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Pythonの機械学習入門コース（XGBoost、SVC、scikit-learn）
環境構築（PyCharm,Anaconda）、有名なデータセット（UCI,Kaggle）、ラベルエンコーディング、XGBoost、SVC、scikit-learnを用いて本格的な機械学習をハンズオンで体験してみよう。
Created byのっくん (アプリ開発者)
Last updated 10/2021
Japanese
What you'll learn
- Pythonのプログラミングができるようになります。
- Pythonで機械学習のコードが書けるようになります。
- 機械学習をするときの前処理について学ぶことができます。
- パラメータチューニングの基礎を学習できます。
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Course content
1 section • 6 lectures • 1h 40m total length
Requirements
- プログラミング経験は不要です。１からPythonの機械学習を学びます。
Description
Kaggle等にあるデータセットを使って機械学習を学んでいきます。
以下の内容を含みます。
環境構築（PyCharm,Anaconda）
有名なデータセットの説明（UCI Machine Learning Repository,Kaggle）
データセットの読み込み(pandasの使い方)
前処理（ラベルエンコーディング）
パラメータチューニング
機械学習（XGBoost、SVC、scikit-learn）
精度評価
Who this course is for:
- 機械学習に興味を持つPython初心者