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Python pour l'IA : l'essentiel pour se lancer !
Rating: 4.7 out of 5(10 ratings)
507 students

Python pour l'IA : l'essentiel pour se lancer !

Les bases nécessaires à la Data Science et à l IA : Python, Numpy et Pandas !
Last updated 1/2026
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Les principaux types de variables : numériques, texte, listes, dictionnaires, etc
  • Les boucles FOR et WHILE
  • Les conditions utilisées avec IF / ELSE
  • Les fonctions
  • Les opérateurs (booléens, de comparaison, mathématiques, etc.)
  • Analyser des données avec la librairie de Data Science Pandas
  • Utiliser la librairie Numpy

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

10 sections48 lectures2h 5m total length
  • Introduction0:39
  • Installation de votre environnement python0:22
  • Fiches mémo0:04
  • Se familiariser avec l'interface des exercices de codage

Requirements

  • Avoir un ordinateur et internet

Description

Ce cours d'initiation aborde les concepts fondamentaux du langage Python. Il couvre les librairies de base nécessaires à la data science, et elles seront nécessaires si par la suite vous décidez de vous lancer dans la programmation d'intelligences artificielles (IA) en Python.

Ce cours vous permettra de maîtriser les des sujets suivants :


  • Variables et types de données : Comprendre comment stocker des informations (nombres, texte, listes, dictionnaires) et manipuler leurs types.

  • Opérateurs : Reconnaître les différents symboles utilisés pour les opérations mathématiques, les comparaisons et les manipulations de données.

  • Fonctions : Savoir comment créer et utiliser des fonctions pour rendre votre code plus propre et réutilisable.

  • Boucles et Conditions : Apprendre à contrôler le flux de votre programme, que ce soit pour répéter des tâches ou exécuter du code selon des conditions spécifiques.

  • Concepts Avancés : Explorer des techniques comme la manipulation de chaînes de caractères, les opérateurs logiques (and, or, not), l'utilisation de la fonction range() et les compréhensions de listes.

Ensuite, nous spécialiserons notre usage de Python pour des usages spécifiques à la Data Science, avec les librairies Numpy et Pandas :

  • Numpy permet de manipuler des données multi-dimentionelles et de leur appliquer des calculs de manière optimisée

  • Pandas permet de manipuler des données en 2 dimension, car c'est la manière la plus courante de manipuler des données

Ce cours est idéal pour vous si vous êtes :

  • Désireux·se de vous lancer en IA.

  • Débutant·e en Python et souhaitez consolider vos acquis.

  • En train d'apprendre les bases et cherchez un moyen de vérifier votre compréhension.

  • Curieux·se de découvrir le langage et voulez un aperçu des concepts de base.


Bonne chance !

Who this course is for:

  • Débutant·e en Python souhaitant consolider ses acquis.
  • Curieux·se de découvrir le langage
  • Personnes souhaitant débuter dans le monde de l'IA ou de la Data Science