Python dla początkujących

Jeśli dopiero się uczysz programować lub znasz już inny język programowania, ale nie Pythona, to ten kurs może cię zainteresować. Dołącz do ponad 4000 (!) studentów tego kursu! 

Ten kurs jest pierwszym z cyklu szkoleń o Pythonie. Po jego ukończeniu możesz:

• Od razu przejść do praktycznego używania Pythona w przetwarzaniu danych i zapisać się na "Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS"

• Kontynuować poznawanie niuansów języka na kursie "Python dla średnio zaawansowanych"
  

Nie bez powodu Python jest wykorzystywany w NASA,  nie bez powodu wsparcie dla Pythona jest implementowane w systemach Microsoft  np. SQL Server, i nie bez powodu YouTube jest w dużej mierze zbudowany na Pythonie. Oni już znają pytona. Może więc teraz kolej na ciebie?

Po pierwsze jest to kurs dla początkujących. Zakładam, że to twoje pierwsze kroki w Pythonie i nie wiesz o nim nic. Dlatego założyłem, że muszę pokazać Ci wszystko. Od tego jak pobrać i zainstalować Pythona, jak wybrać narzędzia z których będziesz korzystać i jak napisać tradycyjny Hello World.

Pythona będziesz poznawać krok po kroku. Najpierw kilka podstawowych instrukcji, potem zmienne i typy zmiennych, potem instrukcja warunkowa IF, pętle FOR i WHILE. I tu drobna uwaga. Nie ograniczamy się tylko do pokazania jak coś tam działa. Staram się, żeby na kursie było dużo i dość szczegółowo wyjaśnionych przykładów. Stąd właśnie na kursie masz kilka lekcji które nie uczą cie nowego elementu języka ale raczej uczą myślenia jak python. Będziesz na przykład zastanawiać się jak optymalnie załadować paczki na ciężarówkę, jak rozwiązać różne problemy matematyczne lub biznesowe ale zawsze po pytonowemu!

Kurs krok po kroku wprowadza Cię w tematykę Pytonowania. Zaczniesz od poznawania przeróżnych funkcji, bo autorzy Pythona założyli że Python ma być zabawką typu „baterries included” – środowisko z jakim pracujesz ma być kompletne. 

Poznasz więc typ napisowy – string, typy numeryczne, operatory logiczne, zobaczysz jak się buduje listy i słowniki, a wszystko to w praktyce, bo w tym kursie nie ma slajdów, ale są fajne animacje :)

Mając już tą wiedzę uczymy się instrukcji warunkowej IF, pętli WHILE i FOR  i jakże przydatnego w tym momencie debuggowania. I teraz ważna rzecz, zwłaszcza jeśli jesteś początkujący. Na te instrukcje poświęcamy więcej czasu i oprócz zwykłego wykładu "jak działaokreślona instrukcja", zobaczysz też przykłady problemów rozwiązywanych z wykorzystaniem tych instrukcji. Stąd masz na kursie kilka ładnych lekcji poświęconych sposobom rozwiązywania problemów w informatyczny - pythonowy sposób, np. będziemy się zastanawiać jak załadować na ciężarówkę paczki żeby w miarę możliwości wykorzystać całe miejsce, rozwiążemy też kilka problemów natury biznesowej lub matematycznej.

Kilka lekcji prezentuje też moduły, które dodane do programu sprawiają, że nagle masz cały zbiór funkcji, z którymi możesz z powodzeniem atakować kolejne problemy. No i w końcu dochodzimy do samodzielnego pisania funkcji, pracy z parametrami, potem pracy z danymi wprowadzanymi przez użytkownika, odczytem i zapisem pliku i obsługą błędów.

I to tyle jeśli chodzi o materiał. 

A teraz kilka ostrzeżeń. W tym kursie nie znajdziesz jeszcze tego do czego python używany jest najczęściej czyli analizy danych, data science, nie ma tu kompletnego projektu. Pokazujemy cegiełki i jak je łączyć. Dom wybudujesz sam. Po prostu nie da się wszystkiego zrobić od razu... Na bardziej zaawansowane tematy przyjdzie czas, kiedy opanujesz już podstawy. Logiczne prawda?

Nie licz też na to, że  samo obejrzenie filmików nauczy cie programowania. Jak się chcesz uczyć musisz samodzielnie rozwiązać kilka problemów i pewnie nie raz Cię Python pogryzie albo podusi nim dojdziesz do fajnych, działających rozwiązań. Twój wysiłek jest konieczny.
 
Za to jeśli się przyłożysz, to kończąc ten kurs będziesz w stanie rozumieć Pythona i samodzielnie tworzyć programy rozwiązujące problemy natury informatycznej z wykorzystaniem tego języka. Pozwoli Ci to rozpocząć naukę bardziej zaawansowanych tematów jak np. właśnie przetwarzanie danych czy data science.

Pamiętaj, że jako student Udemy możesz korzystać z klasowego forum i wsparcia trenera w zakresie kursu.

Trzymam kciuki za twój sukces!

ISBN: 978-83-945846-5-8