Der ultimative Python-Kurs für Data Science, ML & AI
What you'll learn
- Ohne Vorkenntnisse in Python systematisch zum gefragten Data-Science-Experten
- Lerne Python mit Ausrichtung auf Data Science
- Verstehe Machine Learning, Deep Learning und AI
- Lerne Python mit echten Daten anzuwenden
- Trainiere ein Neuronales Netz mit Tensorflow und Keras
- Wie du mit Python Daten brauchbar auswertest
Requirements
- Es werden keine Anforderungen vorausgesetzt
- Du benötigst einen Computer oder Laptop (Windows / Mac / Linux)...
- und natürlich die Motivation, Data Science und Python lernen zu wollen :)
Description
EGAL ob du Python professionell für deinen Job oder privat für dein Hobby erlernen willst. Dieser Kurs ist konzipiert dich ohne Vorkenntnisse zum Data Science Profi mit Python zu machen.
Nutze den Python-Kurs mit exzellenten Bewertungen auf Udemy:
„Ich bin sehr begeistert! Bin mit fast keinem Wissen hier rein und hab jetzt ein super Verständnis was denn Machine Learning überhaupt ist, man denkt immer das ist absolute Raketenwissenschaft, aber Jannis kann das wirklich super gut erklären, super Investition, danke!!!“ (★★★★★, Peter G.)
Deine Entscheidung ein Data-Scientist zu sein, kann Dir viele Türen öffnen!
Der Bedarf an qualifizierten Leuten ist groß. Mit diesem Kurs legst Du den Grundstein, ein gefragter Experte zu werden für ein Berufsfeld, wo du laut Indeed Jobbörse ein weit überdurchschnittliches Gehalt beziehen kannst!
Du wirst Schritt für Schritt an das Thema Python herangeführt und erlaubt dir den direkten Einstieg in die Welt der Data-Science.
Der All-Umfassende Python Kurs für Data Science auf Udemy.
Mit 252 Lektionen und 29+ Stunden HD-Videos, unzählige Quizze, Tests, Praxisprojekte, Merkblätter und Übungen.
Kurz-Überblick:
Verstehe alle Python-Grundlagen
Entwickle Data-Science Tools
Trainiere dich mit Quizzen und Übungen
Einfaches Wiederholen von Wissen mit Merkblättern
Umfassende Praxisbeispiele, z.B.:
Sage das Brustkrebs-Risiko von Patienten vorher
Ermittle die Gründe für Diabetes
Werte echte Gehälter der Stadt San Francisco aus
Schätze den Wert von Gebrauchtwagen
und noch viel viel mehr
Lerne mit dem erfolgreichstem deutschen Udemy Dozenten.
Skills die dich zum gefragten Data-Science-Experten machen!
Nutze ein einzigartiges Kurskonzept - das dir die Möglichkeit gibt, mit praxisorientierten Konzepten und Daten Python mit Ausrichtung Data-Science zu lernen.
Was mein Konzept so beliebt macht?
Ich lehre praxisorientiert mit Erfahrung und nicht trockene Theorie wie an der Uni.
Komplett-Kurs perfekt aufeinander abgestimmt
Support, der auf deine Rückfragen eingeht
Praxis erprobtes Lernkonzept mit grafischen, lerneffektiven Veranschaulichungen
Du arbeitest mit echten Daten: So macht Machine Learning besonders viel Spaß
Ideal für die Job-Vorbereitung, Uni-Klausur oder anderen persönlichen Zielen
Top-Aktuelle Kursinhalte die auf langjährige Erfolge gebaut sind
Ein komplett durchdachter, praxisorientiert Python Komplett-Kurs, der dich in 4 Schritten systematisch sicher ans Ziel führt, ein Experte zu werden!
Schaue dir meine Video-Nachricht and dich an!
Die 4 Themen für dich im Einzelnen.
Dieser Python Kurs ist speziell entwickelt, um dich auf die 4 wichtigen Themen eines Data-Scientist optimal vorzubereiten. Perfekt aufeinander abgestimmt und interessant gestaltet, sodass dein Lernprozess praxisorientiert und effizient ist.
Thema 1: Python Grundlagen (für Einsteiger)
Thema 2: Data Science
Thema 3: Machine Learning
Thema 4: Deep Learning (Neuronale Netze)
Thema 1: Python Grundlagen
Python zeichnet sich durch eine leicht zu erlernende Syntax aus. Python ist performant und objektorientiert.
Lerne die Grundlagen von Python kennen. Du lernst alle Datentypen und Funktionen kennen. Bereits nach ein paar Stunden schreibst du schon eine kleinen Spamfilter as dein erstes Praxisprojekt. Am Schluss bist Du in der Lage schon selbst kleinere Programme zu entwickeln.
Hast Du schon Programmiererfahrung mit Python?
Dann kannst du diesen ersten Abschnitt überspringen und direkt im zweiten Thema einsteigen!
Thema 2: Data Science
Wenn Du ein Data-Scientist bist, geht es für dich um fundierte Methoden der Datenanalyse. Ein extrem wichtiges Gebiet in der Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und sogar öffentliche Einrichtungen.
All diese Institutionen benötigen die Datenanalysen, um z. B. Handlungsempfehlungen abzuleiten, Qualität und Effizienz zu optimieren, u. a.
In diesem Abschnitt lernst du, Daten nach Python einzulesen, zu filtern und grafisch auszuwerten.
Das heißt, du lernst Daten brauchbar zu machen.
Du lernst mit Tools wie Numpy, Pandas, Matplotlib und Seaborn zu arbeiten!
Außerdem lernst du in diesem Abschnitt anhand eines echten Praxisprojektes das gelernte umzusetzen: Wir analysieren die Gehälter der Stadt San Francisco.
Thema 3: Machine Learning
In Thema 2 hast du die Grundlagen gelernt, um sich jetzt mit dem Machine Learning zu beschäftigen. Was ist Machine Learning?
Kurz erklärt, Machine Learning ist ein Teil der künstlichen Intelligenz (KI). Das heißt, es geht um Algorithmen, die die Muster und Gesetzmäßigkeiten der Daten erkennen.
Jetzt lernst die unterschiedlichen Arten und Methoden von Machine Learning und wie du diese für Lösungen verwendest.
Dazu gehört auch die Aufbereitung von Daten und wie du die Genauigkeit eines Modells beurteilst. Wir werden das in diesem Abschnitt an eigenen, unterschiedlichen Modellen trainieren und nachvollziehen.
Als Beispiel wirst du sehen, wie du Diabetes vorhersagen oder Spamfilter verbessern kannst. Python Anwendungstool hier: Sklearn.
Thema 4: Deep Learning / Neuronale Netze
Jetzt, wo du in Thema 3 Machine Learning erfolgreich gelernt hast, können wir uns dem Thema Deep Learning (Neuronale Netze) widmen.
Mit Deep Learning lernst du die spezielle Methode des maschinellen Lernens und die dazugehörige Informationsverarbeitung. Das schliesst die Neuronale Netze Anwendung ein, um die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns nachzustellen.
Du beginnst mit einem einzelnen Neuron. Mit Fortschritt dieses Lernabschnittes erweitern wir das Modell, damit du am Ende an einem ganzen neuronalen Netz trainierst.
All das, was du in Abschnitt 3 gelernt hast, wird dir jetzt hier weiterhelfen, denn es hilft dir, viele Zusammenhänge im Machine Learning 1:1 auf das Prinzip der Neuronalen Netze anzuwenden.
Teil deines Lerninhaltes hier ist auch eine Bilderkennung zu schreiben mit Tools wie Keras und Tensorflow.
Klingt gut?
Dann würde ich mich sehr freuen, wenn ich dir noch heute die Tür zur Welt der Data Science mit Python öffnen kann.
Du lernst mit dem erfolgreichsten, deutschsprachigen Dozenten auf Udemy.
Schau dir die Bewertungen zu diesem Kurs an und überzeuge dich selbst :)
Who this course is for:
- Für alle, die ohne Vorkenntnisse Python mit Ausrichtung auf Data Science und Machine Learning lernen möchten
- Für alle, die schon Python-Erfahrung haben, aber Data Science, Machine Learning & Deep Learning lernen wollen
- Für alle, die Python produktiv für Data Science einsetzen wollen - egal ob als Hobby oder professionell im Job
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 94,300 Reviews
- 338,212 Students
- 43 Courses
My name is Jannis Seemann, and I'm deeply passionate about programming. My dream is to share this passion with one million other students.
I began crafting my first website at the age of 14. By 18, I landed my first internship at Google in London. Two years later, while pursuing my degree, I secured another internship with Google, this time in Silicon Valley (Mountain View, California).
One of my greatest joys is learning something new, especially with guidance from my mentors. This love for learning inspired me to start teaching during my computer science studies.
I fully understand the challenges and the time it takes to immerse oneself in a new subject, whether it's for a personal project, academic pursuits, or professional work. That's why I pour so much dedication into my courses, offering numerous exercises and real-world examples to make the learning process smoother.
Today, I take immense pride in knowing that over 300,000 students have enrolled in my courses. I hope I've been able to impart to them the same enthusiasm and joy I feel when creating these courses.
Beyond Udemy, with my background in computer science and as an independent entrepreneur, I successfully carry out web projects for clients. I'm also keen on sharing my expertise and experiences through the online courses I offer.
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Mein Name ist Jannis Seemann und das Programmieren ist meine absolute Leidenschaft.
Bereits mit 14 Jahren begann ich mit dem Programmieren meiner ersten Webseite. Mit 18 Jahren habe ich mein erstes Praktikum bei Google in London absolviert. 2 Jahre später folgte dann während meines Studiums ein weiteres Praktikum bei Google im Silicon Valley (Mountain View, California).
Für mich ist es das Schönste, wenn ich dank der Unterstützung meiner Mentoren etwas Neues lernen kann. Dies brachte mich bereits während meines Informatikstudiums auf die Idee, selbst mit dem Unterrichten zu beginnen.
Ich weiß genau, wie anstrengend und zeitintensiv es sein kann, sich mit einem neuen Thema zu beschäftigen; sei es für ein privates Projekt, das Studium oder für die Arbeit. Deshalb stecke ich extrem viel Aufwand in meine Kurse, und es gibt besonders viele Aufgaben & Praxisbeispiele - damit dir das Lernen möglichst leicht fällt.
Heute bin ich sehr stolz darauf, dass sich mehr als 300.000 TeilnehmerInnen für meine Kurse entschieden haben und hoffe, dass ich ihnen die Freude und Begeisterung vermitteln konnte, welche ich bei der Erstellung meiner Kurse habe.
Außerhalb von Udemy setze ich als studierter Informatiker und selbstständiger Unternehmer erfolgreich Webprojekte für meinen Kunden um, und teile mein Wissen und meine Erfahrung in den hier angebotenen Online-Kursen.