Corso pratico di Pandas e Python con esempi per data mining

Name: Corso pratico di Pandas e Python con esempi per data mining
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Se non conosci Python e Pandas questo corso ti guida passo passo alla loro comprensione con esempi chiari e replicabili

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Created byMirco Baragiani

Last updated 1/2026

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What you'll learn

Installare, configurare ed utilizzare python, Jupyter notebook e pandas
Scaricare file CSV di datasets da fonti esterne trasformandoli in dataframe
Le fondamenta della libreria pandas per python
A manipolare i dataframe per migliorare la produttività e preparare al meglio i dati per elaborazioni successive come il machine learning

Course content

12 sections • 110 lectures • 12h 57m total length

Introduzione al corso5:19
Struttura del corso6:14
Velocità lezioni e note4:55
Istruzioni per scaricare gli esempi1:42

Modalità interattiva5:04
Le preferenze di visual studio code3:28
Importanza nel commentare il codice6:27
Calcolatrice con python3:51
Gli errori in python5:54
Variabili e costanti. Materiale didattico.0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime sei lezioni sulle variabili e le costanti ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
La definizione di variabile4:40
Come stampare il tipo di una variabile2:07
I tipi di variabili in python5:27
Un esempio di utilizzo delle variabili3:21
Classificazione delle variabili3:54
Costanti ed assegnazione unica3:46
Casting. Materiale didattico,0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime cinque lezioni su casting ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Idea di casting5:08
Funzione int()2:33
Funzione float()2:21
funzione srt()1:55
Input da tastiera, esempio di casting4:49
Matematica con python. Materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni sulla matematica con python ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Una introduzione alla matematica di python3:38
Le espressioni matematiche2:18
Selezione di funzioni matematiche3:45
Stringhe. materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime quattro lezioni sulle stringhe ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
La definizione di stringa11:44
Come manipolare le stringhe10:44
I metodi della classe string7:11
I caratteri di escape4:19
Condizioni if else. Materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime cinque lezioni sulle condizioni if else ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Costrutto if else6:24
Operatori relazionali2:51
Gli if annidati5:00
L'alternativa multipla if elif5:07
Gli operatori logici e booleani8:34
Cicli. Materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime sette lezioni sui cicli ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Una introduzione ai cicli6:02
Ciclo for parte A6:28
Ciclo for parte B2:06
Il ciclo for con le stringhe3:47
Ciclo while8:05
Ciclo do while in python4:47
I cicli annidati9:26
Funzioni. Materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime cinque lezioni sulle funzioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Una introduzione alle funzioni9:00
la definizione di funzione8:35
Il passaggio dei parametri8:20
Lo scope delle variabili6:31
Le funzioni ricorsive4:22
Funzioni lambda17:24

Liste, tuple e tabelle. Materiale didattico.0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime sette lezioni sulle liste, le tuple e le tabelle ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
La definizione di lista6:07
Come accedere alle liste9:05
Le operazioni con le liste - parte A9:00
Le operazioni con le liste - parte B7:06
Le operazioni con le liste - parte C10:42
Le liste con le funzioni4:25
Le tuple e le tabelle5:17
Set e dizionari. Materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime due lezioni sui set e dizionari ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
I set11:37
I dizionari11:21
Eccezioni. Materiale didattico0:03
Scarica il codice sorgente per le prossime tre lezioni sulle eccezioni ed utilizzalo come riferimento ed esempio per le tue prove pratiche ed esercitazioni.
Le eccezioni con le liste5:17
Le eccezioni con data input4:34
Le eccezioni: esempio completo6:52

Requirements

Non è necessario conoscere il linguaggio pyhon. Imparerai a programmare nei primi capitoli del corso.

Description

Questo corso nasce con l'intento di insegnarti in modo pratico attraverso esempi concreti l'utilizzo e le potenzialità della libreria pandas. La libreria pandas ha avuto un grande successo con l'avvento della data science grazie alla sua facilità di utilizzo, alle sue prestazioni (è un wrapper di funzioni in linguaggio c ottimizzato e alla sua versatilità. Non solo data science, la libreria pandas è il tuo partner ideale se devi trattare dati tabellari per analisi matematiche successive oppure di natura statistica. Il corso è pensato per neofiti assoluti che hanno sentito parlare della libreria ma non hanno avuto il modo di studiarla e applicarla, se sei un neofita anche del linguaggio python non ti ti devi preoccupare perché tutta la prima parte del corso è dedicata alla comprensione di questo bellissimo linguaggio, sempre con esempi chiari e concreti. Il corso è suddiviso in dieci sezioni (capitoli) della durata di oltre dieci ore, tutte le lezioni pratiche sono corredate da esempi di codice che potrai comodamente scaricare ed utilizzare a tuo piacimento. Che tu sia un neofita assoluto oppure tu abbia dei rudimenti di python e pandas, questo è il corso che fa per te. Ti aspetto nel corso "Python Pandas il corso base con esempi per tutti".

Who this course is for:

Imparare la programmazione python
Imparare le fondamenta della libreria pandas
Imparare ad importare data sets in formato CSV
Imparare ad ottimizzare e manipolare i dataframe per migliorare la produttività

Corso pratico di Pandas e Python con esempi per data mining

What you'll learn

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Course content

Introduzione4 lectures • 18min

Installazione degli strumenti di lavoro11 lectures • 37min

Le basi del linguaggio python48 lectures • 3hr 52min

Le strutture dati del python15 lectures • 1hr 32min

Introduzione alla oop di python4 lectures • 25min

Salvare progetti python con Github2 lectures • 22min

Github Copilot5 lectures • 1hr 1min

Introduzione a Pandas e prime esercitazioni7 lectures • 1hr 42min

Le serie di Pandas4 lectures • 50min

Il dataframe di Pandas4 lectures • 1hr 3min

Requirements

Description

Who this course is for: