Python: Manipulación y Tratamiento de datos con Pandas

Bienvenido(a) a mi curso de Pandas. Primero te quiero describir la utilidad de aprender a manejar Pandas en el tratamiento y manipulación de datos.

Pandas es una popular librería de código abierto dentro de los desarrolladores de Python y sobre todo dentro del ámbito de Data Science y Machine Learning, ya que ofrece unas estructuras muy poderosas y flexibles que facilitan la manipulación y tratamiento de datos.

Pandas surgió como necesidad de agrupar en una única librería todo lo necesario para que un analista de datos pudiese tener en una misma herramienta todas las funcionalidades que necesitaba en su día a día, como son: cargar datos, modelar, analizar, manipular y prepararlos.

La gran cantidad de datos que estamos generando continuamente hace necesario tener herramientas potentes que permitan sacar el máximo provecho de ellos. Pandas es una librería de código abierto que surgió para hacer más fácil todo el ciclo de vida de cualquier dato, desde que este es generado hasta que es aprovechado.

Permite, de forma fácil e intuitiva realizar operaciones capaces de gestionar y manipular cualquier tipo de información sin importar el formato, y sobre todo de una forma rápida y eficaz. Esto hace que Pandas se haya convertido en el mejor amigo de cualquier curioso por los datos.

Este curso de Pandas esta enfocado en usuarios que quieran aprender desde cero las diferentes funciones y herramientas de esta librería de Python. En este curso vamos abordar diferentes funciones de Pandas, estas son:

• Importar bases de datos de Excel

• Manipular filas y columnas en un DataFrame

• Realizar análisis estadísticos de los DataFrame

• Analizar y preparar una Base de Datos

• Extraer información especifica de nuestro DataFrame

• Gestionar un DataFrame

• Utilizar Condicionales en Pandas

• Mucho Más