Python : Cours complet pour débutant (Manipulation de Data)
What you'll learn
- Maîtriser les bases de Python
- Ouvrir et lire des fichiers dans des listes
- Créer des boucles pour parcourir chaque élément d'un dataset
- Récupérer et filtrer les éléments qui vous intéressent à l'aide du slicing et des opérateurs booléens
- Utiliser des dictionnaires pour compter des éléments dans un dataset
- Créer des fonctions et automatiser nos recherches
- Utiliser modules et classes en Python
- Simplifier le code à l'aide de la compréhension de liste
- Travailler avec les expressions régulières pour extraire tout type de mots / textes bien ciblés dans un dataset
- Travailler avec les dates pour analyser les tendances par mois ou année
- Traiter des cas concrets issus du monde réel sur des projets
- De façon générale, déceler des tendances en explorant et analysant un dataset
Course content
- Preview00:53
- Preview05:27
Requirements
- Aucune notion en Python nécessaire. Les débutants Python sont les bienvenus :)
- Tout ce dont vous avez besoin : un PC, un Mac ou Linux.
Description
Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :
7 heures de vidéos
14 chapitres théoriques avec de nombreux training
2 challenges pour valider vos acquis
2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
10 datasets divers et variés à explorer
Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.
Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les bases de Python avec des exemples concrets de manipulation de données !
Who this course is for:
- Débutant en programmation souhaitant apprendre les bases de Python de A à Z
- Analystes souhaitant découvrir Python appliqué à la datascience
- Toute personne souhaitant commencer une carrière en Data Science
- Toute personne curieuse de la Data Science
Instructors
![Rod | Python - SQL - Data Science - Machine Learning - Deep Learning](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
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- 9 Courses
Rod est un Data Scientist qui s'intéresse particulièrement à tout ce qui concerne le Big Data (Data Science, Machine Learning, Deep Learning), l'Intelligence Artificielle et la Finance. Il a également été plusieurs fois instructeur sur Udemy pour ses cours sur Python, SQL, Machine Learning, Finance, Deep Learning...
Il aime enseigner et trouver la bonne formule pour démocratiser des sujets complexes, les rendre accessibles à tous et préparer ses étudiants à utiliser ce contenu dans le monde réel.
Pendant son temps libre, il aime pratiquer du sport (CrossFit, Boxe, running), apprendre tous les jours de nouvelles choses, regarder des films et séries et voyager à travers le monde !
- 4.6 Instructor Rating
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- 18,998 Students
- 9 Courses
Mon Coach Data est une plateforme de formations, de mentoring, d’articles et tutoriels sur des sujets liés à la Data. J’ai déjà formé plus de 14000 étudiants en 2 ans avec toujours le même objectif: les aider à réaliser leurs projets. Au menu, différents cours sur Python, SQL, l’analyse de data, le Machine Learning, l'Intelligence Artificielle, le Deep Learning, la finance, la visualisation de données et plein d’autres à venir...
Une pédagogie différente
Ma mission, c’est de transmettre mon savoir et d'apporter ma pédagogie au plus grand nombre.
Je ne distribue pas de diplômes mais je vous accompagne à construire un portfolio data qui sera bien plus efficace pour montrer vos compétences et de quoi vous êtes capable.
Ma pédagogie est basée en grande partie sur des vidéos de qualité (comme si j’étais à côté de vous) et sur un échange approfondie entre l’étudiant et moi. Mon truc, c’est la transmission de savoir et d’expérience. Enfin pour moi, un coaching réussi c’est un étudiant qui acquiert la compétence clé d’apprendre à apprendre.