Python para Ciencia de Datos y Machine Learning
What you'll learn
- Al finalizar el curso, el estudiante podrá utilizar las herramientas más importantes de Python para hacer ciencia y análisis de datos
- Programar algoritmos de aprendizaje de máquina (Machine Learning) para hacer predicciones de forma automática
- Procesar texto mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLTK)
- Procesar información para extraer información relevante y valiosa de bases de datos
Requirements
- Tener un computador con internet
- Tener conocimientos básicos de programación
- Tener ganas de aprender ciencia de datos
Description
Este es un curso que pretende mostrarle al estudiante las herramientas necesarias para todo el ciclo de la ciencia de datos y machine learning, usando el lenguaje de programación de Python. Se recomienda tener algunas nociones de programación, pero a lo largo del curso se introducirán los temas necesarios para lograr hacer ciencia de datos abarcando temas sencillos como exploración de datos en gráficas hasta aprendizaje de máquinas y análisis de sentimientos en texto escrito en lenguaje natural.
Who this course is for:
- Cualquier persona que desee aprender sobre ciencia de datos con Python
Instructors
- 4.2 Instructor Rating
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ICRA fue fundado en Medellín, Colombia en el año 2016 con la idea de ser una compañía que lidere el desarrollo de la robótica en Colombia, tanto a nivel de investigación como de aplicación en la industria, generando productos automatizados de alto valor. Nuestra visión es poder llevar a Colombia y a Latinoamérica hacia la revolución de la industria 4.0 por medio de la robótica, generar conocimientos que nos permitan ser reconocidos a nivel regional y formar a las mentes que mañana dirigirán el futuro del país.
- 4.1 Instructor Rating
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Ingeniero Mecatrónico de la Universidad EIA de Medellín, Colombia. Programador apasionado, con conocimientos e interés en robótica, electrónica e inteligencia artificial y con gran vocación de enseñanza. Fiel admirador y seguidor del código open-source y la divulgación de la información, con visión de llevar la educación en sistemas tecnológicos a todas las esquinas del mundo.