Python para Data Science e Machine Learning
What you'll learn
- Uso de Python para Data Science e Machine Learning
- Visualização profissional de dados com Matplotlib
- Aprender sobre visualização de dados intuitiva com o Plotly
- Aprender a usar o Seaborn para análise estatística dos dados
- Uso do Pandas para análise de dados
- Uso do Numpy para operações vetoriais e matriciais
- Regressão Logística
- K-Nearest-Neighbors (KNNs)
- K-means-clustering
- Support-Vector-Machines (SVM)
- Neural-Networks (Redes Neurais)
- Uso do Spark para Big-Data
- Processamento natural de linguagem e sistemas de filto de spam
- Sistemas de recomendação (usados no NetFlix, Spotify, etc)...
- Projetos com dados reais
Requirements
- Noções básicas de programação
- Inglês básico (devido aos principais conjuntos de dados usados e métodos do Python serem em Inglês)
Description
Este curso foi publicado em 2017 e já NÃO CONTA MAIS com atualiações.
O deixo aqui apenas pois a UDEMY não me deixa remover a lista.
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Você está pronto para começar seu caminho para se tornar um cientista de dados?
Este curso abrangente será seu guia para aprender a usar todo o poder do Python para analisar dados, criar excelentes visualizações e usar algoritmos de Machine Learning poderosíssimos!
Foi planejado em total parceria com Jose Portilla, um dos mais experientes tutores da Udemy, com mais de 300.000 alunos ao redor do mundo inteiro.
Cientista de dados foi classificado como o trabalho número 1 no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos! Data Science é uma carreira gratificante que permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo! Além disso, muitas empresas no Brasil já estão começando a expandir suas áreas de data analytics.
Este curso foi concebido para principiantes com alguma experiência de programação ou desenvolvedores experientes que procuram dar um salto em direção à ciência dos dados!
Este curso abrangente é comparável a outros cursos de Ciência de dados e Machine Learning que, em alguns casos, costumam custar milhares de reais, mas agora você pode ter acesso a essas informações por uma fração do custo! Com mais de 100 aulas de vídeo em HD e notebooks de códigos detalhados para cada palestra, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e Machine Learning na Udemy!
Aqui, apenas alguns dos tópicos estaremos aprendendo:
Programação com Python
NumPy com Python
Usando DataFrames de pandas para resolver tarefas complexas
Use pandas para lidar com arquivos Excel
Obtenção de dados na Web com Python
Use Matplotlib e Seaborn para visualizações de dados
Use Plotly para visualizações interativas
Machine Learning com SciKit Learn, incluindo:
Regressão linear
K nearest neighbors
K Means Clustering
Árvores de decisão
Florestas aleatórias
Processamento de linguagem natural
Suporte Máquinas Vector
Algoritmos de sistemas de recomendação (NetFlix, Youtube, Amazon, Spotify)
e muito, muito mais!
Inscreva-se no curso e torne-se cientista de dados hoje!
Quais são os requisitos?
Alguma experiência de programação
Permissão de administrador para baixar arquivos
O que serei capaz de fazer depois deste curso?
Use o Python para Ciência de Dados e Machine Learning
Implementar Algoritmos de Machine Learning
Aprenderá a usar NumPy para dados numéricos
Aprenderá a usar Pandas para Análise de Dados
Aprenderá a usar Matplotlib para Python Plotting
Aprenderá a usar Seaborn para visualizações estatísticas
Usar Plotly para visualizações dinâmicas interativas
Usar SciKit-Learn para fazer uso das principais classes Machine Learning
K-Means Clustering
Support Vector Machines (SVMs)
Regressão Logística
Regressão linear
Floresta aleatória e árvores de decisão
Processamento de linguagem natural e filtros de spam
Who this course is for:
- Este público é voltado para quem deseja aprender mais sobre Machine Learning e a principal linguagem de programação voltada para análise de dados: Python.
Instructors
![Rodrigo Soares Tadewald](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.5 Instructor Rating
- 14,847 Reviews
- 52,914 Students
- 3 Courses
Formado em Engenharia Química pela UFRGS, fez carreira no mercado financeiro como cientista de dados, tendo trabalhado 4 anos como trader quantitativo de uma grande gestora de recursos em Porto Alegre.
É sócio fundador da Asimov Finance, empresa fundada em 2018, empresa focada no desenvolvimento de estratégias de investimento automatizadas no mercado de financeiro e de criptomoedas. A Asimov Finance possui princípios muito simples: construir modelos operacionais baseados unicamente em dados, utilizando técnicas estatísticas, Machine Learning e Inteligência artificial.
Além de sócio da Asimov Finance, hoje também coordena a Asimov Academy, empresa criada em 2021, braço do grupo Asimov focado em educação. Na Asimov Academy são oferecidos treinamentos à valores acessíveis das mesmas tecnologias que utilizamos em nossas outras empresas, como Programação, Data Science e Inteligência Artificial.
- 4.1 Instructor Rating
- 17,175 Reviews
- 111,964 Students
- 4 Courses
This is the account for Jose Portilla's International Courses. Jose Portilla is the founder of Pierian Data. He has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science and programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science technologies. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming the ability to analyze data, as well as present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Data Inc. and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, and many more. Feel free to contact him on LinkedIn for more information on in-person training sessions.