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Python para Data Science: Curso Rápido para Quem Tem Pressa!
Rating: 4.8 out of 5(41 ratings)
450 students

Python para Data Science: Curso Rápido para Quem Tem Pressa!

Aprenda Python do Zero com um Método Prático e Eficiente para Iniciar sua Carreira em Data Science Sem Perder Tempo!
Last updated 11/2024
Portuguese

What you'll learn

  • Introdução ao Python: Aprenda os conceitos básicos da linguagem Python e suas aplicações em ciência de dados.
  • Instalação do Ambiente: Configure o ambiente de desenvolvimento usando Anaconda e Jupyter Notebook em Windows e Linux.
  • Sintaxe Básica: Entenda a sintaxe básica de Python, incluindo variáveis, operadores e estruturas de controle.
  • Comandos Condicionais: Aprenda a usar comandos condicionais (if, else, elif) para controlar o fluxo do seu código.
  • Estruturas de Repetição: Domine os loops (for, while) para repetir ações e processar listas de dados.
  • Estruturas de Dados: Explore listas, strings, tuplas e dicionários para armazenar e manipular dados.
  • Funções em Python: Crie e utilize funções para organizar e reutilizar seu código de forma eficiente.
  • Projeto Prático: Desenvolva um projeto de ciência de dados do início ao fim, aplicando todos os conceitos aprendidos.

Course content

9 sections19 lectures3h 17m total length
  • Introdução2:33
  • Apresentação do curso e boas práticas3:40
  • Por que aprender programação?8:30
  • Por que aprender Python?4:03
  • Quem sou eu?4:53
  • O que é Ciência de Dados (Data Science)?6:18

Requirements

  • Nenhuma Experiência Prévia Necessária: O curso é projetado para iniciantes, sem necessidade de conhecimentos prévios em programação.
  • Interesse em Ciência de Dados: Tenha curiosidade e motivação para aprender sobre ciência de dados e programação.
  • Acesso a um Computador: Tenha acesso a um computador com Windows, Linux ou macOS para instalar os softwares necessários.
  • Vontade de Aprender: Esteja disposto a dedicar tempo e esforço para aprender e praticar os conceitos ensinados.
  • Instalação do Ambiente: Capacidade de seguir as instruções para instalar Anaconda e Jupyter Notebook no seu sistema.

Description

Python para Ciência de Dados: Curso Rápido para Quem tem Pressa!

A programação se tornou uma habilidade essencial no mundo atual, permitindo que profissionais de diversas áreas solucionem problemas complexos e automatizem processos. Python, uma das linguagens de programação mais populares e versáteis, se destaca por sua simplicidade e poderosa aplicação na área de ciência de dados. Este curso foi desenvolvido para introduzir você ao universo da programação com Python, focando em suas aplicações na Ciência de Dados / Data Science.


Sobre o Instrutor

O curso é ministrado pelo Prof. Dr. Dilermando Piva Junior, um renomado educador com mais de 29 anos de experiência no ensino de programação em cursos superiores no Brasil. Autor de diversos livros e centenas de artigos na área de computação, o Prof. Dr. Dilermando possui uma vasta experiência acadêmica e prática que enriquecerá sua aprendizagem.


Sobre o Curso

Python para Ciência de Dados: Curso Rápido para Quem tem Pressa! é um curso introdutório que abrange os conceitos básicos da linguagem Python e suas aplicações em ciência de dados. Veja abaixo os principais tópicos abordados:

  • Introdução ao Python: Aprenda os conceitos básicos da linguagem Python e suas aplicações em ciência de dados.

  • Instalação do Ambiente: Configure o ambiente de desenvolvimento usando Anaconda e Jupyter Notebook em Windows e Linux.

  • Sintaxe Básica: Entenda a sintaxe básica de Python, incluindo variáveis, operadores e estruturas de controle.

  • Comandos Condicionais: Aprenda a usar comandos condicionais (if, else, elif) para controlar o fluxo do seu código.

  • Estruturas de Repetição: Domine os loops (for, while) para repetir ações e processar listas de dados.

  • Estruturas de Dados: Explore listas, strings, tuplas e dicionários para armazenar e manipular dados.

  • Funções em Python: Crie e utilize funções para organizar e reutilizar seu código de forma eficiente.

  • Projeto Prático: Desenvolva um projeto de ciência de dados do início ao fim, aplicando todos os conceitos aprendidos.


Pré-requisitos do Curso

Este curso é projetado para iniciantes e não requer experiência prévia em programação. Os únicos pré-requisitos são:

  • Nenhuma Experiência Prévia Necessária: O curso é acessível a todos, independentemente do nível de conhecimento em programação.

  • Interesse em Ciência de Dados: Tenha curiosidade e motivação para aprender sobre ciência de dados e programação.

  • Acesso a um Computador: Necessário um computador com Windows, Linux ou macOS para instalar os softwares necessários.

  • Vontade de Aprender: Esteja disposto a dedicar tempo e esforço para aprender e praticar os conceitos ensinados.

  • Instalação do Ambiente: Capacidade de seguir as instruções para instalar Anaconda e Jupyter Notebook no seu sistema.


Público-alvo

Este curso é destinado a uma ampla gama de profissionais e entusiastas, incluindo:

  • Iniciantes em Programação: Pessoas sem nenhuma experiência prévia em programação que desejam aprender a programar usando Python de forma prática e aplicada.

  • Profissionais em Transição de Carreira: Profissionais de diversas áreas que desejam migrar para o campo da ciência de dados e adquirir novas habilidades.

  • Estudantes e Acadêmicos: Estudantes de cursos superiores ou técnicos e pesquisadores que precisam de habilidades em programação para análise de dados.

  • Engenheiros e Profissionais Técnicos: Engenheiros de diversas disciplinas interessados em aplicar ciência de dados em seus projetos e profissionais técnicos que desejam automatizar processos e melhorar a análise de dados.

  • Profissionais da Área de Saúde: Médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde que querem utilizar ciência de dados para melhorar a análise e a gestão de dados clínicos, além de pesquisadores em saúde pública.

  • Analistas de Negócios, Gestores e Empreendedores: Profissionais que trabalham com análise de dados e precisam aprimorar suas habilidades de programação, além de gestores interessados em tomar decisões informadas com base em ciência de dados.

  • Curiosos e Entusiastas de Tecnologia: Pessoas com interesse geral por tecnologia e programação que desejam explorar o mundo da ciência de dados.


Vantagens de Fazer Este Curso

  • Aprendizado Prático e Aplicado: O curso oferece uma abordagem prática, com exemplos e exercícios que facilitam a compreensão e a aplicação dos conceitos.

  • Instrutor Experiente: Aprenda com um professor renomado, com vasta experiência acadêmica e prática na área de programação e ciência de dados.

  • Flexibilidade: Estude no seu próprio ritmo, com acesso vitalício ao conteúdo do curso.

  • Certificação: Ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão, valorizando seu currículo e suas habilidades.

  • Comunidade de Aprendizagem: Faça parte de uma comunidade de estudantes e profissionais que compartilham o interesse por ciência de dados e programação, promovendo networking e troca de conhecimentos.


Junte-se a mim e inicie sua jornada na Ciência de Dados com Python!

Who this course is for:

  • Iniciantes em Programação: Pessoas sem nenhuma experiência prévia em programação. Indivíduos que desejam aprender a programar usando Python de forma prática e aplicada.
  • Profissionais em Transição de Carreira: Profissionais de diversas áreas que desejam migrar para o campo da ciência de dados. Indivíduos interessados em adquirir novas habilidades para aumentar suas oportunidades de emprego.
  • Estudantes e Acadêmicos: Estudantes de cursos superiores ou técnicos que querem complementar seus conhecimentos. Pesquisadores que precisam de habilidades em programação para análise de dados em seus estudos.
  • Engenheiros e Profissionais Técnicos: Engenheiros de diferentes disciplinas (civil, mecânica, elétrica, etc.) interessados em aplicar ciência de dados em seus projetos. Profissionais técnicos que desejam automatizar processos e melhorar a análise de dados em seus campos.
  • Profissionais da Área de Saúde: Médicos, enfermeiros, e outros profissionais de saúde que querem utilizar ciência de dados para melhorar a análise e a gestão de dados clínicos. Pesquisadores em saúde pública interessados em aplicar técnicas de ciência de dados em seus estudos.
  • Analistas de Negócios, Gestores e Empreendedores: Profissionais que trabalham com análise de dados e precisam aprimorar suas habilidades de programação. Gestores que desejam entender melhor como a ciência de dados pode ser aplicada para tomar decisões informadas.
  • Curiosos e Entusiastas de Tecnologia: Pessoas que têm interesse geral por tecnologia e programação. Entusiastas que querem explorar o mundo da ciência de dados e suas aplicações.