PYTHON - NumPy pro datovou vědu - česky
- 1 hour on-demand video
- 8 articles
- 12 downloadable resources
- Full lifetime access
- Access on mobile and TV
- Certificate of Completion
Get your team access to 4,000+ top Udemy courses anytime, anywhere.
Try Udemy for Business- Python Numpy - základní knihovna pro datovou vědu
- Práci s datovým typem Numpy Array
- Základy pro přípravu dat a manipulaci s daty
Pro náš kurz doporučuji instalaci Anaconda Navigátoru, což je integrované prostředí obsahující kompletní jazyk Python a interaktivní platformu Jupyter Notebook, který budeme používat při výuce.
Poznámka: Pokud byste neměli administrátorská práva pro instalaci Anaconda Navigátoru, můžete použít on-line verzi Jupyter Notebooku (on-line verze je zde https://jupyter.org/).
- Základy jazyka Python pro datovou vědu
Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně Numpy.
Knihovna Numpy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn. Datový typ Numpy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.
Kurz je tvořen výukovými videi, vytvořenými v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, pracovními notebooky pro jednotlivé kapitoly, textovými informacemi s odkazy na další zdroje, a cvičením, kde si práci s knihovnou Numpy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.
Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.
- Zájemci o aplikovanou datovou vědu a datové modelování pomocí Pythonu