PYTHON - NumPy pro datovou vědu - česky
What you'll learn
- Python Numpy - základní knihovna pro datovou vědu
- Práci s datovým typem Numpy Array
- Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty
Course content
- Preview01:43
- 00:27Úvod a stažení pracovních souborů
- 00:11Instalace Pythonu v rámci Anaconda distribuce - info a odkazy
- 04:17Instalace Anaconda Navigátoru - video
Requirements
- Základy jazyka Python pro datovou vědu
Description
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně Numpy.
Knihovna Numpy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn. Datový typ Numpy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Kurz je tvořen výukovými videi, vytvořenými v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, pracovními notebooky pro jednotlivé kapitoly, textovými informacemi s odkazy na další zdroje, a cvičením, kde si práci s knihovnou Numpy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
Who this course is for:
- Zájemci o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu
Instructor
![Vladimír Löffler](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.3 Instructor Rating
- 16 Reviews
- 84 Students
- 2 Courses
Absolvent VŠE. Zkušenost s velkými databázovými systémy od roku 2001, v oblasti retailu (Kaufland Daten Clearing Center 2001-2002 ), a automotive (Škoda Auto 2002 - 2010, WITTE Automotive 2010 - současnost). Znalosti ERP systémů - SAP, Business Inteligence systémů - SAP Business Intelligence, Power BI, Tableau, programování, především ABAP, Python, SQL, HTML. Účastník Big Data projektů - strojové učení, datová analytika, demokratizace datové vědy. Nadšenec do Big Data a datové vědy, sportovec (MTB Freeride, lyže, bojová umění), cestovatel, ženatý, dvě děti.
Vedoucí SAP teamu ve WITTE Automotive a školitel v Elderberry Data.