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Power Query y Power BI.
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Power Query y Power BI.

Power Query y Power BI.
Last updated 9/2026
Spanish

What you'll learn

  • Con Power Query, veremos la definición de la palabra ETL., veremos las diferentes partes que compone la interfaz
  • Veremos a que se llama anulación de dinamización de columnas, aprenderemos a combinar, y, anexar consultas, y, tipos de combinaciones
  • Agregaremos columnas personalizadas, de índice, dividiremos columna por delimitador.
  • Crearemos un origen unico, nos traeremos datos desde una carpeta, aprenderemos a referenciar y duplicar, veremos que son los parámetros..
  • Trataremos los errores, trabajaremos con duplicados
  • Veremos • Ejemplo de transponer, Fill Down, ejemplos de combinar consultas, anulación de dinamización de columnas, y, reemplazar valores.

Course content

22 sections270 lectures39h 53m total length
  • Parte 1.20:32

    Incluye:

    · ¿Qué es Power Query?

    · Versiones de Power Query - 2010, 2013, 2016, y, 2019.

    · Versión de Windows instalada. 32 o 64 bits.

    · Pasos de Power Query.

    · Que es ETL - Enabled-Transform-Loading.

    · Objetivo de Power Query.

    · Cinta de opciones.

    · El panel central.

    · Panel de configuración de consulta.

    · Editor avanzado.

    · Filtro automático.

    · Barra de búsqueda.

    · Anulación de dinamización de columnas.

    · Anulación de dinamización de otras columnas.

    · Detectar tipo de datos.

  • Opcion tipo cambiado.5:51
  • Crear ruta dinámicamente.6:02
  • Parte 2.26:02

    Incluye:

    · Combinar consultas.

    · Eliminar un paso.

    · Mover un paso.

    · Eliminar hasta el final.

    · Insertar un paso después.

    · Insertar un nuevo paso intermedio.

    · Editar un paso.

    · Cerrar y cargar como una conexión.

    · Ventana consultas y conexiones.

    · Tipos de combinación.

    · Combinación cruzada.

  • Parte 3.19:37

    Incluye:

    · Perfiles de datos.

    · Anexar consultas.

    · Crear un grupo.

    · Eliminar filas y columnas sobrantes.

    · Cargar como tabla.

    · Gráfico y tabla dinámica a partir del modelo.

  • Parte 4.23:14

    Incluye:

    · Agregar una columna índice.

    · Dividir (entero).

    · Agregar columna personalizada.

    · IF...THEN...ELSE.

    · Agregar columna condicional.

    · Dividir columna por delimitador.

    · Dividir columna por número de posiciones.

    · Dividir columna por base cero.

    · Dividir columna de mayúsculas a minúsculas.

    · Dividir columna de minúsculas a mayúsculas.

    · Dividir columna de digito a no digito.

    · Dividir columna de no digito a digito.

  • Ejemplo IF anidado.5:59
  • Parte 5.16:38
  • Parte 6.22:05

    Incluye:

    • Importar datos desde una carpeta.

    • Tratar los errores.

    • Error a nivel de celda.

    • Quitar errores.

    • Reemplazar errores.

    • Error no se puede encontrar Source-DataSource.

    • Error no se encontró la columna de la tabla.

    • Trabajar con duplicados.

    • Eliminar duplicados.

    • Quitar duplicados de varias columnas.

    • Mantener duplicados.

    • Conservar duplicados de varias columnas.

    • Fill Down, y, Fill Up.

  • Parte 7.21:38

    Incluye:

    · Ejemplo de transponer.

    · Ejemplo de transponer, Fill Down, combinar consultas, anulación de dinamización de columnas, y, reemplazar valores.

    · Mover columnas.

    · Ejemplo de cómo crear tablas maestras.

    · Group by (Agrupar por).

    · Especificar datos.

    · Tipos de datos personalizados.

  • Tipos de datos de Power Query.5:50
  • Lenguaje M. Parte 1.40:39
  • Lenguaje M. Parte 2.31:41
  • Funciones recursivas.8:42
  • Como crear listas.22:00
  • Extraer en una columna las letras, y, en otra columna los números.3:59
  • Anexar consultas con M.10:28
  • Cambiar la configuración regional.5:24
  • Normalizar modelo.4:56
  • Power Query Zone. Generar dias festivos.5:07
  • Power Query Zone. Dividir nombres compuestos.7:20
  • Tabla dinámica de varias hojas7:20
  • Unpivoting con valores nulos.4:59
  • Crear modelo tabular a partir de modelo con varios encabezados.12:23
  • Cargar varios archivos PDF de una carpeta a Excel.8:50
  • Obtener datos desde una imagen.5:36
  • Unir varias tablas con Excel.CurrentWorkbook()9:53
  • Continuación ejemplo Excel.CurrentWorkbook.8:34
  • Excel.CurrentWorkbook para elegir que tablas cargar.14:32
  • Group by para calcular la desviación estándar.7:50
  • GroupKind.Type.4:22

Requirements

  • Conocimientos de Excel.

Description

Microsoft Power Query para Excel es un complemento que nos permite la detección y transformación de datos.

Power Query, en la versión 2016, viene incorporado, dentro de la pestaña Datos, como obtener y transformar.

· En la versión 2013, este complemento, pero había que habilitarlo.

· En la versión 2010, hay que descargarlo, instalarlo, y, habilitarlo.

Power Query es una potente herramienta de preparación y transformación de datos (ETL) integrada en Excel y Power BI, permite conectar, limpiar, combinar y dar forma a datos desde diversas fuentes sin alterar el origen.

Power Query incluye una interfaz gráfica.

Power Query permite la conectividad a una amplia gama de orígenes de datos, incluidos los datos de todos los tamaños y formas.


Al usar Power Query para acceder a los datos y transformarlos, se define una consulta que se puede actualizar fácilmente en el futuro.

Power Query ofrece la capacidad de trabajar con un subconjunto de todo el conjunto de datos para definir las transformaciones de datos necesarias, lo que le permite filtrar y transformar fácilmente los datos en un tamaño manejable.

Con el editor de Power Query  preparamos los datos, el editor, puede conectarse a una amplia gama de orígenes de datos, y, y aplicar transformaciones.


Presentación de Power BI

Este curso esta diseñado para crear hermosos paneles, de construir una comunicación correcta, así que veremos reglas para cambiar lo visual de tu panel de control, si usas Power BI, puedes mejorar tus conocimientos, lo qie transmitimos en entes curso, no esta orientado solo a Power BI, son reglas generales que puedes usar para la creación de cualquier panel, Power BI, tiene muchas visualizaciones, veremos cuando usar unos gráficos, y, cuando no, este curso esta basado en reglas simples aplicadas de manera consistente, no necesitas ser un diseñador gráfico para realizar este curso.

Microsoft presentó la idea de Self-Service Business Intelligence (BI) en 2009, al anunciar Power Pivot para Microsoft Excel 2010.

Extrañamente, en ese momento, no hizo grandes anuncios, ni realizó conferencias, ni emprendió una gran campaña de marketing para ello. Todo comenzó lentamente, con algunos usuarios entusiastas adoptando la nueva tecnología, pero la gran mayoría de las personas ni siquiera sabían de su existencia.

Power BI es una evolución de los complementos previamente disponibles en Excel: Power Pivot, Power Query y Power View.

Puede usar Power BI con o sin Excel; ya no depende de la versión de Microsoft Office instalada en su empresa.

Con Power BI, tiene la capacidad de realizar un análisis de sus datos haciéndole preguntas, preguntas, en inglés simple: no se requiere ningún código especial o sintaxis. Esta característica se llama consultas de lenguaje natural.

Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente.  

Power BI puede ser sencillo y rápido; capaz de crear información rápida a partir de una hoja de cálculo de Excel o una base de datos local. 

Power BI también es estable y tiene una funcionalidad apta para empresas, listo para un modelado exhaustivo y un análisis en tiempo real, así como para un desarrollo personalizado.  

Power BI consta de una aplicación de escritorio de Windows denominada Power BI Desktop, un servicio  en línea denominado servicio Power BI, y aplicaciones móviles de Power BI disponibles para teléfonos y tabletas Windows, así como para dispositivos iOS y Android. 


Who this course is for:

  • A todo el mundo con conocimientos de Excel.