Python per Excel con esempi

Name: Python per Excel con esempi
Rating: 4.5 (131 reviews)

Ottimizza la tua produttività con Excel sfruttando le potenzialità del linguaggio python

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Created byMirco Baragiani

Last updated 1/2026

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What you'll learn

La libreria python openpyxl per operare con python ed excel
Traportare dati di excel dentro python per elaborazioni successive
Automatizzare fogli di lavoro di excel con python
Estrapolare dati da modelli di python ed inviarli ad excel sotto forma di tabelle e grafici

Course content

8 sections • 125 lectures • 11h 0m total length

Introduzione al corso7:03
Struttura del corso4:11
Istruzioni per utilizzare questo corso1:19
Velocità lezioni e note4:55

La modalità interattiva5:04
Preferenze in Visual Studio Code3:28
Commentare il codice6:27
Python come calcolatrice3:51
Errori in python5:54
Materiale didattico: variabili e costanti0:04
Scarica il codice sorgente per le prossime sei lezioni sulle variabili e le costanti ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Definizione di variabile4:40
Stampare il tipo di una variabile2:07
Tipi di variabili in python5:27
Esempio di utilizzo delle variabili3:21
Nomenclatura delle variabili3:54
Assegnazioni multiple e costanti3:46
Materiale didattico: casting0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime cinque lezioni su casting ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Introduzione al casting5:08
La funzione int()2:33
La funzione float()2:21
La funzione srt()1:55
Casting input da tastiera4:49
Materiale didattico: matematica con python0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni sulla matematica con python ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Introduzione alla matematica di python3:38
Espressioni matematiche2:18
Alcune funzioni matematiche3:45
Materiale didattico: stringhe0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime quattro lezioni sulle stringhe ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Definizione di stringa11:44
Manipolare le stringhe10:44
Metodi della classe string7:11
Caratteri di escape4:19
Materiale didattico: condizioni if else0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime cinque lezioni sulle condizioni if else ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Il costrutto if else6:24
Gli operatori relazionali2:51
If annidati5:00
Alternativa multipla if elif5:07
Operatori logici e booleani8:34
Materiale didattico: cicli0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime sette lezioni sui cicli ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Introduzione ai cicli6:02
Il ciclo for parte A6:28
Il ciclo for parte B2:06
Ciclo for con le stringhe3:47
Il ciclo while8:05
esercizio ciclo while9:12
Il ciclo do while in python4:47
Cicli annidati9:26
Materiale didattico: funzioni0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime cinque lezioni sulle funzioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Introduzione alle funzioni9:00
Definizione di funzione8:35
Passaggio dei parametri8:20
Scope delle variabili6:31
Funzioni ricorsive4:22

Materiale didattico: liste tuple e tabelle0:04
Scarica il codice sorgente per le prossime sette lezioni sulle liste, le tuple e le tabelle ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Definizione di lista6:07
Accedere alle liste9:05
Operazioni con le liste parte A9:00
Operazioni con le liste parte B7:06
Operazioni con le liste parte C10:42
Liste con le funzioni4:25
Tuple e tabelle5:17
Materiale didattico: set e dizionari0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime due lezioni sui set e dizionari ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Set11:37
Dizionari11:21
Materiale didattico: eccezioni0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni sulle eccezioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Eccezioni con le liste5:17
Eccezioni con data input4:34
Eccezioni esempio completo6:52
Materiale didattico: Classi e oggetti0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni sulle classi e gli oggetti ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Programmare ad oggetti5:24
Classi ed oggetti10:51
Ereditarietà8:20

Installazione ambiente parte A2:45
Installazione ambiente parte B6:18
Installazione delle librerie3:21
Materiale didattico: creare una cartella di lavoro0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Creare una cartella di lavoro8:44
Materiale didattico: salvare una cartella di lavoro0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Salvare una cartella di lavoro5:17
Materiale didattico: primi passi con python per excel0:04
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Primi passi con python per Excel parte A9:51
Primi passi con python per Excel parte B9:26
Primi passi con python per Excel parte C7:10
Materiale didattico: accesso diretto da python ad Excel e viceversa0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Accesso diretto da python ad Excel e viceversa4:47
Materiale didattico: trasferire una tabella Excel in un dizionario0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Trasferire una tabella Excel in un dizionario11:38
Materiale didattico: trasferire una tabella Excel in una classe python0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Trasferire una tabella Excel in una classe python6:28
Materiale didattico: inserire e rimuovere righe e colonne da python0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Inserire e rimuovere righe e colonne da python6:05
Materiale didattico: gestire filtri e formule Excel da python0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Gestire filtri e formule Excel da python8:24
Materiale didattico: gestire gli stili Excel da python0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Gestire gli stili Excel da python12:31
Materiale didattico: stili condizionati Excel con python0:04
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Stili condizionati Excel con python parte A7:39
Stili condizionati Excel con python parte B7:43
Stili condizionati Excel con python parte C4:47
Materiale didattico: inserire immagini in Excel con python0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Inserire immagini in Excel con python5:54
Materiale didattico: creare grafici Excel con python0:04
Scarica il codice sorgente per la prossima lezione ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Creare grafici Excel con python14:12
Materiale didattico: esempio finale0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime due lezioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Da python ad Excel esempio completo parte A10:32
Da python ad Excel esempio completo parte B8:30

Requirements

Non è necessario conoscere python, la prima parte del corso verterà sullo studio del linguaggio
Conoscenza elementare di excel (concetti di cartella di lavoro, foglio, tabelle e grafici)

Description

Questo corso è stato concepito per tutti gli utilizzatori del software Excel che vogliono utilizzare un linguaggio di programmazione veloce da apprendere ed intuitivo, per automatizzare e migliorare il propio lavoro con il foglio di calcolo. Non è richiesta una conoscenza pregressa del linguaggio in quando il corso prevede una prima parte interamente dedicata all'apprendimento del python con esempi e teoria attraverso un percorso propedeutico. Con python è possibile automatizzare moltissime operazioni di Excel, estrapolare dati da una tabella di Excel ed importarla dentro il python per processare i dati con le innumerevoli librerie a disposizione, oppure è possibile da python esportare i dati dentro Excel sotto forma di tabelle, grafici e report per presentare i dati in modo efficace e condividerli con altri analisti o colleghi. Inoltre con python si possono programmare stili e stili condizionati da applicare a qualsiasi foglio excel in modo semplice ed immediato, inserire immagini personalizzate e tento altro ancora. Sfruttando la potenza e la semplicità del python in combinazione con la praticità ed immediatezza di excel è possibile ottimizzare e migliorare il proprio flusso lavorativo, raggiungendo risultati più velocemente. Il corso è suddiviso in cinque sezioni propedeutiche, le prime dedicate alle fondamenta e alle strutture dati del linguaggio necessarie poi alla sezione finale che affronterà con esempi passo passo l'applicazione di python a casi concreti di excel.

Who this course is for:

Automatizzare il lavoro di excel attraverso python
Presentare i dati di python con excel
Estrapolare dati da excel per elaborazioni successive con python

Python per Excel con esempi

What you'll learn

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Course content

Introduzione4 lectures • 17min

Installazione degli strumenti11 lectures • 37min

Le fondamenta del linguaggio python48 lectures • 3hr 43min

Strutture dati e oop con python19 lectures • 1hr 56min

Salvare progetti python con Github2 lectures • 22min

Github Copilot5 lectures • 1hr 1min

Python per Excel34 lectures • 2hr 43min

VIDEO BONUS2 lectures • 21min

Requirements

Description

Who this course is for: