Python 自动化运维 - 从入门到精通

让大家从 CMDB 自顶向下的拆解，来更生动的体会到Python基础数据结构的运用

结合简易的 CMDB，学习 Python 的控制语句，函数以及面向对象相关的知识。

这一节最主要的是需要去学习功能设计“五步法”，来培养正确的编程思维，学会在阅读源码前如何思考，如何带着思考去拆解源码。

充分利用编程的思想，将要解决的问题逐步拆解；再利用代码实现功能。

着重又复习了一次“五步法”，并且对于更新功能的逻辑做了详细的解读

这节内容带领大家一次将删除和查询功能分析完成

以面向对象的思维方式去解决CMDB的这些需求

结合 CMDB v1.5 学习如何使用 Python 中的类

深入剖析 CMDB v1.5 中类的运用

针对自动化运维来说，我比较推荐构建Web应用，即B/S(Browser/Server)架构，服务端维护 Server 应用，用户只需要通过浏览器即可访问，B/S应用分布性强、维护方便、开发简单并且共享性强。

想要从脚本小子更近一步的时候，学习Web应用几乎就是必经之路。

Flask作为一个轻量级Web框架，那就先发挥一下他”轻“的优势，初始化一个 Flask 应用， 并快速与之前的CMDB专题进行结合。

这一章节着重介绍 Flask 中的请求处理，路由函数，异常处理和接口返回的内容。

这一章节主要讲解了关于用户身份认证的原理和具体实现。

用户在通过认证之后，已经可以正常访问我们的后端应用，但当后端应用越来越完善，功能越来越丰富，并且牵扯的资源以及用户的范围都足够广的时候，用户的权限校验就显得尤为重要。

今天的章节对 CMDB 应用进行改造，不管是用户信息还是CMDB信息，一律不再通过文件进行存储，而是使用关系型数据库来实现数据的读写。

Flask作为微框架，其集成的几乎所有的能力都来自于插件，ORM框架就是提供数据库操作能力的一种插件。

这一章节在后端应用中集成了Flask-SQLAlchemy插件的基础上，完成资产数据增删改查的改造，重构过程中也涉及到了一些Python进阶的知识点。

几乎所有的后端应用都不可能只存在单独的一张数据表，大多数情况下都是存在多张数据表，并且这些数据表之间都存在关联，可能是一对一，或者一对多，等等。那么今天这一章节我们就着重讲解一下如何使用Flask-SQLAlchemy进行多表关联查询，并逐步完善后端应用的参数及异常处理。

单纯的Flask 自带的Web服务器做下测试，在压力大的时候出现socket的问题，因为他是单进程单线程的。而使用gunicorn来启动，响应速度和能力提升显著；因此如果 Web-CMDB 需要对外提供运维能力，还需要将Flask后端做正式部署。

相信看这个教程的朋友肯定都听过这两个工具包，但可能并不是所有的人都了解这两个包之间的关系。除此之外，网上五花八门的对于用哪个更好的争论也难以分辨。

那么这个章节就先给大家介绍一下这两个包的来龙去脉，以及我个人在工作中对两个包都深度使用过之后的体验。

Netmiko已经确定是SSH连接网络设备工具包的不二之选。那么这一章节我们就正式进入Netmiko的讲解，由浅入深的学会使用Netmiko。

这一章节主要给大家讲解了如何设计一个巡检模块，并对其中的基本组成做了初步的介绍，尤其是针对初始化SSH执行器做了较为深入的讲解。

经过这一章节的讲解，我们已经基本准备好了执行命令必须的几个模块：执行器初始化连接，命令筛选，设备筛选，关于保存和解析部分会在后面章节提到，在阅读完这一章节之后，大家便可以自己尝试一下编写SSHExecutor的代码了。我会在下一章节中手把手带领大家来写SSHExecutor。

这一章节主要是对Netmiko中的核心函数的讲解，这些函数的参数也都给大家分类展示了出来，更容易理解和使用，但还是需要从实践中加深理解；而且Netmiko的封装过程都是基于网络设备的交互逻辑，所以大家也不需要死记硬背，只要结合网络运维的经验即可理解掌握。

这一章节给大家演示如何逐步完善SSH执行器的代码，其中涉及到面向对象的特性、Python中的函数注解、异常处理和日志记录等诸多知识点，希望大家可以反复观看视频进行深入理解。

之前的章节中DeviceHandler和ActionHandler都各自实现了一个具备增删改查功能的子类，今天我们就用ORM将其改造一下，使其能结合到Flask应用中。

这一章节结束后Flask大型应用的构建就已经结束了，从文件拆分，到路由蓝图，再加上环境配置、异常处理，最后完成和SSH执行器的结合。现在已经具备了将远程CLI进行服务化的基本能力。

这一章节主要是给大家做一下正则表达式的科普，本身正则表达式的编写并不会特别复杂，但需要掌握的知识点较为零碎，所以我希望尽可能的精简，并且通过匹配IP的例子将其串联起来，让大家尽快熟悉正则表达式，也能为后续学习TextFSM打好基础。

根据上一章节中实践正则表达式的过程中，大家会发现如此灵活的正则匹配的短板恰恰就是催生 TextFSM 的重要因素。

这一章节通过三个 TextFSM 模版的举例来解决了我们一开始遇到的三大解析痛点。

这一章节讲解如何在 Python 中使用 TextFSM，以及如何将其集成到巡检框架中。

经过前面几个章节的学习，总算是初步上手了文本的解析功能，那么这一章节中来完善巡检框架，让它具备解析能力，这样才是一个完整巡检模块。

虽然和设备交互的过程中 SSH 是使用最为广泛的，但也存在一定的弊端，而 SNMP 正好可以填补这部分能力。这个章节开始我会讲解 SNMP 相关的细节，以及如何用 SNMP 来采集数据。

对于巡检框架来说，还缺少一部分重要的功能，那就是将解析结果进行存储、校验和导出，并且还需要通过多线程保证巡检的性能。