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Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成一个二手房价数据分析
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Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成一个二手房价数据分析

北京二手房价数据从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成数据分析过程
Created by东升 关
Last updated 7/2019
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 掌握Python数据分析过程
  • 熟悉Python数据分析技术
  • 消化吸收Python网络爬虫技术
  • 消化吸收Python数据存取技术
  • 消化吸收Python数据分析库(NumPy和Pandas)
  • 消化吸收Python数据可视化库(Matplotlib和Seaborn)

Course content

6 sections30 lectures5h 44m total length
  • 数据搜集19:01
  • 数据存取4:18
  • 数据清洗4:50
  • 数据分析5:01
  • 数据可视化4:54

Requirements

  • 熟悉Python基础知识
  • 了解Python数据分析库(NumPy和Pandas)
  • 了解Python数据可视化库(Matplotlib和Seaborn)

Description

通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识:

第1章 数据分析一般过程:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。

第2章 房价数据搜集:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。

第3章 房价数据存取:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。

第4章 房价数据清洗:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。

第5章 房价数据分析:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。

第6章 房价数据可视化:各区二手房均价可视化、各区二手房价综合情况可视化、各区二手房价受朝向影响情况可视化、各区二手房价受户型影响情况可视化、各区出售中二手房屋总面积比例可视化、二手房价分布情况可视化、各区二手房价分布情况可视化、各区二手房价地图可视化。


Who this course is for:

  • 所有想从事Python数据分析人员
  • 数据统计人员