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Python para Ingenierías y Ciencias
Highest Rated
Rating: 4.8 out of 5(57 ratings)
262 students

Python para Ingenierías y Ciencias

Desarrolla tus habilidades en programación y añade un valor agregado a tu perfil profesional con Python.
Last updated 9/2025
Spanish

What you'll learn

  • Familiarizarse con el entorno de Visual Studio Code y Python
  • Conocer los tipos de datos (clases) en Python
  • Conocer los tipos de estructuras de datos en Python
  • Conocer las estructuras de control en Python
  • Tener una base sólida del porqué Python trabaja como lo hace
  • Conocer y trabajar con cuadernos de Jupyter (Jupyter notebooks)
  • Crear funciones especializadas según tu necesidad
  • Generar gráficas personalizadas a nivel ingenieril

Course content

28 sections395 lectures30h 36m total length
  • Estructura del curso10:39
  • ¿Dónde está todo el material del curso?5:15
  • Organiza correctamente el material2:54
  • Recomendaciones para aprovechar el curso al máximo5:37
  • Por favor, no valores antes de tiempo1:04
  • Comunidad La Academia5:58
  • Anuncios del curso1:12
  • Bibliografía del curso1:24
  • Foro del curso5:18
  • La Academia: Redes sociales0:26
  • La Academia: Comunidades0:11

Requirements

  • Requieres una computadora de escritorio (PC) o portátil (laptop).
  • Requieres una base de matemáticas básicas y álgebra lineal (especialmente para el tema de operaciones matriciales).
  • No requieres ninguna base en programación. Aquí te explico desde cero.

Description

Al finalizar este curso tendrás unas bases extremadamente sólidas sobre Python y sabrás sacarle el máximo provecho. ¡Te lo aseguro!


Al igual que tú, he sido estudiante y debo confesarte con tristeza que mi formación en este lenguaje de programación no fue la mejor. Sin embargo, aquella experiencia me hizo consultar, investigar y aprender por mi cuenta, y luego de varios años de experiencia logré sintetizar un curso que a mí me hubiera gustado recibir, con clases que a mí me hubiera gustado tener y con explicaciones y herramientas pedagógicas que hubiesen hecho mi primera experiencia indiscutiblemente mejor.


Para aprender algo no se debe sufrir, no debe ser una tortura y siempre debe haber una guía para luego poder continuar de manera autónoma.

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Existen cientos, o miles, de cursos sobre Python, entonces ¿por qué deberías tomar este?

  • Porque empieza desde cero y no asume nada, aquí aprendes desde cómo abrir Python por primera vez.

  • Porque no sólo te explica cómo crear vectores o cómo utilizar las funciones, si no que te explica cómo funcionan los vectores y las matrices, cuándo utilizarlos y cuándo no, y lo mismo con las funciones.

  • Porque te explica los conceptos de manera amena, natural, para que no sientas que es una clase monótona leyendo PDFs o Power Point, si no que te sientas cómodo y disfrutes cada clase.

  • Porque el curso cuenta con más de 300 clases, sumando un total de más de 30 horas de vídeo.

  • Porque el curso utiliza cuadernos de Jupyter (Jupyter noteooks).

  • Porque el curso se mantiene actualizado a la última versión de Python disponible, por lo que el curso no quedará desactualizado ni obsoleto.

  • Porque al finalizar cada tema tiene su parte práctica donde aplicar todo lo aprendido.

  • Porque puedes realizar todas las preguntas que desees y éstas serán respondidas como máximo en 24 horas.

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Te garantizo que este curso, seas un estudiante que desea aprender este lenguaje para aplicarlo en sus estudios o seas un profesional que desea darle un valor agregado a su trabajo, es ideal para ti dado que se ha elaborado de tal forma que sea práctico desde el primer momento y, lo más importante, realmente entiendas qué es Python, cuáles son sus pro y sus contra, y puedas sacarle el máximo provecho al utilizarlo en tu día a día.


Recuerda que si el curso no te convence, tienes una garantía de devolución de 30 días la cual te reembolsa todo tu dinero. Pero sé que ese no será el caso.


Te veo en clase.

Who this course is for:

  • Estudiantes de cualquier ingeniería / ciencia.
  • Profesionales que deseen dar un valor agregado a su trabajo o investigación con este poderoso lenguaje de programación.