Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri A-Z™

Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri A-Z™

• Kaggle'da Gerçek Dünya Projelerini Çözüp, Tüm Dünya ile Paylaşarak Veri Bilimi Kariyerinizi Bir Sonraki Seviyeye Taşıyın

Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri Kursu İçeriği   

• Keşifsel-Açıklayı Veri Analizi (Exploratory Data Science)

• İki Değişkenli ve Çok Değişkenli Veri Analizi

• Seaborn ve Plotly Kütüphaneleri ile İleri Seviye Görselleştirme

• Çoklu Veri Seti ile Çalışma

• Kümeleme (Clutering)

• Aykırı Değer Tespiti (Outlier Detection)

• Standardizasyon ve Normalizasyon

• Kayıp Veri Sorunu (Missing Value )

• Öz Nitelik Mühendisliği (Feature Engineering ): One Hot Encoding

• Rastgele Ormanlar, Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları Sınıflandırıcıları

• Karar Ağaçları Görselleştirme

• Hiperparametre Optimizasyonu

Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri Kursu Projeleri

• Dünya Mutluluğu Veri Seti Keşifsel Veri Analizi

• Kalp Krizi Analizi Ve Tahmini

• 1957 Yılından Günümüze Uzay Görevleri

• Su Kalitesi Keşifsel Veri Analizi

Neden Python?

• Python 2020 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerinden

• Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.

• Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.

• Görüntü işleme, veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.

• Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.

• Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.

Neden Data Science?

• İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı,

• Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları,

• Start-up fırsatları,

• Karar verme yetisi.

Neden Data Visualization?

• İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir,

• Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır,

• Veri biliminin temellerindendir,

• Anlaması ve uygulaması kolaydır.

Neden Makine Öğrenmesi?

• İş sahası çok geniş,

• Dünya yapay zeka yani makine öğrenmesine doğru inanılmaz hızlı sürükleniyor,

• Makine öğrenmesi geleceği parlak meslek dallarının olmazsa olmazı,

• Bir veriden derinlemesine bilgi çıkarmaya olanak sağlıyor.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.