Python para Trading e Inversiones
What you'll learn
- Cómo obtener datos financieros gratis de internet a través de bibliotecas Python
- Mejorar conocimientos de programación en Python y conocer Bibliotecas específicas para gestionar datos financieros
- Utilizar Python para analizar datos financieros e inversiones
Requirements
- Ganas de aprender Python y conceptos relativos a Finanzas
Description
Hay tantos enfoques diferentes como distintas personas operando en el mercado.
Muchas herramientas existentes soportan los más comunes, pero si realmente quieres tener éxito con prácticas innovadoras, te tendrás que construir la tuya propia.
Debido a sus características, Python está siendo adoptado por la Industria Financiera como su lenguaje de programación de referencia.
Pero Python no es caro como otras herramientas financieras, de hecho es completamente gratis. Y no es difícil de aprender. Así que, por qué no intentarlo?
Aprende cómo aplicar Python al Trading e Inversiones con este Curso Práctico.
- Ipython/Jupyter Entorno de Trabajo
- Principales Bibliotecas de Análisis de Datos
- Cómo importar/exportar Datos Financieros
- Limpieza y adecuación de datos
- Gráficos personalizados
- Diferentes Proyectos aplicando este conocimiento
Mejora tus habilidades de Programación y de Inversión al mismo tiempo.
Tanto si te interesa la programación, o ya programas, y estás interesados en Finanzas e Inversiones. O si ya eres un profesional de Finanzas y estás interesado en aplicar la programación a tu carrera. Este curso es para ti.
Además de utilizar estos conocimientos en tus inversiones, se te abrirán nuevas oportunidades si eres capaz de combinar estas dos disciplinas con éxito.
El volumen de datos se está incrementando a velocidades no vistas anteriormente. Y nuevos algoritmos y herramientas son necesarias para conseguir sacar el mayor rendimiento a ello. Es difícil de imaginar una habilidad más prometedora en tu carrera que aprender a gestionar y analizar datos a través de la programación.
Contenido y Visión General
Este curso empezará con una revisión de las principales Bibliotecas de Python utilizadas para el Análisis de Datos.
Debido a la fácil lectura de la sintaxis de Python no es necesario tener experiencia previa, aunque sí ayudará.
El principal objetivo es enfocarse en la aplicación de este lenguaje a conceptos financieros y de inversión. Por lo que, no se empleará mucho tiempo en explicar funciones y estructuras de datos comunes. El alumno siempre podrá, de todas formas, enviar cualquier duda al instructor y si es necesario, nuevas lecciones se agregarán respondiendo a las preguntas más frecuentes.
La mejor forma de aprender es haciendo. Así que en la segunda parate del curso, aplicaciones reales con el código completo serán desarrolladas. Podrás testearlas y modificarlas con los parámetros que desees e incluso proponer nuevos. Construyendo, de esta forma, una comunidad en torno al curso que nos ayudará a crecer individualmente.
Nuevos proyectos se añadirán periódicamente en el futuro, pero el curso subirá de precio acordemente. Así que matrículate ahora, será tu mejor inversión!
Who this course is for:
- Programadores o interesados en aprender finanzas con enfoque en Finanzas
- Profesionales de Finanzas interesados en aprender programación
- Cualquier persona interesada en aprender tanto programación en Python como conceptos básicos de Finanzas
Course content
- Preview03:25
Instructor
![Ricardo Naya](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 4,216 Reviews
- 32,863 Students
- 14 Courses
Ricardo Naya, Industrial Engineer, CPIM (Certified in Production and Inventory Management), SAP S/4 HANA 1909 PP and Manufacturing certified and MBA among other titles, has worked during more than 16 years in SAP implementation or improvement projects in main leader companies worldwide in different industries (Nestle, Alcatel, Roche, Burberry, ...).
SAP consulting experience has allowed him to know the processes and best practices in different industries, as long as adquire a deep knowledge of this ERP.
SAP consulting does not only require technical knowledge of the system, like execute the different transactions. But also a functional knowledge of why SAP offers the different options and which standard ones are allowed.
By means of his training courses, Ricardo hopes to deliver both approaches and in this way to ease the learning and understanding of SAP.
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Ricardo Naya, Ingeniero Industrial Superior en Organización Industrial, CPIM (Certified in Production and Inventory Management), certificado en SAP S/4 HANA 1909 PP y MBA entre otros estudios, ha trabajado durante más de 12 años en proyectos de implantación o de mejora de SAP en las principales empresas líderes mundiales de diferentes sectores (Nestlé, Alcatel, Roche, Burberry,...).
La experiencia en consultoría SAP le ha permitido conocer los procesos y las mejores prácticas en diferentes industrias, así como adquirir un amplio conocimiento de este ERP.
Trabajar con SAP no solo requiere unos conocimientos técnicos del sistema, cómo realizar las distintas transacciones por ejemplo. Sino también un conocimiento funcional de el porqué SAP las ofrece de una manera y qué opciones de configuración estándar permite.
Por medio de sus cursos de formación, Ricardo espera poder transmitir ambos enfoques y de este modo facilitar el aprendizaje y entendimiento de este ERP.