Python与量化投资:从基础到实战 (Python for Finance in Chinese)
4.1 (86 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
450 students enrolled

Python与量化投资:从基础到实战 (Python for Finance in Chinese)

学习Python编程并用Python进行实际财务分析 - 完整的Python培训
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Last updated 1/2020
Simplified Chinese
Current price: $135.99 Original price: $194.99 Discount: 30% off
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This course includes
  • 7 hours on-demand video
  • 42 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • 学习如何用Python编写代码
  • 把你的事业提升到一个新的水平
  • 使用Python的条件语句,函数,序列和循环
  • 使用NumPy等科学软件包
  • 了解如何使用数据分析工具包,Pandas
  • 使用Matplotlib绘制图形
  • 使用Python来解决实际任务
  • 通过Python获得数据科学家的工作
  • 获得坚实的财务敏锐度
  • 进行深入的投资分析
  • 建立投资组合
  • 计算个别证券的风险和回报
  • 计算投资组合的风险和回报
  • 处理财务数据时应用最佳做法
  • 使用单变量和多变量回归分析
  • 了解资本资产定价模型
  • 比较证券的夏普比率
  • 执行蒙特卡罗模拟
  • 通过应用Black Scholes公式了解如何定价
  • 适应申请金融机构的开发人员工作
Course content
Expand all 109 lectures 07:00:41
+ Python的编程介绍
7 lectures 31:39
选择Jupyter的原因
03:29
安装Python和Jupyter
05:51
Jupyter的界面介绍
02:53
Jupyter中进行编程
06:15
Python 2与Python 3的区别
02:56
+ Python的变量和数据类型
3 lectures 13:39
变量
04:51
数字和布尔值
03:05
字符串
05:43
+ Python的基本语法
7 lectures 11:20
算术运算符
03:23
“==”的介绍
01:33
重新分配变量
01:08
编写注释
01:25
续行符
00:49
索引元素
01:18
使用缩进构造代码
01:44
+ Python的运算符
2 lectures 07:45
比较运算符
02:10
逻辑和标识运算符
05:35
+ 条件语句
4 lectures 13:29
if语句介绍
03:04
else语句介绍
02:39
esle if 就是elif
05:33
布尔值的介绍
02:13
+ Python的函数
7 lectures 18:31
在Python中定义函数
02:03
创建带有参数的函数
03:49
另一种定义函数的方法
02:35
在另一个函数中使用函数
01:49
组合条件语句和函数
03:06
创建包含少量参数的函数
01:13
Python中值得注意的内置函数
03:56
+ Python的序列
5 lectures 19:11
列表
04:02
使用方法
03:22
列表切片
04:30
元组
03:13
字典
04:04
+ 在Python中使用迭代
6 lectures 15:53
循环
02:26
循环与递增
02:26
使用range()函数创建列表
02:22
同时使用条件语句和循环
03:05
所有的条件语句、函数和循环
02:27
遍历字典
03:07
+ 高级Python工具
16 lectures 01:03:26
面向对象编程
05:00
模块和包
01:05
标准库
02:47
导入模块
04:10
金融和数据科学必备软件包
04:53
使用数组
06:02
生成随机数
02:52
关于在Python中使用金融数据的介绍
02:42
金融数据来源
06:43
访问笔记本文件
02:35
用Python导入和组织数据-第一部分
03:46
用Python导入和组织数据-第二部分(上)
06:21
用Python导入和组织数据 - 第二部分(下)
04:37
用Python导入和组织数据 - 第三部分
04:19
更改时间序列数据的索引
03:17
重新启动Jupyter内核
02:17
Requirements
  • 你需要安装Anaconda,我们会一步一步告诉你怎么做。
  • 课程中使用的所有软件和数据都是免费的。
Description

你想学习如何在工作环境中使用Python吗?

你是一名对数据科学职业感兴趣的年轻专业人士吗?

你想了解Python如何应用于金融世界并解决投资组合优化问题吗?

如果是这样,那么这是适合你的课程!

我们很自豪地介绍Python与量化投资:从基础到实战 这是迄今为止我们创建的最有趣和最完整的课程之一。我们的团队仅花了四个多月的时间来创建这门课程,但是现在,一切已经准备就绪,等着你。

来自A-Z的激动人心的旅程。

如果你是一个完全的初学者而且你对编码一无所知,请不要担心!我们从非常基础的开始。本课程的第一部分非常适合初学者和想要提高Python技能的人。然后,一旦我们涵盖了基础知识,我们将准备好处理财务计算和投资组合优化的任务。

财务基础

它会变得更好!本课程的财务部分将教你雇主正在寻找的按需现实技能。要成为高薪程序员,你必须专注于特定的兴趣领域。在本课程中,我们将重点关注财务,涵盖财务专业人员每天使用的许多工具和技术:

· 股票回报率

· 股票风险

· 股票投资组合的回报率

· 股票投资组合风险

· 股票之间的相关性

· 协方差

· 可分散风险和不可分散的风险

· 回归分析

· Alpha和Beta系数

· 用R ^ 2测量回归的解释力

· Markowitz(马科维茨)高效的边界计算

· •资本资产定价模型

· 夏普比率

· 多变量回归分析

· 蒙特卡罗模拟

· 在公司财务环境中使用蒙特卡洛

· 衍生品和衍生品类型

· 应用Black Scholes公式

· 使用蒙特卡罗进行期权定价

使用蒙特卡罗进行股票定价

一切都包括在内!所有这些主题首先在理论上进行解释,然后在实践中使用Python进行应用。

有没有更好的方法来加强你在课程的第一部分学到的东西?

即使你是一位经验丰富的程序员,本课程也很棒,因为如果你开始在金融环境中工作,我们将为你提供大量有关金融理论和机制的知识。

教学是我们的热情

我们教的一切都以最好的方式解释。简明扼要的英语,相关示例和节省时间的视频。不要忘记查看我们的一些示例视频,看看他们有多容易理解。

如果你有任何疑问,请联系我们!我们喜欢与学生沟通,并为能够在1个工作日内回复而感到自豪。我们的目标是创造有趣、令人兴奋、提升职业能力和奖励的高端材料。

是什么让这门课程与其他编程和财务课程不同?

· 本课程将教你如何使用Python编写代码并将这些技能应用于财务领域。它既是编程课程,也是金融课程。

· 高质量的制作 - 高清视频和动画(这不是无聊讲座的集合!)

· 知识渊博的导师。Martin是一位对数据科学世界着迷的量子极客,Ned是一位拥有多年经验的金融从业者,他喜欢在现实生活和Udemy上解释财务主题。

· 完整的培训-我们将涵盖你需要了解的所有主要主题,以便开始使用Python编写代码并解决本课程中介绍的财务主题(并且它们很多!)

· 广泛的案例研究,将帮助你加强你学到的一切。

· 课程挑战:解决我们的练习,使本课程成为一种互动体验。

· 出色的支持:如果你不理解某个概念,或者你只想给我们留言,你在1个工作日内就可以收到答复。

· 动态:我们不想浪费你的时间!导师们在整个课程中设定了很好的速度。

请不要忘记,该课程附带Udemy的30天无条件退款保证。当我们确信该课程能为你提供大量价值时,为什么不给出这样的保证呢?

只需订阅此课程!如果你现在没有获得这些技能,你将错过一个使自己变得与众不同的机会。不要冒着未来成功·的风险!让我们现在一起开始学习吧!

Who this course is for:
  • 有抱负的数据科学家
  • 编程初学者
  • 对金融和投资感兴趣的人
  • 想要专攻金融的程序员
  • 每个想要学习如何在实践中编写和应用技能的人
  • 需要更好地应用他们的Python知识的财务毕业生和专业人士