Python Programlama Dili: Veri Bilimi için NumPy

NumPy, Veri Filtreleme + Ücretsiz Python Kurslarına Erişim Sağla
Rating: 4.5 out of 5 (61 ratings)
4,230 students
Turkish

Python'da bilimsel hesaplama için en yaygın kullanılan paketlerden biri olan NumPy kütüphanesini öğreneceksiniz.
NumPy Kütüphanesi'ni öğrenmek, ilerde hem Pandas kütüphanesini hem de veri görselleştirme kütüphanelerini öğrenmeyi kolaylaştıracaktır.
Anaconda kurulumu, Jupyter arayüzü, NumPy, Matrisler, Diziler, Veri Biliminin Temelleri ve İlerlemek için Ek kurslar.
Numpy Kütüphanesi
Matrisler
Diziler
Veri biliminin temelleri

Requirements

  • Başlangıç düzeyinde Python bilgisi
  • Programlamaya meraklı olmak?
  • Bilgisayar, cep telefonu, tablet veya TV gibi videoları izlemeye yarayacak bir cihaz yeterlidir.

Description

Merhaba!

Veri bilimi için NumPy, Pandas ve Matplotlib kütüphanelerine dair eğitimlere 3 farklı kursta, hiçbir ücret ödemeden ulaşabilirsiniz.

Python Programlama Dili: Veri Bilimi için Numpy

Python Programalama Dili: Veri Bilimi için Pandas

Python Programalama Dili: Veri Görselleştirme (Data Visualization)

kursları size Python'da en yaygın yapıları kullanarak basit algoritmalar yazmanızın temellerini öğretmek için oluşturulmuştur. Önceden programlama bilmenize gerek yoktur. İncelemekte olduğunuz kursların sonucunda, Python kullanarak basit algoritmalar yazabilir; NumPy Kütüphanesini, matris ve dizileri anlayabilir; ve karmaşık bir metin içerisinden istediğiniz verileri filtreleyebilirsiniz. Veri Bilimi ve Python Programlamanın temellerine doğrudan girerek başlayacağız. Yol boyunca, alıştırmalar ve örnekler aracılığıyla algoritma kavramlarıyla ilgili uygulamalı deneyim edineceksiniz. Bilgisayarların çok sayıda görevi nasıl yerine getirebileceğini hızla görmeye başlayacaksınız. Bu görevleri yerine getirmeleri için onlara ne yapacaklarını söyleyen bir kod yazmanız yeterli.

Anaconda kurulumu ile beraber kullanabileceğiniz text editörlerini öğrenecek, ayrıca ihtiyacınız olabilecek kütüphaneler hakkında bilgi edinecek ve bu kütüphaneleri nasıl yükleyebileceğinizi öğreneceksiniz. Numpy Kütüphanesinin yapıtaşları ve teorik bilgi ile beraber uygulamalı bir şekilde, her ders kod yazılarak konu anlatımı sağlanacaktır. Findall komutu ile bir veri setinde geçen harcamaları ya da mail adreslerini nasıl filtreleyebileceğinizi görecek, internetinizin bağlantı hızını test eden algoritmayı oluşturabileceksiniz.

Bu eğitim boyunca Python 3.9 versiyonu kullanılacak olup kodlamalar Jupyter üzerinde yapılacaktır. Oluşturulan her bir çalışma dosyası ve ipynb uzantılı kod defterleri kaynaklar bölümünde yer alacak ve indirilmeye açık kalacaktır.

Who this course is for:

  • Python'da NumPy Kütüphanesini öğrenmek isteyen
  • Veri bilimine meraklı
  • Örnekler üzerinden Python dilini öğrenmek isteyen
  • Python ile basit düzeyde algoritmalar oluşturmak isteyen
  • Yukardaki tanımlara uyan herkes için bu kurs uygundur

Instructors

Mechanical Engineer | Python Instructor
Mustafa Rahimi
  • 4.6 Instructor Rating
  • 329 Reviews
  • 12,591 Students
  • 5 Courses

Yıldız Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği bölümünden 2020 yılında mezun oldum. Lisansüstü öğrenimime İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Bilişim Enstitüsü'ne bağlı olarak Uydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama bölümünde devam etmekteyim.

Techno Akademi platformunu 2020 yılında kurarak mühendislik ve yazılım alanlarında YouTube ve Udemy'de ücretsiz öğrenim içerikleri oluşturmaya çalışıyorum.

Sertifikalar:

University of Michigan: Python Data Structure

Google: Crash Course on Python

Deeplearning AI: Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

BTK Akademi: Makine Öğrenimi için Python ve Tensorflow

Udemy: Python & Indroduction to Data Science


Kurslar, akademik gelişim, iş hayatı ve sektöre dair her türlü soru ve problemi belirtmekten lütfen çekinmeyin.

İyi çalışmalar!

Mechanical Engineer
TECHNO AKADEMİ
  • 4.6 Instructor Rating
  • 329 Reviews
  • 12,591 Students
  • 5 Courses

Techno Akademi,

Mühendislik alanında YTÜ ve İTÜ gibi üniversitelerden lisans mezunu ve lisansüstü eğitim alan, University of Michigan ve Google tarafından sertifika sahibi bir özgeçmiş ile kurulmuştur.

Youtube üzerinde Aralık 2020 itibariyle 74 videoluk bir Python ve Veri Bilimi eğitimi bulunmaktadır. Eğitimler ücretsiz olarak Youtube ve Udemy platformlarında yer alacaktır.