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Data Science
Python
Python para Ciencia de Datos y Machine Learning
4.2 (188 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
680 students enrolled

Python para Ciencia de Datos y Machine Learning

Análisis de datos hecho de una forma sencilla usando uno de los lenguajes de programación más populares: Python!
4.2 (188 ratings)
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680 students enrolled
Created by Instituto Colombiano De Robótica Avanzada, Daniel Saldarriaga
Last updated 4/2020
Spanish
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Python para Ciencia de Datos y Machine Learning
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This course includes
  • 3.5 hours on-demand video
  • 3 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Al finalizar el curso, el estudiante podrá utilizar las herramientas más importantes de Python para hacer ciencia y análisis de datos
  • Programar algoritmos de aprendizaje de máquina (Machine Learning) para hacer predicciones de forma automática
  • Procesar texto mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLTK)
  • Procesar información para extraer información relevante y valiosa de bases de datos
Course content
Expand all 31 lectures 03:41:13
+ – Anaconda y Jupyter
3 lectures 22:04
Instalando Anaconda en Windows
06:44
Introducción a Jupyter
09:23
Uso de Jupyter
05:57
+ – Conceptos básicos de Python
7 lectures 56:12
Introducción a Python
03:38
Listas
11:33
Tuples
03:57
Ciclo For
09:24
Condicionales y ciclo for
07:40
Aleatorios, funciones y ciclo while
12:44
Diccionarios
07:16
+ – Numpy y Pandas
4 lectures 33:40
Introducción a Numpy
05:40
Operaciones con Numpy
11:55
Introducción a Pandas
09:37
Pandas + Excel
06:28
+ – Visualización de Datos
4 lectures 35:01
Gráfico de Barras
08:54
Gráfico de línea e histograma
12:22
Gráfico de dispersión, ejemplo #1
07:35
Gráfico de dispersión, ejemplo # 2
06:10
+ – Aprendizaje de máquina
4 lectures 27:48
Aprendizaje supervisado y algoritmo Naive Bayes
Preview 09:44
Máquinas de Vector Soporte
05:43
Árboles de decisión
07:05
Métodos compuestos - ensemble
05:16
+ – Procesamiento de Lenguaje Natural
8 lectures 43:57
Introducción a NLTK
05:14
Stopwords y Stemmers
03:48
Ejemplo de textos con NLTK
07:02
Introducción a reseñas de películas [Ejemplo NLTK]
01:56
Pre procesamiento de textos
07:04
Visualización de datos de textos
05:02
Entrenamiento de un clasificador Naive Bayes
11:14
Uso real del clasificador Naive Bayes
Preview 02:37
Requirements
  • Tener un computador con internet
  • Tener conocimientos básicos de programación
  • Tener ganas de aprender ciencia de datos
Description

Este es un curso que pretende mostrarle al estudiante las herramientas necesarias para todo el ciclo de la ciencia de datos y machine learning, usando el lenguaje de programación de Python. Se recomienda tener algunas nociones de programación, pero a lo largo del curso se introducirán los temas necesarios para lograr hacer ciencia de datos abarcando temas sencillos como exploración de datos en gráficas hasta aprendizaje de máquinas y análisis de sentimientos en texto escrito en lenguaje natural.

Who this course is for:
  • Cualquier persona que desee aprender sobre ciencia de datos con Python