Pythonによるディープラーニング入門 〜ニューラルネットワークを構築しよう〜

このコースの概要を説明します。

ディープラーニングを始める前に、覚えておきたい内容を資料を使って説明します。

講義資料はmacのキーノートで作成しています。windowsの方はごめんなさい。

全結合層を繋げたシンプルなニューラルネットを組みます。

手書き数字のデータセットを使って評価します。

前回のレクチャーで作ったニューラルネットを、物体カラー写真で評価します。

畳み込み層を追加して、畳み込みニューラルネットを組みます。

再度、物体カラー写真で評価を行います。