Python Desenvolvedor 2026 Do Zero a Inteligência Artificial

Este curso avançado de Python foi cuidadosamente projetado para capacitar desenvolvedores a dominarem diversas bibliotecas essenciais na construção de aplicações modernas e funcionais. Ao longo do programa, os participantes serão guiados desde os fundamentos até técnicas avançadas, explorando aplicações práticas em diferentes contextos.

Tópicos Cobertos:

O que os alunos aprenderão neste curso:

1. 1. Fundamentos do Python: Conceitos básicos da linguagem, incluindo sintaxe, variáveis, tipos de dados e operadores.

   2. Controle de Fluxo: Como usar estruturas condicionais (if, else) e laços de repetição (for, while) para controlar o fluxo de execução dos programas.

   3. Funções em Python: Como criar e utilizar funções para organizar o código, reutilizar lógica e melhorar a legibilidade.

   4. Manipulação de Listas e Dicionários: Trabalhar com estruturas de dados como listas, tuplas, conjuntos e dicionários para armazenar e manipular dados.

   5. Programação Orientada a Objetos (POO): Conceitos fundamentais de POO, como classes, objetos, herança, polimorfismo e encapsulamento.

   6. Manipulação de Arquivos: Ler e gravar arquivos, incluindo arquivos de texto e CSV, para lidar com grandes volumes de dados.

   7. Bibliotecas e Frameworks: Introdução a bibliotecas e frameworks populares em Python, como NumPy, Pandas, Flask e Django.

   8. Tratamento de Erros e Exceções: Como lidar com erros e exceções de forma eficaz para criar programas mais robustos e seguros.

   9. Desenvolvimento de Aplicações Web: Construir aplicações web utilizando frameworks como Flask e Django, criando backend e integração com bancos de dados.

   10. Banco de Dados e SQL: Conectar-se a bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL) e realizar operações de CRUD (criar, ler, atualizar, excluir) usando SQL.

   11. Testes Automatizados: Escrever testes unitários e automatizados para garantir a qualidade e confiabilidade do código.

   12. Desenvolvimento de Projetos Práticos: Aplicar os conhecimentos adquiridos em projetos reais, como sistemas de cadastro, sistemas de login, e-commerce, entre outros.

   13. APIs e Integrações: Consumir e criar APIs RESTful, integrando aplicações Python com serviços externos.

   14. Automação com Selenium: Como utilizar o Selenium para automatizar interações com navegadores web, como preencher formulários, realizar scraping de sites e testar páginas da web de forma automatizada.

   15. Manipulação de Planilhas com OpenPyXL e Pandas: Como ler, escrever e modificar planilhas Excel (XLSX), além de realizar análises de dados em planilhas usando Pandas.

   16. Web Scraping com Requests e BeautifulSoup: Técnicas para extrair dados de websites utilizando as bibliotecas Requests e BeautifulSoup, coletando informações e transformando-as em dados úteis.

   17. Automação de Tarefas: Como usar Python para automatizar tarefas repetitivas em seu computador, como renomear arquivos, mover arquivos entre pastas e executar scripts programados.

   18. Análise de Dados: Analisar dados com bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn, além de técnicas de visualização de dados para gerar insights.

   19. Implantação de Aplicações: Como fazer deploy de aplicações web e scripts Python em servidores e plataformas como Heroku, AWS ou PythonAnywhere.

   20. Integração com Ferramentas Externas: Integrar Python com outras ferramentas e plataformas, como enviar e-mails automaticamente, interagir com APIs externas e acessar dados de bancos de dados em nuvem.

Metodologia de Ensino:

• Aulas Práticas e Hands-on: Exercícios práticos e projetos guiados para aplicação imediata dos conceitos aprendidos.

• Estudos de Caso Reais: Exemplos e casos reais de uso das tecnologias em empresas e projetos de destaque.

• Suporte Individualizado: Feedback personalizado em projetos e dúvidas técnicas durante todo o curso.