Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados
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Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados

Aprenda Programação em Python e Resolva Problemas Reais do Mundo das Finanças em Python - Treinamento Completo em Python
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Last updated 5/2020
Portuguese
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Current price: $139.99 Original price: $199.99 Discount: 30% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 7 hours on-demand video
  • 42 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Aprenda a programar em Python
  • Leve sua carreira ao próximo nível
  • Trabalhe com instruções condicionais, funções, sequências e loops em Python
  • Trabalhe com pacotes científicos, como o NumPy
  • Entenda como usar o Pandas para análise de dados,
  • Crie gráficos com o Matplotlib
  • Use o Python para resolver problemas do mundo real
  • Se qualifique para um emprego como cientista de dados usando o Python
  • Adquira perspicácia nas análises financeiras
  • Aprenda a realizar uma análise de investimento detalhada
  • Construa portfólios de investimento
  • Calcule o risco e o retorno de ações individuais
  • Calcule o risco e o retorno de carteiras de investimento
  • Conheça as melhores práticas para se trabalhar com dados financeiros
  • Use análise de regressão univariada e multivariada
  • Entenda o modelo de precificação de ativos de capital
  • Compare ações usando o índice de Sharpe
  • Execute simulações de Monte Carlo
  • Saiba como precificar opções aplicando a fórmula Black Scholes
  • Se qualifique para buscar um emprego de desenvolvedor em uma instituição financeira
Requirements
  • Todos os softwares e dados utilizados no curso são gratuitos
  • Você precisará instalar o Anaconda. Vamos mostrar como fazer isso em uma das primeiras aulas do curso
Description

Você quer aprender como usar o Python em um ambiente de trabalho?

Você é um jovem profissional interessado em uma carreira em Ciência de Dados?

Você gostaria de explorar como o Python pode ser aplicado no mundo das finanças e resolver problemas de otimização de portfólio?

Se sim, então este é o curso certo para você!

Temos o orgulho de apresentar o Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados - um dos cursos mais interessantes e completos que criamos até o momento. Demorou um pouco mais de quatro meses para criar esse curso, mas agora ele está pronto e esperando por você.

Vai ser jornada fantástica do começo ao fim.

Se você é um iniciante e não sabe nada sobre programação, não se preocupe! Nós começamos do básico. A primeira parte do curso é ideal para iniciantes e pessoas que desejam aprimorar suas habilidades em Python. E depois, quando tivermos coberto o básico, estaremos prontos para lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio.

Fundamentos de Finanças.

E fica ainda melhor! A parte de Finanças desse curso ensinará a você habilidades e competências exigidas no mundo real e que estão em alta demanda. Para ser um programador com bom poder de barganha, você terá que se especializar em uma área específica de interesse. Neste curso, vamos nos concentrar em Finanças, cobrindo muitas ferramentas e técnicas utilizadas por esses profissionais diariamente:

• Taxa de retorno de uma ação

• Risco de uma ação

• Taxa de retorno de uma carteira de ações

• Risco de uma carteira de ações

• Correlação entre ações

• Covariância

• Risco diversificável e não diversificável

• Análise de regressão

• Coeficientes Alfa e Beta

• Como medir o poder explicativo de uma regressão com R²

• Cálculo da Fronteira Eficiente de Markowitz

• Modelo de Precificação de Ativos Financeiros - CAPM

• índice de Sharpe

• Análise de regressão multivariada

• Simulações de Monte Carlo

• Como usar a simulação de Monte Carlo em um contexto de finanças corporativas

• Derivativos e tipos de derivativos

• Como aplicar a fórmula Black Scholes

• Como usar a simulação de Monte Carlo para precificar opções

• Como usar a simulação de Monte Carlo para precificar ações


Abordaremos tudo isso! Primeiro explicamos a parte teórica de todos esses tópicos e então partimos para a prática usando o Python.

Existe uma maneira melhor de reforçar o que você aprendeu na primeira parte do curso?

Esse curso é ótimo, mesmo se você for um programador experiente, pois abordaremos muitos tópicos sobre finanças e a mecânica que você precisará caso comece a trabalhar na área.

Ensinar é nossa paixão.

Tudo o que ensinamos é explicado da melhor maneira possível. Em um português claro e fácil, com exemplos didáticos e relevantes e vídeos envolventes com a duração na medida certa. Não se esqueça de conferir alguns dos nossos vídeos gratuitos para ver como eles são fáceis de entender.

Se você tiver dúvidas, entre em contato conosco! Gostamos de nos comunicar com nossos alunos e nos orgulhamos de responder no prazo de 1 dia útil. Nosso objetivo é criar materiais de alto nível que sejam divertidos, empolgantes, que possam aprimorar sua carreira e sejam recompensadores.

O que torna esse curso diferente do resto dos cursos de Programação e Finanças?

• Esse curso ensinará como programar em Python e aplicar essas habilidades no mundo das finanças. É um curso de programação e finanças.

• Produção de alta qualidade - vídeo em HD e animações (isso não é uma coleção de palestras chatas!)

• Instrutores experientes. Erich é investidor e trader experiente e desenvolve estratégias automatizadas de investimento em Python, Martin é um nerd fascinado pelo mundo da Ciência de Dados, e Ned é um profissional de finanças com vários anos de experiência que adora explicar tópicos de finanças na vida real e aqui na Udemy.

• Treinamento completo - abordaremos todos os principais tópicos que você precisa entender para começar a programação em Python e resolver os tópicos sobre finanças apresentados nesse curso (e eles são muitos!)

• Estudos de caso abrangentes que ajudarão você a reforçar tudo o que aprendeu.

• Desafio do curso: Resolva nossos exercícios e torne esse curso uma experiência interativa.

• Suporte excelente: se você não entender um conceito ou simplesmente quiser entrar em contato, receberá uma resposta em até um dia útil.

• Dinâmico: não queremos que você perca tempo! Os instrutores definiram um ritmo muito bom durante todo o curso.

Não se esqueça de que o curso vem com a garantia incondicional de 30 dias da Udemy. E por que não dar essa garantia, quando estivermos convencidos de que o curso proporcionará uma tonelada de valor para você?

Basta se inscrever nesse curso! Se você não adquirir essas habilidades agora, perderá a oportunidade de se destacar da multidão. Não arrisque seu sucesso futuro! Vamos começar a aprender juntos agora!

Who this course is for:
  • Aspirantes a cientista de dados
  • Iniciantes em programação
  • Pessoas interessadas em Finanças e Investimentos
Course content
Expand all 109 lectures 07:05:18
+ Introdução à programação com Python
7 lectures 32:59
Por que Python?
05:13
Instalando o Python e o Jupyter
07:28
Interface do Jupyter - o Dashboard
02:53
Interface do Jupyter - Pré-requisitos para Programação
06:15
Python 2 e Python 3: Qual é a diferença?
02:32
+ Variáveis e Tipos de Dados do Python
3 lectures 13:43
Variáveis
04:52
Números e Valores Booleanos
03:05
Strings
05:46
+ Sintaxe Básica do Python
7 lectures 11:24
Operadores Aritméticos
03:23
O Duplo Sinal de Igualdade
01:37
Reatribuindo Valores
01:08
Adicionando Comentários
01:25
Continuação da Linha
00:49
Indexação de Elementos
01:18
Estruture Seu Código com Identação
01:44
+ Continuação dos Operadores do Python
2 lectures 07:45
Operadores de Comparação
02:10
Operadores Lógicos e de Identidade
05:35
+ Declarações Condicionais
4 lectures 13:29
Introdução ao comando IF
03:04
Adicione um comando ELSE
02:39
Else if, Abreviando – ELIF
05:33
Uma Nota sobre Valores Booleanos
02:13
+ Funções no Python
7 lectures 18:36
Definindo uma Função no Python
02:03
Criando uma Função com um Parâmetro
03:52
Outra Maneira de Definir uma Função
02:35
Usando uma Função em outra Função
01:49
Combinando Declarações Condicionais e Funções
03:07
Criando Funções Contendo Alguns Argumentos
01:13
Importantes Funções Nativas do Python
03:57
+ Seqüências no Python
5 lectures 19:12
Listas
04:02
Ajude-se com os Métodos
03:22
Slicing de Listas
04:31
Tuplas
03:13
Dicionários
04:04
+ Usando Iterações no Python
6 lectures 15:56
For Loops
02:26
While Loops e Incrementos
02:26
Crie Listas com a Função range()
02:25
Use Instruções Condicionais e Loops em Conjunto
03:05
Tudo junto - Instruções Condicionais, Funções e Loops
02:27
Iteração com Dicionários
03:07
+ Ferramentas Avançadas do Python
16 lectures 01:04:41
Programação Orientada a Objetos
05:01
Módulos e Pacotes
01:08
A Biblioteca Padrão
02:47
Importando Módulos
04:10
Pacotes Obrigatórios para Finanças e Ciência de Dados
04:58
Trabalhando com Arrays
05:59
Gerando Números Aleatórios
02:52
Uma Nota sobre o Uso de Dados Financeiros no Python
02:43
Fontes de Dados Financeiros
06:50
Acessando os Arquivos Notebook
02:33
Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte I
03:44
Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte II.A
07:19
Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte II.B
04:39
Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte III
04:24
Alterando o Índice dos Dados de sua Série Temporal
03:17
Reiniciando o Kernel do Jupyter
02:17