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Python para Finanças: Risco e Alocação de Carteiras
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Python para Finanças: Risco e Alocação de Carteiras
Calcule retorno, risco, correlação e monte carteiras otimizadas com Pandas, yfinance
Created byEvaldo Junior
Last updated 9/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],
What you'll learn
- Baixar dados de ações da B3 com Python e yfinance para análise quantitativa
- Calcular retorno simples, logarítmico e de carteira usando Pandas na prática
- Medir risco, volatilidade e correlação entre ativos para montar carteiras
- Comparar sua carteira com o Ibovespa e criar alocação otimizada com Python
- Construir um analisador completo de carteira com 5 ações da B3 do zero
- Aplicar teoria de Markowitz para otimização de portfólio com Python
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Course content
8 sections • 36 lectures • 4h 1m total length
Requirements
- Não é necessário ter experiência avançada em Python. Começamos do básico com foco em Finanças
- Um computador com internet e uma conta gratuita no Google para usar o Google Colab
- Vontade de analisar dados da B3 com código, sem necessidade de saber contabilidade ou economia
Description
Aprenda a analisar dados da B3 com Python. Baixe séries históricas, calcule risco e retorno e monte carteiras com Pandas e yfinance. Este curso é prático e direto ao ponto. Você vai sair com código funcionando para analisar qualquer ação da B3.
O QUE VOCÊ VAI CONSTRUIR:
Um analisador completo de carteira: baixa dados da B3, calcula retorno simples e logarítmico, mede risco, correlação entre ativos e compara sua carteira com o Ibovespa.
O QUE VOCÊ VAI APRENDER:
- Programar em Python com foco em análise financeira
- Baixar séries históricas da B3 com yfinance
- Calcular retorno simples e logarítmico com Pandas
- Calcular risco, volatilidade e correlação entre ativos
- Calcular o risco e retorno de uma carteira completa
- Comparar sua carteira com índices de referência como Ibovespa
- Montar alocação de carteira baseada em dados
PARA QUEM É ESTE CURSO:
- Quem quer começar a analisar ações com Python do zero
- Estudantes de Ciência de Dados que querem aplicar em Finanças
- Investidores que querem automatizar análises com código
REQUISITOS:
- Noções básicas de Python são úteis, mas não obrigatórias. Começamos do básico.
- Um computador com acesso à internet.
PROJETO FINAL:
Análise completa de uma carteira com 5 ações da B3, com cálculo de risco, retorno e comparação com benchmark.
Who this course is for:
- Iniciantes em Python que querem aplicar programação na análise de dados da B3
- Estudantes e profissionais de Ciência de Dados, Engenharia e Economia que querem um projeto prático de Finanças Quantitativas
- Investidores que já usam planilha e querem automatizar o cálculo de risco e retorno de carteira com código
- Desenvolvedores Python que querem entrar na área financeira e precisam de portfólio com yfinance e Pandas