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Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 7 hours on-demand video
  • 42 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Finance & Accounting Investing & Trading Data Analysis

Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados

Aprenda Programação em Python e Resolva Problemas Reais do Mundo das Finanças em Python - Treinamento Completo em Python
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 54.7 (2,120 ratings)
8,613 students
Created by 365 Careers, Erich Ratzat
Last updated 12/2020
Portuguese
Portuguese
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Aprenda a programar em Python
  • Leve sua carreira ao próximo nível
  • Trabalhe com instruções condicionais, funções, sequências e loops em Python
  • Trabalhe com pacotes científicos, como o NumPy
  • Entenda como usar o Pandas para análise de dados,
  • Crie gráficos com o Matplotlib
  • Use o Python para resolver problemas do mundo real
  • Se qualifique para um emprego como cientista de dados usando o Python
  • Adquira perspicácia nas análises financeiras
  • Aprenda a realizar uma análise de investimento detalhada
  • Construa portfólios de investimento
  • Calcule o risco e o retorno de ações individuais
  • Calcule o risco e o retorno de carteiras de investimento
  • Conheça as melhores práticas para se trabalhar com dados financeiros
  • Use análise de regressão univariada e multivariada
  • Entenda o modelo de precificação de ativos de capital
  • Compare ações usando o índice de Sharpe
  • Execute simulações de Monte Carlo
  • Saiba como precificar opções aplicando a fórmula Black Scholes
  • Se qualifique para buscar um emprego de desenvolvedor em uma instituição financeira
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Todos os softwares e dados utilizados no curso são gratuitos
  • Você precisará instalar o Anaconda. Vamos mostrar como fazer isso em uma das primeiras aulas do curso

Description

Você quer aprender como usar o Python em um ambiente de trabalho?

Você é um jovem profissional interessado em uma carreira em Ciência de Dados?

Você gostaria de explorar como o Python pode ser aplicado no mundo das finanças e resolver problemas de otimização de portfólio?

Se sim, então este é o curso certo para você!

Temos o orgulho de apresentar o Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados - um dos cursos mais interessantes e completos que criamos até o momento. Demorou um pouco mais de quatro meses para criar esse curso, mas agora ele está pronto e esperando por você.

Vai ser jornada fantástica do começo ao fim.

Se você é um iniciante e não sabe nada sobre programação, não se preocupe! Nós começamos do básico. A primeira parte do curso é ideal para iniciantes e pessoas que desejam aprimorar suas habilidades em Python. E depois, quando tivermos coberto o básico, estaremos prontos para lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio.

Fundamentos de Finanças.

E fica ainda melhor! A parte de Finanças desse curso ensinará a você habilidades e competências exigidas no mundo real e que estão em alta demanda. Para ser um programador com bom poder de barganha, você terá que se especializar em uma área específica de interesse. Neste curso, vamos nos concentrar em Finanças, cobrindo muitas ferramentas e técnicas utilizadas por esses profissionais diariamente:

• Taxa de retorno de uma ação

• Risco de uma ação

• Taxa de retorno de uma carteira de ações

• Risco de uma carteira de ações

• Correlação entre ações

• Covariância

• Risco diversificável e não diversificável

• Análise de regressão

• Coeficientes Alfa e Beta

• Como medir o poder explicativo de uma regressão com R²

• Cálculo da Fronteira Eficiente de Markowitz

• Modelo de Precificação de Ativos Financeiros - CAPM

• índice de Sharpe

• Análise de regressão multivariada

• Simulações de Monte Carlo

• Como usar a simulação de Monte Carlo em um contexto de finanças corporativas

• Derivativos e tipos de derivativos

• Como aplicar a fórmula Black Scholes

• Como usar a simulação de Monte Carlo para precificar opções

• Como usar a simulação de Monte Carlo para precificar ações


Abordaremos tudo isso! Primeiro explicamos a parte teórica de todos esses tópicos e então partimos para a prática usando o Python.

Existe uma maneira melhor de reforçar o que você aprendeu na primeira parte do curso?

Esse curso é ótimo, mesmo se você for um programador experiente, pois abordaremos muitos tópicos sobre finanças e a mecânica que você precisará caso comece a trabalhar na área.

Ensinar é nossa paixão.

Tudo o que ensinamos é explicado da melhor maneira possível. Em um português claro e fácil, com exemplos didáticos e relevantes e vídeos envolventes com a duração na medida certa. Não se esqueça de conferir alguns dos nossos vídeos gratuitos para ver como eles são fáceis de entender.

Se você tiver dúvidas, entre em contato conosco! Gostamos de nos comunicar com nossos alunos e nos orgulhamos de responder no prazo de 1 dia útil. Nosso objetivo é criar materiais de alto nível que sejam divertidos, empolgantes, que possam aprimorar sua carreira e sejam recompensadores.

O que torna esse curso diferente do resto dos cursos de Programação e Finanças?

• Esse curso ensinará como programar em Python e aplicar essas habilidades no mundo das finanças. É um curso de programação e finanças.

• Produção de alta qualidade - vídeo em HD e animações (isso não é uma coleção de palestras chatas!)

• Instrutores experientes. Erich é investidor e trader experiente e desenvolve estratégias automatizadas de investimento em Python, Martin é um nerd fascinado pelo mundo da Ciência de Dados, e Ned é um profissional de finanças com vários anos de experiência que adora explicar tópicos de finanças na vida real e aqui na Udemy.

• Treinamento completo - abordaremos todos os principais tópicos que você precisa entender para começar a programação em Python e resolver os tópicos sobre finanças apresentados nesse curso (e eles são muitos!)

• Estudos de caso abrangentes que ajudarão você a reforçar tudo o que aprendeu.

• Desafio do curso: Resolva nossos exercícios e torne esse curso uma experiência interativa.

• Suporte excelente: se você não entender um conceito ou simplesmente quiser entrar em contato, receberá uma resposta em até um dia útil.

• Dinâmico: não queremos que você perca tempo! Os instrutores definiram um ritmo muito bom durante todo o curso.

Não se esqueça de que o curso vem com a garantia incondicional de 30 dias da Udemy. E por que não dar essa garantia, quando estivermos convencidos de que o curso proporcionará uma tonelada de valor para você?

Basta se inscrever nesse curso! Se você não adquirir essas habilidades agora, perderá a oportunidade de se destacar da multidão. Não arrisque seu sucesso futuro! Vamos começar a aprender juntos agora!

Who this course is for:

  • Aspirantes a cientista de dados
  • Iniciantes em programação
  • Pessoas interessadas em Finanças e Investimentos

Course content

17 sections • 109 lectures • 7h 5m total length

  • Preview04:45

  • Preview05:05
  • Por que Python?
    05:13
  • Preview03:33
  • Instalando o Python e o Jupyter
    07:28
  • Interface do Jupyter - o Dashboard
    02:53
  • Interface do Jupyter - Pré-requisitos para Programação
    06:15
  • Python 2 e Python 3: Qual é a diferença?
    02:32

  • Variáveis
    04:52
  • Números e Valores Booleanos
    03:05
  • Strings
    05:46

  • Operadores Aritméticos
    03:23
  • O Duplo Sinal de Igualdade
    01:37
  • Reatribuindo Valores
    01:08
  • Adicionando Comentários
    01:25
  • Continuação da Linha
    00:49
  • Indexação de Elementos
    01:18
  • Estruture Seu Código com Identação
    01:44

  • Operadores de Comparação
    02:10
  • Operadores Lógicos e de Identidade
    05:35

  • Introdução ao comando IF
    03:04
  • Adicione um comando ELSE
    02:39
  • Else if, Abreviando – ELIF
    05:33
  • Uma Nota sobre Valores Booleanos
    02:13

  • Definindo uma Função no Python
    02:03
  • Criando uma Função com um Parâmetro
    03:52
  • Outra Maneira de Definir uma Função
    02:35
  • Usando uma Função em outra Função
    01:49
  • Combinando Declarações Condicionais e Funções
    03:07
  • Criando Funções Contendo Alguns Argumentos
    01:13
  • Importantes Funções Nativas do Python
    03:57

  • Listas
    04:02
  • Ajude-se com os Métodos
    03:22
  • Slicing de Listas
    04:31
  • Tuplas
    03:13
  • Dicionários
    04:04

  • For Loops
    02:26
  • While Loops e Incrementos
    02:26
  • Crie Listas com a Função range()
    02:25
  • Use Instruções Condicionais e Loops em Conjunto
    03:05
  • Tudo junto - Instruções Condicionais, Funções e Loops
    02:27
  • Iteração com Dicionários
    03:07

  • Programação Orientada a Objetos
    05:01
  • Módulos e Pacotes
    01:08
  • A Biblioteca Padrão
    02:47
  • Importando Módulos
    04:10
  • Pacotes Obrigatórios para Finanças e Ciência de Dados
    04:58
  • Trabalhando com Arrays
    05:59
  • Gerando Números Aleatórios
    02:52
  • Uma Nota sobre o Uso de Dados Financeiros no Python
    02:43
  • Fontes de Dados Financeiros
    06:50
  • Acessando os Arquivos Notebook
    02:33
  • Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte I
    03:44
  • Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte II.A
    07:19
  • Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte II.B
    04:39
  • Importando e Organizando seus Dados no Python - Parte III
    04:24
  • Alterando o Índice dos Dados de sua Série Temporal
    03:17
  • Reiniciando o Kernel do Jupyter
    02:17

Instructors

365 Careers
Creating opportunities for Business & Finance students
365 Careers
  • 4.5 Instructor Rating
  • 374,469 Reviews
  • 1,277,424 Students
  • 68 Courses

365 Careers is the #1 best-selling provider of finance courses on Udemy. The company’s courses have been taken by more than 1,000,000 students in 210 countries. People working at world-class firms like Apple, PayPal, and Citibank have completed 365 Careers trainings.  

Currently, the firm focuses on the following topics on Udemy:  

1) Finance – Finance fundamentals, Financial modeling in Excel, Valuation, Accounting, Capital budgeting, Financial statement analysis (FSA), Investment banking (IB), Leveraged buyout (LBO), Financial planning and analysis (FP&A), Corporate budgeting, applying Python for Finance, Tesla valuation case study, CFA, ACCA, and CPA

2) Data science – Statistics, Mathematics, Probability, SQL, Python programming, Python for Finance, Business Intelligence, R, Machine Learning, TensorFlow, Tableau, the integration of SQL and Tableau, the integration of SQL, Python, Tableau, Power BI, Credit Risk Modeling, and Credit Analytics

3) Entrepreneurship – Business Strategy, Management and HR Management, Marketing, Decision Making, Negotiation, and Persuasion, Tesla's Strategy and Marketing

4) Office productivity – Microsoft Excel, PowerPoint, Microsoft Word, and Microsoft Outlook

5) Blockchain for Business

All of the company’s courses are:  

Pre-scripted  

Hands-on  

Laser-focused  

Engaging  

Real-life tested  

By choosing 365 Careers, you make sure you will learn from proven experts, who have a passion for teaching, and can take you from beginner to pro in the shortest possible amount of time.  

If you want to become a financial analyst, a finance manager, an FP&A analyst, an investment banker, a business executive, an entrepreneur, a business intelligence analyst, a data analyst, or a data scientist, 365 Careers’ courses are the perfect place to start. 

Erich Ratzat
Estratégias Automatizadas de Investimentos
Erich Ratzat
  • 4.7 Instructor Rating
  • 2,120 Reviews
  • 8,613 Students
  • 1 Course

Olá,

meu nome é Erich, sou formado em Economia pela Universidade Federal de Santa Catarina, tenho MBA em Finanças pela FGV e Mestrado em Engenharia Financeira com foco em Algoritmos de Investimentos pela WorldQuant University.

Tenho mais de 15 anos de experiência como investidor e trader no mercado financeiro nacional e internacional, operando ações, futuros e forex. Com o passar dos anos fui mudando meu foco de trader discricionário para trader quantitativo/sistemático. Atualmente meu foco é no desenvolvimento de estratégias automatizadas de investimento usando o Python.

Acredito em uma metodologia científica quando o assunto é investimento. Isso significa utilizar modelos estatísticos e matemáticos para testar uma hipótese e a partir daí empregar ferramentas de controle de risco.

Falar sobre finanças sempre foi algo excitante e a ideia de ensinar o assunto foi uma consequência natural. Sei que existem muitos cursos sobre finanças na internet, mas o que faz algo se destacar é a qualidade e a simplicidade em transformar conceitos complexos em algo fácil de entender, e esse é um dos meus objetivos aqui na Udemy.

Acredito também que o melhor jeito de aprender algo novo é fazendo. Esse é o enfoque dos meus cursos, achar o equilíbrio entre teoria e prática e resolver problemas reais do mundo das finanças e ciência de dados!

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