Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Python w Data Science - NumPy, Pandas & Scikit-Learn
Highest Rated
Rating: 4.9 out of 5(22 ratings)
868 students

Python w Data Science - NumPy, Pandas & Scikit-Learn

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python oraz data science i rozwiąż 350 ćwiczeń!
Last updated 4/2025
Polish

What you'll learn

  • rozwiąż ponad 350 ćwiczeń z data science przy pomocy języka Python
  • postaw się przed rzeczywistymi problemami występującymi w data science
  • pracuj z bibliotekami NumPy, Pandas, Scikit-Learn
  • pracuj z dokumentacją
  • zagwarantowane wsparcie instruktora

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

42 sections361 lectures1h 35m total length
  • Kilka słów od autora0:47

Requirements

  • Ukończone kursy ze ścieżki Python Developer na tym koncie instruktorskim
  • Ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist na tym koncie instruktorskim

Description

Kurs składa się z 350 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z języka Python w obszarze data science. Wykorzystane są takie biblioteki jak NumPy, Pandas oraz Scikit-Learn. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz data science. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą wejść w świat data science i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.

Jeśli zastanawiasz się, czy warto zrobić krok w kierunku języka Python oraz data science nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!


Data Scientist - zawód przyszłości!

Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie.

Przez ostatni rok sporo firm działających na terenie Polski zaczęło budować zespoły data science. Pojawiło się także bardzo dużo ofert pracy związanych z przeróżnymi branżami, np. finanse, ubezpieczenia, telco, sprzedaż, marketing internetowy czy nawet gaming, To tylko początkowy sygnał trendu, który jak przewiduje wiele źródeł nie pojawił się tylko na chwilę.


Kim jest data scientist?

Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.

Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!


Boom na rozwiązania AI

Zastosowania sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) rosną w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierającą najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznającą nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI.


Stack Overflow Developer Survey

Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.

Who this course is for:

  • Początkujący analitycy danych
  • Programiści i developerzy
  • Osoby przygotowujące się do pracy jako Data Scientist / Data Analyst
  • Specjaliści Business Intelligence i analitycy biznesowi
  • Entuzjaści sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Naukowcy i badacze
  • Studenci kierunków technicznych i ścisłych