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Pythonによるディープラーニング入門 〜ニューラルネットワークを構築しよう〜

Kerasを使って畳み込みニューラルネットワークを構築しよう。全結合層、畳み込み層などの役割についても解説。Kerasを使って自分のオリジナルのニューラルネットワークを構築しよう。手書き数字や物体カラー写真のデータセットの使い方も解説。
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Rating: 4.4 out of 5 (24 ratings)
483 students
1hr 21min of on-demand video
Japanese
Japanese [Auto]

Google Colaboratoryの使い方を学びます。
ディープラーニングのプログラミングができるようになります。
Kerasを使って畳み込みニューラルネットワークを構築することできるようになります。
全結合層、畳み込み層の役割を理解できます。

Requirements

  • プログラミングの経験は不要です。

Description

このコースではニューラルネットワークを構築する方法を学びます。プログラミング歴14年、大企業でディープラーニングの研究をしていた講師が全結合層や畳み込み層で何をしているか解説を行います。Kerasを使ってニューラルネットワークを構築して、手書き数字や物体カラー写真のデータセットを使って評価します。本コースを受講していただければ自分のオリジナルのニューラルネットワークが組めるAIエンジニアになれます。

Who this course is for:

  • ディープラーニングに興味を持つPython初心者

Instructor

Python,Unity,C#,Swift,Blender,C++,Java,Kotlin
  • 4.2 Instructor Rating
  • 595 Reviews
  • 5,776 Students
  • 16 Courses

・自己紹介

こんにちは。プログラミングの楽しさを少しでもお伝えできればと思い講師をさせていただいています。コードが何を意味するのか丁寧に説明をしながら、ハンズオンでレクチャーを行なっていく形の講義を心がけています。


・実績

GooglePlayとAppStoreに24個のアプリをリリースしました。

AppStoreのダウンロード数は5万を超えています。


・備考と資格など

国立大学大学院修了。プログラミング歴は14年。

TOEIC865点。応用情報技術者。

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