Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
دبلومة بايثون لتعلم الآلة | Python Machine Learning Diploma
Bestseller
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(222 ratings)
655 students

دبلومة بايثون لتعلم الآلة | Python Machine Learning Diploma

الخطوة الثانية في رحلتك لاحتراف "علم البيانات"، أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم ويحترف "علم البيانات وتعلم الآلة" في بايثون
Last updated 5/2025
Arabic

What you'll learn

  • مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning Foundations
  • تجهيز البيانات لتعلم الآلة | Data Preprocessing for Machine Learning
  • تعليم مراقب للآلة | Supervised Machine Learning (Regression & Classification)
  • تعليم بدون مراقبة للآلة | Unsupervised Machine Learning (Clustering & Dimensionality Reduction)
  • تقييم واختيار النماذج | Model Evaluation & Selection
  • مشاريع وتطبيقات عملية على علم البيانات في بايثون | Python Data Science Projects
  • مراجعة على بايثون ومكتبات تحليل البيانات | Python & Data Analysis Libraries Review

Course content

27 sections202 lectures34h 9m total length
  • خطة الدورات التدريبية في الدبلومة Diploma Courses Roadmap14:36
  • المجموعة الخاصة بالتدريب Joining Telegram Group0:06

Requirements

  • دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma
  • أساسيات برمجة بايثون | Python Programming Basics
  • مكتبات تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Libraries (NumPy, Pandas, Matplotlib, & Seaborn)
  • أساسيات الإحصاء الوصفية | Descriptive Statistics Basics

Description

دبلومة بايثون لتعلم الآلة وعلم البيانات | Python Data Science & Machine Learning Diploma

دبلومة علم البيانات باستخدام بايثون هي الخطوة الثانية في رحلتنا في مجال علم وتحليل البيانات والذكاء الإصطناعي، وهي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.


الدبلومة بتتميز بالآتي:

  • - التدريب تفاعلي وقائم على النقاشات مع الطلاب

  • - خطة واضحة ومنظمة للبدء في المجال من الصفر وحتى احترافه

  • - 9 كورسات في كورس واحد

  • - أكثر من 45 ساعة تدريبية

  • - تطبيقات عملية ومشاريع Case-studies

  • - تحميل ملفات التدريب والأكواد Course Materials

  • - المحتوى متاح مدى الحياة

  • - شهادة بنهاية التدريب


بنشرح في الدبلومة التقنيات والأدوات الرئيسية لأي محلل بيانات باستخدام بايثون:

  • مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning Foundations

  • مراجعة على بايثون ومكتبات تحليل البيانات | Python & Data Analysis Libraries Review

  • تجهيز البيانات لتعلم الآلة | Feature Engineering for Machine Learning

  • تعليم مراقب للآلة | Supervised Machine Learning

    • تحليل الإنحدار | Regression Analysis

    • التصنيف الإحصائي | Statistical Classification

  • تعليم بدون مراقبة للآلة | Unsupervised Machine Learning

    • التحليل العنقودي | Cluster Analysis

    • تقليل البيانات | Dimensionality Reduction

  • تقييم واختيار النماذج | Model Evaluation & Selection

  • تجهيز النماذج للتطبيقات | Model Deployment

  • مشاريع وتطبيقات عملية على علم البيانات في بايثون | Python Data Science Projects


    ---

دبلومة علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون هي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه

Who this course is for:

  • أي حد لسة هيبدأ في مجال علم وتحليل البيانات وعاوز يبدأ بداية موفقة
  • اللي بدأ في تحليل البيانات وحابب يتعلم ويحترف تعلم الآلة وعلم البيانات