Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Personal Transformation Meditation Life Purpose Coaching Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Data Science
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2020-12-12 11:42:52
30-Day Money-Back Guarantee

This course includes:

  • 33 mins on-demand video
  • 126 articles
  • 121 coding exercises
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
Development Data Science NumPy

120+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - NumPy

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python oraz data science i rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy!
Rating: 4.8 out of 54.8 (6 ratings)
66 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 1/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy
  • zajmij się rzeczywistymi problemami występującymi w data science
  • pracuj z dokumentacją i Stack Overflow
  • gwarantowane wsparcie instruktora

Course content

16 sections • 131 lectures • 52m total length

  • Info
    00:15
  • Preview09:36
  • Preview05:27
  • Preview04:48
  • Instalacja Anacondy - Linux (Ubuntu)
    12:39

  • Kilka słów od autora
    00:25

  • Ćwiczenie 0
    1 question
  • Solution 0
    00:01

  • Ćwiczenie 1
    1 question
  • Rozwiązanie 1
    00:10
  • Ćwiczenie 2
    1 question
  • Rozwiązanie 2
    00:10
  • Ćwiczenie 3
    1 question
  • Rozwiązanie 3
    00:09
  • Ćwiczenie 4
    1 question
  • Rozwiązanie 4
    00:10
  • Ćwiczenie 5
    1 question
  • Rozwiązanie 5
    00:03
  • Ćwiczenie 6
    1 question
  • Rozwiązanie 6
    00:03
  • Ćwiczenie 7
    1 question
  • Rozwiązanie 7
    00:07
  • Ćwiczenie 8
    1 question
  • Rozwiązanie 8
    00:08
  • Ćwiczenie 9
    1 question
  • Rozwiązanie 9
    00:01
  • Ćwiczenie 10
    1 question
  • Rozwiązanie 10
    00:04

  • Ćwiczenie 11
    1 question
  • Rozwiązanie 11
    00:01
  • Ćwiczenie 12
    1 question
  • Rozwiązanie 12
    00:05
  • Ćwiczenie 13
    1 question
  • Rozwiązanie 13
    00:01
  • Ćwiczenie 14
    1 question
  • Rozwiązanie 14
    00:01
  • Ćwiczenie 15
    1 question
  • Rozwiązanie 15
    00:01
  • Ćwiczenie 16
    1 question
  • Rozwiązanie 16
    00:03
  • Ćwiczenie 17
    1 question
  • Rozwiązanie 17
    00:04
  • Ćwiczenie 18
    1 question
  • Rozwiązanie 18
    00:01
  • Ćwiczenie 19
    1 question
  • Rozwiązanie 19
    00:02
  • Ćwiczenie 20
    1 question
  • Rozwiązanie 20
    00:01

  • Ćwiczenie 21
    1 question
  • Rozwiązanie 21
    00:03
  • Ćwiczenie 22
    1 question
  • Rozwiązanie 22
    00:03
  • Ćwiczenie 23
    1 question
  • Rozwiązanie 23
    00:02
  • Ćwiczenie 24
    1 question
  • Rozwiązanie 24
    00:02
  • Ćwiczenie 25
    1 question
  • Rozwiązanie 25
    00:02
  • Ćwiczenie 26
    1 question
  • Rozwiązanie 26
    00:03
  • Ćwiczenie 27
    1 question
  • Rozwiązanie 27
    00:04
  • Ćwiczenie 28
    1 question
  • Rozwiązanie 28
    00:04
  • Ćwiczenie 29
    1 question
  • Rozwiązanie 29
    00:02
  • Ćwiczenie 30
    1 question
  • Rozwiązanie 30
    00:04

  • Ćwiczenie 31
    1 question
  • Rozwiązanie 31
    00:04
  • Ćwiczenie 32
    1 question
  • Rozwiązanie 32
    00:04
  • Ćwiczenie 33
    1 question
  • Rozwiązanie 33
    00:04
  • Ćwiczenie 34
    1 question
  • Rozwiązanie 34
    00:03
  • Ćwiczenie 35
    1 question
  • Solution 35
    00:03
  • Ćwiczenie 36
    1 question
  • Rozwiązanie 36
    00:04
  • Ćwiczenie 37
    1 question
  • Rozwiązanie 37
    00:01
  • Ćwiczenie 38
    1 question
  • Rozwiązanie 38
    00:07
  • Ćwiczenie 39
    1 question
  • Rozwiązanie 39
    00:02
  • Ćwiczenie 40
    1 question
  • Rozwiązanie 40
    00:03

  • Ćwiczenie 41
    1 question
  • Rozwiązanie 41
    00:03
  • Ćwiczenie 42
    1 question
  • Rozwiązanie 42
    00:03
  • Ćwiczenie 43
    1 question
  • Rozwiązanie 43
    00:03
  • Ćwiczenie 44
    1 question
  • Rozwiązanie 44
    00:07
  • Ćwiczenie 45
    1 question
  • Rozwiązanie 45
    00:03
  • Ćwiczenie 46
    1 question
  • Rozwiązanie 46
    00:02
  • Ćwiczenie 47
    1 question
  • Rozwiązanie 47
    00:02
  • Ćwiczenie 48
    1 question
  • Rozwiązanie 48
    00:02
  • Ćwiczenie 49
    1 question
  • Rozwiązanie 49
    00:03
  • Ćwiczenie 50
    1 question
  • Rozwiązanie 50
    00:03

  • Ćwiczenie 51
    1 question
  • Rozwiązanie 51
    00:05
  • Ćwiczenie 52
    1 question
  • Rozwiązanie 52
    00:03
  • Ćwiczenie 53
    1 question
  • Rozwiązanie 53
    00:04
  • Ćwiczenie 54
    1 question
  • Rozwiązanie 54
    00:06
  • Ćwiczenie 55
    1 question
  • Rozwiązanie 55
    00:02
  • Ćwiczenie 56
    1 question
  • Rozwiązanie 56
    00:02
  • Ćwiczenie 57
    1 question
  • Rozwiązanie 57
    00:02
  • Ćwiczenie 58
    1 question
  • Rozwiązanie 58
    00:02
  • Ćwiczenie 59
    1 question
  • Rozwiązanie 59
    00:02
  • Ćwiczenie 60
    1 question
  • Rozwiązanie 60
    00:02

  • Ćwiczenie 61
    1 question
  • Rozwiązanie 61
    00:12
  • Ćwiczenie 62
    1 question
  • Rozwiązanie 62
    00:12
  • Ćwiczenie 63
    1 question
  • Rozwiązanie 63
    00:03
  • Ćwiczenie 64
    1 question
  • Rozwiązanie 64
    00:09
  • Ćwiczenie 65
    1 question
  • Rozwiązanie 65
    00:10
  • Ćwiczenie 66
    1 question
  • Rozwiązanie 66
    00:03
  • Ćwiczenie 67
    1 question
  • Rozwiązanie 67
    00:04
  • Ćwiczenie 68
    1 question
  • Rozwiązanie 68
    00:03
  • Ćwiczenie 69
    1 question
  • Rozwiązanie 69
    00:03
  • Ćwiczenie 70
    1 question
  • Rozwiązanie 70
    00:06

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • podstawowa znajomość biblioteki NumPy

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Kurs składa się z ponad 120 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z języka Python i biblioteki NumPy. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz biblioteki NumPy. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą wejść w świat data science i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.

Jeśli zastanawiasz się, czy warto zrobić krok w kierunku języka Python oraz data science nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!

Who this course is for:

  • osoby chcące poprawić swoje umiejętności programowania w Pythonie
  • osoby chcące poprawić swoje umiejętności w zakresie data science
  • osoby przygotowujące się do rozmowy kwalifikacyjnej

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,086 Reviews
  • 23,483 Students
  • 31 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.