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【初心者向け】PythonのPolarsを使ってデータ加工集計・データ分析を高速化!Pandasと比較してみよう!
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【初心者向け】PythonのPolarsを使ってデータ加工集計・データ分析を高速化!Pandasと比較してみよう!

Pythonのデータ加工集計ライブラリであるPolarsを使って高速化!定番ライブラリであるPandasとPolarsの処理時間を比較し、Polarsを使った様々なデータ加工処理の問題に挑戦していこう!
Last updated 1/2026
Japanese

What you'll learn

  • Pythonの基礎
  • Pandasの使い方
  • PolarsとPandasの書き方・処理時間の違い
  • Polarsを使った様々なデータ加工処理問題に挑戦

Course content

4 sections34 lectures4h 0m total length
  • はじめに1:15

Requirements

  • Pythonの基礎から学びますのでプログラミングの知識は特に必要ありません

Description

このコースでは、PythonのPolarsを使ったデータ加工集計について学んでいきます。


データ加工集計と言えばPandasが有名ですが、実は速度の面ではPolarsの方が優れていることの方が多いのです。


特に大規模データに対してはPolarsが優れています。

大規模データを使ってデータ加工集計する際に速度の面で課題を持っているのであればぜひPolarsを理解して使えるようになりましょう!


このコースでは、まず同じ処理に対してPolarsとPandasでコードを書き処理時間を比較していきます。

その後に、Polarsを使った様々なデータ加工集計の問題に挑戦いただきます。


それではここからPolarsとPandasを比較しながらPolarsを使ったデータ加工集計処理を学んでいきましょう!


Who this course is for:

  • Pythonのデータ加工処理を高速化したい方
  • Pandasの代替ライブラリであるPolarsに興味のある方