Python: Estructuras De Datos Y Diseño Avanzado De Programas

Name: Python: Estructuras De Datos Y Diseño Avanzado De Programas
Rating: 4.7 (3 reviews)

Diseña programas sólidos con estructuras de datos, funciones limpias y proyectos reales de consola e interfaz gráfica.

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Last updated 4/2026

Spanish

What you'll learn

Conocimiento AVANZADO de toda la fundamentación lógica algorítmica para el ecosistema de Python.
Entender a detalle el funcionamiento de las estructuras de datos en el mundo de python.
Crear proyectos maestros de consola para poner en práctica toda la fundamentación lógica algorítmica.
Aprender los conceptos y aplicaciones de funciones, métodos, procedimientos, parámetros y argumentos.
Evidenciar el funcionamiento de la modularidad del código en diferentes archivos.
Visualizar el scope o ámbito de las variables, constantes, estructuras de datos, parámetros y argumentos.
Desarrollar una interiorización robusta de las funciones con ayuda de la conceptualización - esquematización - ejemplificación - aplicación y codificación.
Pinceladas del código limpio o clean code en conceptos clave.
Parámetros y argumentos pasados como valores y/o como estructuras de datos.
Poner en práctica el paradigma de la programación Imperativa.
Entender el trabajo y funcionamiento de un bloque de código reutilizable, autónomo e independiente.
aprenderás a dividir problemas grandes en tareas pequeñas por medio de bloques de código autónomos.
Trabajar con estructuras de datos como: Listas - Tuplas - Strings - Diccionarios - Conjuntos.
Poner en práctica el paradigma de la programación Estructurada.
Entender cómo fluye la información entre diferentes módulos.

Course content

48 sections • 545 lectures • 44h 49m total length

Presentación Del Curso2:14
Calificación Y Reseña Del Curso (APORTE INMENSAMENTE VALIOSO)0:38
Objetivo Principal Del Curso1:16
¿A Quién Va Dirigido? - Requisitos Previos1:22
Objetivo Final Del Curso0:29
Cronograma De Actividades3:27
Documentación Gráfica, Recursos Visuales Y De Apoyo3:33
Metodología De Enseñanza Y Aprendizaje2:29
Descargar Documentaciones Y Tomar Nota (IMPORTANTE)1:32

Recordar Los Tipos De Dato Para Las Estructuras De Datos En Python2:12
Conceptualización De Las Listas O Arreglos3:29
Estructura De Ejemplo Para Las Listas O Arreglos2:26
Explicación Gráfica De La Definición E Inicialización De Listas O Arreglos3:44
Encarpetado Inicial Para La Sección De Las Estructuras De Datos1:33
Codificación De La Definición E Inicialización De Listas O Arreglos2:51
Depuración De La Definición E Inicialización De Listas O Arreglos3:46
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual4:21
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:14
Explicación Gráfica Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual1:44
Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:22
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:03
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:51
Explicación Gráfica Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:23
Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:54
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual7:02
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual7:02
Explicación Gráfica Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:36
Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual7:10
Explicación Gráfica Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual3:30
Codificación Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual3:56
Explicación Gráfica Recomendada Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual1:46
Codificación Recomendada Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual5:59
Explicación Gráfica Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual1:56
Codificación Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual3:48
Explicación Gráfica Recomendada Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual1:46
Codificación Recomendada Para Reasignar Y Asignar Valores De Forma Manual10:34
El Error Más Común Cuando Iniciamos Con Las Listas "Error Index Out Of Range"3:54
Encarpetado Final Para La Sección De Las Estructuras De Datos (LISTAS)3:09
Codificación Del Error Más Común De Las Listas "Index Out Of Range"2:42
Depuración Del Error Más Común De Las Listas "Index Out Of Range"1:11
try - except - else - finally Para La Excepción "Index Out Of Range"4:21
Explicación Gráfica De La Definición E Inicialización De Listas O Arreglos1:16
La Nueva Sintaxis Del Ciclo "for" Enfocado A Las Estructuras De Datos (Listas)1:58
Primera Explicación Gráfica Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica3:23
Codificación Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica2:01
Depuración Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica3:14
Segunda Explicación Gráfica Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica2:08
Codificación Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:33
Depuración Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:49
Tercera Explicación Gráfica Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica2:09
Codificación Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica2:02
Depuración Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:48
Cuarta Explicación Gráfica Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica2:25
Codificación Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:36
Depuración Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:56
Quinta Explicación Gráfica Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica2:26
Codificación Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:21
Depuración Para Acceder A Los Valores O Datos De Forma Dinámica1:58
Visualización De La Diferencia Entre Variables Y Listas5:34
Conceptualización De La Funcionalidad Y Operatividad En Las Listas O Arreglos1:17
Palabras Clave (FUNCIONES) Para Trabajar Con Las Listas O Arreglos1:15
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "count"1:13
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "count"5:45
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "reverse"0:31
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "reverse"3:54
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index"1:59
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index"3:26
Continuando La Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index"1:54
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "append"0:40
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "append"4:33
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "sort"0:17
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "sort"1:53
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "pop"1:21
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "pop"4:09
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "insert"0:26
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "insert"4:41
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "remove"0:26
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "remove"4:18
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "copy"0:20
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "copy"1:34
Explicación Gráfica De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "clear"0:25
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "clear"1:15
Concepto Pendiente "MUTABILIDAD E INMUTABILIDAD"0:31
Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "len"2:39
Conclusiones Finales De Las LISTAS - ARREGLOS2:40

Estructura Del Encarpetado Inicial De Las Tarjetas De Memoria1:48
Conceptualizaciones Precisas De Las Listas En La Tarjeta De Memoria #111:23
Conceptualizaciones Precisas De Las Listas En La Tarjeta De Memoria #212:34
Conceptualizaciones Precisas De Las Listas En La Tarjeta De Memoria #313:16
CÓDIGO LIMPIO - Conceptualizaciones De Las Listas En La Tarjeta De Memoria #413:23
CÓDIGO LIMPIO - Conceptualizaciones De Las Listas En La Tarjeta De Memoria #57:01

Estructura Final Del Encarpetado De Los Ejercicios Algorítmicos1:25
Ejercicio Algorítmico #1 - ANÁLISIS LÓGICO6:04
Ejercicio Algorítmico #1 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN17:37
Ejercicio Algorítmico #1 - DEBUGGING O DEPURACIÓN7:39
Ejercicio Algorítmico #2 - ANÁLISIS LÓGICO4:16
Ejercicio Algorítmico #2 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN13:41
Ejercicio Algorítmico #2 - DEBUGGING O DEPURACIÓN12:11
Ejercicio Algorítmico #3 - ANÁLISIS LÓGICO5:29
Ejercicio Algorítmico #3 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN23:09
Ejercicio Algorítmico #3 - DEBUGGING O DEPURACIÓN16:57
Ejercicio Algorítmico #4 - ANÁLISIS LÓGICO4:04
Ejercicio Algorítmico #4 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN11:30
Ejercicio Algorítmico #4 - DEBUGGING O DEPURACIÓN9:43
Ejercicio Algorítmico #5 - ANÁLISIS LÓGICO4:55
Ejercicio Algorítmico #5 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN23:19
Ejercicio Algorítmico #5 - DEBUGGING O DEPURACIÓN9:45

Recordar Los Tipos De Dato Para Las Estructuras De Datos En Python1:15
Conceptualización De Las Tuplas2:33
Estructura De Ejemplo Para Las Tuplas1:27
Explicación Gráfica De La Definición E Inicialización De Tuplas2:28
Encarpetado Inicial Para La Sección De Las Tuplas1:36
Codificación De La Definición E Inicialización De Tuplas3:21
Depuración De La Definición E Inicialización De Tuplas2:47
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:44
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:37
Explicación Gráfica Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual1:58
Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:49
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:03
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:34
Explicación Gráfica Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual1:36
Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:03
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual6:58
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual6:23
Explicación Gráfica Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:39
Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual6:40
El Error Más Común Cuando Iniciamos Con Las Tuplas "Error Index Out Of Range"4:12
CORRECCIÓN Del Encarpetado Para La Sección De Las Tuplas1:04
Codificación Y Depuración Del Error Más Común De Las Tuplas "Index Out Of Range"4:54
try - except - else - finally Para Manejar La Excepción Del "Index Out Of Range"3:31
Explicación Gráfica De La Definición E Inicialización De Tuplas (Con Listas)1:55
La Nueva Sintaxis Del Ciclo "for" Enfocado A Las Estructuras De Datos (Tuplas)2:10
1-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente11:52
2-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente7:57
3-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente8:19
4-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente9:53
5-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente14:04
Visualización De La Diferencia Entre Variables Y Tuplas3:30
Explicación Y Codificación Del Desempaquetado Básico Para Las Tuplas6:33
Explicación Y Codificación Del Desempaquetado Parcial Para Las Tuplas5:32
Conceptualización De La Funcionalidad Y Operatividad En Las Tuplas0:52
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "count" - "len"5:08
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index" #13:53
Manejando La Estructura try - except - else - finally Para La FUNCIÓN "index"2:50
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index" #25:43
Concepto Pendiente "MUTABILIDAD E INMUTABILIDAD"0:23

Estructura Final Del Encarpetado De Los Ejercicios Algorítmicos1:04
Ejercicio Algorítmico #1 - ANÁLISIS LÓGICO3:30
Ejercicio Algorítmico #1 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN8:44
Ejercicio Algorítmico #1 - DEBUGGING O DEPURACIÓN3:39
Ejercicio Algorítmico #2 - ANÁLISIS LÓGICO2:31
Ejercicio Algorítmico #2 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN9:38
Ejercicio Algorítmico #2 - DEBUGGING O DEPURACIÓN15:20
Ejercicio Algorítmico #3 - ANÁLISIS LÓGICO2:18
Ejercicio Algorítmico #3 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN5:09
Ejercicio Algorítmico #3 - DEBUGGING O DEPURACIÓN3:51
Ejercicio Algorítmico #4 - ANÁLISIS LÓGICO2:57
Ejercicio Algorítmico #4 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN3:29
Ejercicio Algorítmico #4 - DEBUGGING O DEPURACIÓN1:18
Ejercicio Algorítmico #5 - ANÁLISIS LÓGICO2:45
Ejercicio Algorítmico #5 - DESARROLLO O CODIFICACIÓN4:29
Ejercicio Algorítmico #5 - DEBUGGING O DEPURACIÓN1:51

Recordar Los Tipos De Dato Para Las Estructuras De Datos En Python1:15
Conceptualización De Los Strings2:04
Estructura De Ejemplo Para Los Strings1:36
Explicación Gráfica De La Definición E Inicialización De Strings2:38
Encarpetado Inicial Para La Sección De Los Strings0:40
Codificación De La Definición E Inicialización De Strings3:44
Depuración De La Definición E Inicialización De Strings2:00
Explicación Gráfica No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual2:33
Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores De Forma Manual3:31
Explicación Gráfica Y Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores3:52
Explicación Gráfica Y Codificación No Recomendada Para Acceder A Los Valores5:06
Explicación Gráfica Y Codificación Recomendada Para Acceder A Los Valores7:21
El Error Más Común Cuando Iniciamos Con Los Strings "Error Index Out Of Range"3:48
Codificación Y Depuración Del Error Más Común De Los String "Index Out Of Range"4:43
try - except - else - finally Para Manejar La Excepción Del "Index Out Of Range"2:34
La Nueva Sintaxis Del Ciclo "for" Enfocado A Las Estructuras De Datos (Strings)1:29
1-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente7:55
2-Explicación - Codificación - Depuración Para Acceder A Los Datos Dinámicamente9:46
Conceptualización De La Funcionalidad Y Operatividad En Los Strings2:10
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "len"3:57
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "count"4:09
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index"4:51
try - except - else - finally Para Manejar La Excepción De la FUNCIÓN "index"2:35
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "index" (2 Parámetros)5:36
try - except - else - finally Para Manejar La Excepción De la FUNCIÓN "index"3:04
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "upper"4:13
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "lower"3:09
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "capitalize"3:00
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "casefold"3:25
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "startswith"3:39
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "starts" (2 Parámetros)3:22
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "endswith"2:31
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "ends" (2 Parámetros)2:24
Explicación - Codificación De La Palabra Clave (FUNCIÓN) "replace"3:27
Conclusiones Finales De Los STRINGS - CADENAS1:02
Concepto Pendiente "MUTABILIDAD E INMUTABILIDAD"0:22

Requirements

Instalación del lenguaje de programación de Python.
Instalación del editor de código Visual Studio Code.
Conocimiento básico de la fundamentación lógica algorítmica.

Description

Este curso está diseñado para personas que desean ir más allá de la sintaxis de Python y aprender a construir programas bien estructurados, comprensibles y mantenibles utilizando correctamente las estructuras de datos, las funciones y la organización del código.

A lo largo del curso trabajarás en profundidad con listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, entendiendo no solo cómo se usan, sino cómo se comportan internamente. Se analizan conceptos clave como mutabilidad, inmutabilidad, aliasing y paso de información entre estructuras, elementos fundamentales para evitar errores comunes y desarrollar criterio técnico.

El curso se apoya en una metodología paso a paso basada en conceptualización, ejemplificación, codificación y depuración, permitiendo comprender cada estructura antes de aplicarla en proyectos reales. No se trata de memorizar soluciones, sino de entender el flujo de datos y las decisiones de diseño.

Para reforzar el aprendizaje, se utilizan recursos gráficos, documentación de apoyo y ejercicios cuidadosamente planteados, que ayudan a representar visualmente conceptos abstractos y a enfrentar problemas algorítmicos cada vez más complejos.

Todo el conocimiento se consolida mediante proyectos de consola estructurados, donde se integran funciones con retorno, control del estado y organización modular del código. Este curso sienta las bases necesarias para avanzar posteriormente hacia proyectos más grandes, interfaces gráficas y arquitecturas más robustas en Python.

Who this course is for:

Principiantes en el mundo de la programación y en el mundo tecnológico.
Desarrolladores de Python principiantes con interés por la ciencia de datos.
Estudiantes autodidactas.
Estudiantes universitarios.
Emprendedores.
Empresarios.
Profesores.
Personas que deseen aprender honestamente a programar.
En conclusión, todas las personas deberían aprender a leer y escribir líneas de código.

Python: Estructuras De Datos Y Diseño Avanzado De Programas

What you'll learn

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Presentación Del Curso9 lectures • 17min

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Requirements

Description

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