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200 exercices pour maîtriser Python de A à Z

Name: 200 exercices pour maîtriser Python de A à Z
Rating: 4.4 (132 reviews)

De débutant à expert en Python avec 200 exercices avec les solutions. Idéal pour les certifications et tests techniques.

Created byMikail Altundas

Last updated 3/2026

French

What you'll learn

Acquérir des compétences solides avec Python (aucun prérequis nécessaire).
Comparer son code avec la correction donnée pour chaque exercice.
Éviter les pièges de débutants et maîtriser les bonnes pratiques.
Réussir ses examens, certifications et tests techniques sur Python.
Obtenir un certificat de fin de formation à la fin du cours.
Avoir les connaissances nécessaires sur Python pour postuler à des offres d'emploi.
Résoudre des problèmes difficiles avec Python.
Installer, utiliser et programmer en Python sans aucun bug.
Bénéficier d'une formation express pour se remettre à niveau en Python.
Maîtriser les notions indispensables à connaître en Python.

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

Course content

7 sections • 10 lectures • 1h 46m total length

200 exercices pour devenir expert avec Python !2:11
Cette formation va vous permettre d'apprendre le langage de programmation Python par la pratique avec de nombreux exercices qui couvrent tous les aspects indispensables de Python à maîtriser.
Il s'agit d'un excellent point de départ pour vous lancer ensuite dans plein de domaines liés à la programmation en Python tel que la Data Science, le Machine Learning, le Développement Web, le Computer Vision, le Cloud Development, le Data Engineering et bien d'autres.
Cette formation représente également un bon entraînement pour les examens, certifications et tests techniques que vous pouvez avoir.
Que vous soyez débutant en programmation ou que vous ayez déjà une certaine expérience avec Python, vous pourrez suivre la formation pour monter en compétences.
Comment faire les exercices ?3:19
Vous trouverez pour chaque exercice un éditeur de code intégré sur Udemy. Celui-ci vous permettra de coder directement sur la plateforme. Chaque exercice est accompagné d'une solution que vous pouvez copier/coller si vous rencontrez des difficultés pour faire l'exercice.

Besoin de se remettre rapidement à niveau sur Python ?1:00
Si vous n'avez jamais fait de Python de votre de vie, ou alors si vous avez besoin de vous remettre à niveau. Cette formation express va vous permettre d'avoir les compétences nécessaires pour faire les exercices.
Comment installer Python, Spyder et Jupyter Notebook avec Anaconda6:48
Cette vidéo est un tutoriel pour installer Python avec la distribution Anaconda. Cela permet d'avoir accès aux éditeurs de code Spyder et Jupyter Notebook.
Présentation de l'interface de développement pour la formation express.2:54
Présentation des différentes fenêtres de Spyder pour s'initier à cet environnement de développement.
Formation Python Express (Partie 1/2)44:20
Première partie de la formation express sur Python pour s'initier à ce langage de programmation.
Formation Python Express (Partie 2/2)43:38
Deuxième partie de la formation express sur Python pour s'initier à ce langage de programmation.
Avant d'aller plus loin...0:20
Est-ce que cette formation express sur Python vous a plu ?

Afficher le texte "Hello World !".
Faire des calculs simples.
Créer sa première variable.
Afficher deux variables dans la console.
Opération avec deux variables.
Comment afficher les variables dans la console plus facilement.
Arrondir un nombre facilement.
Déterminer le type d'une variable (texte, nombre, booléen...).
Inverser l'ordre des lettres d'un texte.
Remplacer tous les caractères majuscules en minuscules.
Remplacer tous les caractères minuscules en majuscules.
Supprimer les espaces inutiles.
Supprimer tous les caractères spécifiques d'un texte.
Découverte les ensembles sur Python.
Ajouter un tuple.
Fusionner deux tuples.
Compter le nombre d'occurrences dans un tuple.
Trouver les éléments uniques de 2 ensembles.
Trier un tuple par ordre alphabétique.
Ajouter un élément à une liste.
Compter le nombre d'éléments dans une liste.
Fusionner deux listes.
Créer un dictionnaire.
Extraire les clés d'un dictionnaire.
Extraire les valeurs d'un dictionnaire.
Extraire une clé précise d'un dictionnaire.
Transformer une liste en dictionnaire.
Transformer une liste en liste de tuples.
Supprimer un élément d'un dictionnaire.
Ecrire sa première condition.
Rajouter une condition.
Conditions des mentions du baccalauréat.
Créer sa première boucle.
Faire une boucle while.
Découverte de la commande break.
Gérer les exceptions pour anticiper des erreurs dans le code.
Maîtriser les exceptions.
Créer une fonction pour trouver le minimum entre deux nombres.
Créer une fonction pour trouver le maximum entre deux nombres.
Calculer la différence entre deux dates.

Afficher les premiers éléments d'une liste.
Supprimer des caractères d'une liste d'éléments.
Boucle pour extraire des valeurs.
Ajouter des jours à une date.
Récupérer le texte d'un lien.
Afficher les nombres pairs d'une suite de nombres.
Calcul de la valeur future d'un investissement.
Découverte de la commande continue.
Trier un tuple par ordre numérique croissant et décroissant.
Supprimer et ajouter un élément à une liste.
Vérifier la longueur d'un mot de passe avec des conditions.
Compter le nombre d'éléments d'une liste.
Vérifier si un mot de passe contient un chiffre.
Vérifier si un mot de passe contient un caractère spécial.
Créer une fonction pour trouver le minimum d'une liste de nombres.
Inverser les mots d'une chaîne de caractères.
Trouver l'élément le plus fréquent d'une liste.
Créer un tableau Numpy à partir d'une liste.
Créer un tableau NumPy de dimensions spécifiques.
Créer un tableau NumPy avec des valeurs spécifiques.
Créer un tableau NumPy avec une séquence de nombres.
Calculer la somme des éléments d'un tableau NumPy.
Calculer la moyenne des éléments d'un tableau NumPy.
Effectuer une multiplication matricielle.
Accéder aux éléments d'un tableau NumPy.
Calculer l'inverse d'une matrice.
Trouver l'indice du maximum dans un tableau.
Calculer la somme des éléments d'une matrice selon un axe.
Calculer la variance d'un tableau.
Calculer l'écart-type d'un tableau.
Concaténer deux tableaux horizontalement.
Trouver les éléments uniques d'un tableau.
Remplacer les éléments d'un tableau selon une condition.
Créer une fonction pour trouver le maximum d'une liste de nombres.
Supprimer un élément d'une liste à l'aide de conditions.
Assigner des valeurs selon des conditions.
Boucler dans un dictionnaire.
Trier un dictionnaire selon une clé.
Retourner l'alphabet à l'envers.
Calculer la médiane d'une liste.
Calculer le montant total à rembourser pour un prêt avec différents taux d'intérêt.
Convertir une chaîne de caractères en date.
Calculer la moyenne d'une liste de nombres.
Calculer la somme des chiffres d'un nombre.
Créer un DataFrame à partir d'un dictionnaire.
Sélectionner une colonne d'un DataFrame.
Renommer des colonnes d'un DataFrame.
Pivoter un DataFrame avec Pandas.
Trier un DataFrame par une colonne.
Grouper un DataFrame et calculer des statistiques.
Exercice de Finance - Calculer l'intérêt simple.
Exercice de Finance - Calculer l'intérêt composé.

Trouver le mot le plus long d'une liste de mots.
Remplacer les chiffres dans une chaîne de caractères.
Extraire une clé d'une liste de dictionnaires.
Compter le nombre de mots dans une chaîne de caractères.
Compter le nombre de mots uniques dans une chaîne de caractères.
Exercice de Santé - Calculer l'indice de masse corporelle (IMC).
Exercice de Santé - Calculer la fréquence cardiaque maximale.
Exercice de Santé - Calculer la dose de médicament en fonction du poids du patient.
Lire un fichier CSV et afficher le contenu.
Calculer la moyenne d'âge à partir d'un fichier CSV.
Trier un fichier CSV par une colonne spécifique.
Filtrer les données d'un fichier CSV en fonction d'un critère.
Compter le nombre de lignes d'un fichier CSV.
Trouver la somme d'une colonne dans un fichier CSV.
Compter les occurrences d'un élément dans un fichier CSV.
Extraire les adresses e-mail d'un texte.
Trouver les mots contenant plus de 5 caractères dans un texte.
Compter le nombre de voyelles dans un mot.
Calculer la valeur future d'un investissement pour différentes durées d'investissement.
Déterminer si un mot est un palindrome.
Trouver tous les mots commençant par une voyelle dans une chaîne de caractères.
Filtrer les produits dont le prix est supérieur à un certain seuil.
Parcourir une liste de tuples.
Générer des nombres aléatoires avec SciPy.
Calculer la distance euclidienne entre deux points avec SciPy.
Vérifier si les valeurs d'un dictionnaire correspondent à un critère.
Convertir des prix en euros en dollars.
Créer une liste de tuples avec un index.
Retourner les extensions d'une liste de fichiers.
Convertir du texte en binaire.
Convertir du binaire en texte.
Itérer sur deux listes en parallèle.
Grouper un DataFrame et effectuer des opérations d'agrégation.
Fusionner deux DataFrames.
Appliquer une fonction personnalisée à un DataFrame avec Pandas.
Remplacer les valeurs manquantes dans un DataFrame avec Pandas.
Remplacer les valeurs manquantes par la moyenne de la colonne.
Fusionner plusieurs DataFrames et appliquer des transformations simples.
Fusionner plusieurs DataFrames et appliquer des transformations complexes.
Charger le jeu de données Iris.
Afficher les modalités de la colonne target du dataset Iris.
Calculer et afficher des statistiques sur le jeu de données Iris.
Diviser le jeu de données Iris en ensembles d'entraînement et de test.
Entraîner un classificateur K-Nearest Neighbors sur le jeu de données Iris.
Entraîner un classificateur SVM (Support Vector Machine) sur le jeu de données Iris.
Entraîner et évaluer un classificateur d'arbres de décision sur le jeu de données Iris.
Entraîner un classificateur Random Forest sur le jeu de données Iris.
Utiliser la validation croisée pour évaluer un classificateur K-Nearest Neighbors.
Utiliser K-Means de Scikit-Learn pour effectuer un clustering.
Utiliser K-Means pour effectuer un clustering sur le jeu de données Iris.
Utiliser LinearRegression de Scikit-Learn pour effectuer une régression linéaire.
Utiliser LogisticRegression pour effectuer une régression logistique avec Scikit-Learn.
Réduire la dimensionnalité des données du jeu de données Iris avec la PCA.
Utiliser StandardScaler de Scikit-Learn pour normaliser un ensemble de données.

Créer un scraper web simple en Python.
Extraire le titre d'une page web.
Extraire les liens d'une page web.
Extraire les données d'un tableau HTML.
Extraire les citations d'une page web.
Extraire les auteurs des citations d'une page web.
Extraire les tags des citations d'une page web.
Créer sa première classe en Python (programmation orientée objet).
Créer son premier constructeur dans une classe.
Créer une classe qui contient des informations sur un individu.
Créer une classe qui permet de retourner l'aire et le périmètre d'un rectangle.
Créer une classe qui retourne l'aire et la circonférence d'un cercle.
Créer une classe Student avec une méthode pour calculer la moyenne.
Créer une classe pour gérer un compte bancaire.
Créer une classe Bank avec des méthodes pour ajouter et supprimer des comptes bancaires.
Programmation orientée objet avec un cas utilisant NumPy.
Programmation orientée objet avec un cas utilisant Scikit-Learn (classification).
Programmation orientée objet avec un cas utilisant Scikit-Learn (régression).
Créer une classe Student avec des méthodes pour ajouter et afficher les notes.
Modifier la classe Student calculer la note moyenne d'un étudiant.
Créer une classe Course avec une liste d'étudiants.
Ajouter une méthode pour trouver l'étudiant avec la meilleure moyenne dans un cours.
Ajouter une méthode pour afficher les étudiants ayant une moyenne supérieure à une certaine note.
Ajouter une méthode pour afficher le classement des étudiants par note moyenne.
Ajouter une méthode pour calculer la moyenne générale du cours.
Ajouter une méthode pour supprimer un étudiant du cours.
Ajouter une méthode pour renommer un étudiant dans le cours.
Exercice de Finance - Calculer le taux de rentabilité interne (TRI) d'un investissement.
Exercice de Finance - Calculer le ratio de Sharpe d'un portefeuille.
Trouver l'indice du premier élément dans une liste vérifiant une condition.
Fusionner deux listes triées en une seule liste triée.
Compter les occurrences de chaque caractère dans une chaîne.
Trouver les nombres premiers entre deux valeurs.
Convertir du texte en code Morse.
Convertir du code Morse en texte.
Calculer la distance de Levenshtein entre deux chaînes de caractères.
Trouver les mots les plus similaires dans une liste.
Créer un générateur qui retourne les nombres premiers.
Créer un itérateur personnalisé.
Créer une fonction qui renvoie la fréquence de chaque lettre d'une phrase.
Découverte des décorateurs.
Créer un décorateur simple.
Créer un décorateur pour mesurer la fréquence d'appels d'une fonction.
Créer une base de données SQLite et une table.
Créer une base de données SQLite et insérer des données.
Gérer une base de données SQLite en Python.
Modifier des données dans une base de données SQLite.
Requête avec une condition WHERE.
Compter le nombre d'éléments dans une table SQLite.
Trier les résultats d'une requête.
Création d'une table avec une clé étrangère.
Utiliser la clause LIKE pour rechercher des données.
Utiliser la fonction COUNT.
Utiliser la clause DISTINCT pour supprimer les doublons.

C'est enfin la fin :)1:24
Félicitations, vous venez de terminer le cours pour maîtriser Python par la pratique !
C'était un long chemin, vous pouvez être très fier de vous.
N'hésitez pas à télécharger votre certificat de fin de formation, attestant que vous avez bien suivi le cours jusqu'au bout.
Vous pouvez me contacter pour toutes questions :)
À bientôt :)
Mes autres cours Udemy0:17

Requirements

Aucun prérequis n'est nécessaire. Une formation express sur Python est intégrée dans le cours pour pouvoir s'initier à Python avant de faire les exercices.

Description

Apprendre à programmer avec Python de la meilleure des manières !

Faire des exercices est le moyen le plus rapide de maîtriser un langage de programmation. L'intérêt de cette formation est, par conséquent, de vous former à Python de la manière la plus efficace possible, la main à la pâte !

Maîtriser les éléments indispensables sur Python

Les exercices sont conçus de sorte à ce que vous puissiez apprendre par la pratique et maîtriser les éléments indispensables à connaître avec Python, peu importe le domaine.

Un exercice, une correction !

Chaque exercice est accompagné de sa correction que vous pouvez consulter à n'importe quel moment.

Aucun prérequis nécessaire pour faire les exercices

Le cours est conçu pour tout le monde. Une formation express est incluse dans la formation pour ceux qui programment avec Python pour la première fois.

Cours récent et régulièrement mis à jour

Ce cours a été récemment mis à jour, conformément aux compétences actuellement recherchées par les entreprises.

Éviter les pièges de débutants

Les exercices présentent les bonnes pratiques d'un développeur Python pour éviter les pièges de débutants.

Réussir ses examens, certifications et tests techniques sur Python

Les exercices de cette formation sont un excellent entraînement pour préparer ses examens, certifications et tests techniques en entreprise.

Pouvoir décrocher un poste de développeur ou faire des missions freelance

Python est l'un des langages de programmation les plus demandés en entreprise ou pour des missions freelance. C'est l'occasion idéal de se former à ce langage pour décrocher des opportunités.

Pouvoir se lancer dans plein de domaines

Ce cours donne les bases pour se lancer dans plein de domaines liés à la programmation en Python tel que la Data Science, le Machine Learning, le développement web, le Computer Vision, la Data Engineering, la création d'application mobiles, le Cloud Development et bien d'autres.

Obtenir un certificat de fin de formation

Un certificat de fin de formation, attestant que vous avez bien suivi le cours, est délivré à la fin de la formation.

Who this course is for:

Pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences solides avec Python.
Pour ceux qui souhaitent réussir leurs examens, certifications et tests techniques avec Python.
Pour ceux qui souhaitent avoir les connaissances nécessaires sur Python pour postuler à des offres d'emploi ou des missions en freelance.

200 exercices pour maîtriser Python de A à Z

What you'll learn

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Coding Exercises

Course content

Démarrer avec les 200 exercices pour devenir expert avec Python2 lectures • 6min

Formation Express pour s'initier ou se remettre à Python6 lectures • 1hr 39min

Exercices - Niveau Découverte0

Exercices - Niveau Débutant0

Exercices - Niveau Intermédiaire0

Exercices - Niveau Professionnel0

Fin du cours2 lectures • 2min

Requirements

Description

Who this course is for: