Python für Data Science, Machine Learning & Visualization
What you'll learn
- Python für Data Science zu nutzen
- Analysiere echte Daten an Beispielen!
- Nutze Python zur Datenanalyse
- Erstelle Daten Visualisierungen
- Nutze Python um mit CSV und Excel zu arbeiten
- Lerne Plotly für interaktive dynamisch Visualisierungen zu nutzen
- Python für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen.
- Kurze Einführung in Big Data mit Apache Spark und Hadoop
- Kurze Einführung in Deep Learning mit Tensorflow
Requirements
- Etwas Erfahrung mit der Programmiersprache Python
Description
Der Bedarf an Data-Experten wächst wesentlich schneller als das Angebot an Fachkräften. 2022 fehlten laut einer repräsentativen Bitkom-Umfrage rund 137.000 IT-Fachkräfte in Deutschland. Damit liegt der Mangel sogar noch höher als vor der Pandemie.
Die Karriere im Bereich Data Science bietet nicht nur finanzielle Vorteile, sondern auch die Möglichkeit, an den herausforderndsten und faszinierendsten Aufgaben der Welt zu arbeiten.
Bist du bereit, den Weg als Data Scientist einzuschlagen?
"Perfektes Niveau, motivierend und verständlich/gründlich erklärt." (★★★★★ P. Fuchs)
Dieser Grundlagenkurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit Data Science in Berührung kommen, als auch an Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung Data Science und Machine Learning ausbauen wollen!
Wichtig: Unser DataScience-Kurs erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!
Dieser umfassende Kurs ist inhaltlich vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps, die sonst mehrere tausend Euro kosten. Nun kannst Du all das zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Und dank der Plattform Udemy lernst Du wann und wo Du möchtest.
Mit über 100 HD Video Lektionen und den detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion ist dies einer der umfangreichsten deutschsprachigen Kurse für Data Science und Maschinelles Lernen (Machine Learning) auf Udemy!
Wir bringen dir bei, wie man Python zur Analyse von Daten einsetzt, wie man Daten visualisiert und wie Python zum Maschinellen Lernen (Machine Learning) genutzt werden kann!
Hier sind einige der Punkte die wir behandeln werden:
Programmieren mit Python
Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren
Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen
Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten
Python mit SQL verbinden
Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
Plotly für interaktive Visualisierungen
Machine Learning mit SciKit Learn, was folgendes beinhaltet:
Linear Regression
Logistische Regression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
Decision Trees (Entscheidungsbäume)
Random Forests
Natural Language Processing
Support Vector Machines
Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop
Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow
und vieles mehr!
Da jeder Algorithmus ein 500 seitiges Buch befüllen könnte oder den Inhalt für einen 15 stündigen Kurs bietet, konzentrieren wir uns auf die Schlüsselkonzepte. Daher kann der Kurs manchmal nicht sehr in die Tiefe gehen, aber er vermittelt die wichtigen Grundlagen und du kannst die Methoden und Algorithmen einfach in weiteren Kursen vertiefen.
Dieser Kurs wird dir Data Science in einer praktischen Art und Weise beibringen, in dem jede Lektion sowohl eine Coding Bildschirmaufzeichnung und ein zusätzliches Code Notebook bietet! Lerne auf die Art und Weise, die dir am besten dient und die sich bei über 500.000 Teilnehmer (inkl. englische Versionen) bewährt hat!
"Prima Aufbau vom Einfachen zum Schweren. Die Übungen sind ein guter Gradmesser für den erlangten Fortschritt." (★★★★★ J. Michael-Schubert)
Unser Versprechen:
Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück.
Schreib dich noch heute im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!
Who this course is for:
- Data Science Einsteiger
- An alle, die an Data Science und Maschinellem Lernen (Machine Learning) interessiert sind
- Data Scientists, die zu Python wechseln wollen
- Dieser Kurs ist an Teilnehmer gerichtet, die schon etwas Progammiererfahrung mit Python haben
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 8,961 Reviews
- 50,613 Students
- 20 Courses
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.
3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.
Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.
Lebenslauf:
Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 15 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht.
Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten. Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.
Als Head of Study Programs für Digital Technologies and coding an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation freut er sich seit 8 Jahren (zunächst als Dozent und später als Professor) den Studierenden den digitalen Wandel in Form von Programmierung, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.
Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.
Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.
- 4.5 Instructor Rating
- 8,961 Reviews
- 50,612 Students
- 19 Courses
Wir sind Datamics...
...und wir sind deine kompetente Anlaufstelle für fundiertes Online-Lernen im Bereich Data Science. Unsere breitgefächerten Online-Kurse decken eine breite Palette von Themen ab, darunter Python-Programmierung, SQL, Bewerbungstraining, Datenvisualisierung mit Dash, Business Analytics und vieles mehr.
Unsere Kooperation mit unserem amerikanischen Partner Jose Portilla ermöglicht es uns, stets topaktuelle Informationen aus der globalen Data Science-Szene in unsere Kurse einzubringen. Es ist auch diese enge Zusammenarbeit, die gewährleistet, dass unsere Kursteilnehmer Zugang zu den neuesten Entwicklungen und bewährten Methoden haben.
Hinter Datamics stehen kompetente Persönlichkeiten, allen voran Dr. René Brunner, ein ausgewiesener Experte mit über 15 Jahren Erfahrung auf dem Gebiet der Data Science. René ist nicht nur in der Praxis erfolgreich tätig, sondern teilt sein Wissen auch als Autor und Dozent an verschiedenen Hochschulen.
Unser Team setzt sich aus vielseitigen Experten zusammen, die aus verschiedenen Fachbereichen stammen und ihre Erfahrungen in die Entwicklung unserer Kurse einfließen lassen. Die Kombination aus tiefgreifendem Fachwissen und praktischer Erfahrung gewährleistet, dass unsere Kurse nicht nur theoretisch fundiert sind, sondern auch reale Anwendungen und Herausforderungen abbilden.
Unsere obersten Ziele sind:
Individuelles Lernen und innovative Lehrmethoden für alle zugänglich machen: Wir sind bestrebt, hochwertige Bildung zu erschwinglichen Preisen anzubieten, um Menschen auf der ganzen Welt zu ermöglichen, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science zu erweitern.
Förderung der digitalen Transformation: In einer zunehmend datengetriebenen Welt möchten wir Bewusstsein für die Datenanalyse schaffen und so viele Menschen wie möglich fit für die Anforderungen der digitalen Ära machen.
Verantwortung: Wir wollen dass du erfolgreich wirst. Wir möchten eine Verbindung mit dir herstellen, um deine berufliche Laufbahn erfolgreich zu gestalten. Lass uns gemeinsam an deinen Zielen arbeiten!
Du kannst uns auf Udemy, über unsere Webseite, LinkedIn, Facebook, YouTube, Medium oder direkt erreichen.
Darüber hinaus steht Prof. Dr. René Brunner für interessante Vorträge oder als Sprecher auf Konferenzen zur Verfügung.
Wir laden dich herzlich ein, Teil der Datamics-Community zu werden und gemeinsam die Welt der Data Science zu erkunden.