Python für Data Science, Machine Learning & Visualization
What you'll learn
- Python für Data Science zu nutzen
- Analysiere echte Daten an Beispielen!
- Nutze Python zur Datenanalyse
- Erstelle Daten Visualisierungen
- Nutze Python um mit CSV und Excel zu arbeiten
- Lerne Plotly für interaktive dynamisch Visualisierungen zu nutzen
- Python für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen.
- Kurze Einführung in Big Data mit Apache Spark und Hadoop
- Kurze Einführung in Deep Learning mit Tensorflow
Requirements
- Etwas Programmiererfahrung
Description
Data Scientist wurde von Glassdoor als Nummer 1 Job gerankt und erzielt laut Indeed einen weit überdurchschnittlichen Gehalt. Die Karriere im Bereich Data Science ist eine bereichernde Tätigkeit und erlaubt es euch an den größten und interessantesten Herausforderungen der Welt zu arbeiten.
Bist du bereit deinen Weg als Data Scientist anzutreten?
"Perfektes Niveau, motivierend und verständlich/gründlich erklärt." (★★★★★ P. Fuchs)
Dieser Grundlagenkurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mit Data Science in Berührung kommen, als auch an Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung Data Science und Machine Learning ausbauen wollen!
Dieser umfassende Kurs ist inhaltlich vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps, die sonst mehrere tausend Euro kosten. Nun kannst Du all das zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Und dank der Plattform Udemy lernst Du wann und wo Du möchtest.
Mit über 100 HD Video Lektionen und den detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion ist dies einer der umfangreichsten deutschsprachigen Kurse für Data Science und Maschinelles Lernen (Machine Learning) auf Udemy!
Wir bringen dir bei, wie man mit Python programmiert, wie man echte Daten visualisiert und wie man Python zum Maschinellen Lernen (Machine Learning) nutzen kann! Hier sind einige der Punkte die wir behandeln werden:
Programmieren mit Python
Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren
Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen
Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten
Einführung zu Web Scraping mit Python
Python mit SQL verbinden
Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
Plotly für interaktive Visualisierungen
Machine Learning mit SciKit Learn, was folgendes beinhaltet:
Linear Regression
Logistische Regression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
Decision Trees (Entscheidungsbäume)
Random Forests
Natural Language Processing
Support Vector Machines
Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop
Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow
und vieles mehr!
Da jeder Algorithmus ein 500 seitiges Buch befüllen könnte oder den Inhalt für einen 15 stündigen Kurs bietet, konzentrieren wir uns auf die Schlüsselkonzepte. Daher kann der Kurs manchmal nicht sehr in die Tiefe gehen, aber er vermittelt die wichtigen Grundlagen und du kannst die Methoden und Algorithmen einfach in weiteren Kursen vertiefen.
Dieser Kurs wird dir Data Science in einer praktischen Art und Weise beibringen, in dem jede Lektion sowohl eine Coding Bildschirmaufzeichnung und ein zusätzliches Code Notebook bietet! Lerne auf die Art und Weise, die dir am besten dient und die sich bei über 500.000 Teilnehmer (inkl. englische Versionen) bewährt hat!
"Prima AUfbau vom Einfachen zum Schweren. Die Übungen sind ein guter Gradmesser für den erlangten Fortschritt." (★★★★★ J. Michael-Schubert)
Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück.
Schreib dich noch heute im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!
Who this course is for:
- Anfänger mit Data Science
- An alle, die an Data Science und Maschinellem Lernen (Machine Learning) interessiert sind
- Data Scientists, die zu Python wechseln wollen (Python Anfänger)
- Dieser Kurs ist an Teilnehmer gerichtet, die zumindest ein wenig Progammiererfahrung haben
Course content
- Preview00:45
- 02:57Hinweise zum Kurs
- 01:09Kursmaterialien
- 03:15Kurs FAQs
Instructors
![Dr. René Brunner](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 5,132 Reviews
- 31,469 Students
- 18 Courses
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.
3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den
einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei
herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 spendeten wir 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)
Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 10 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht.
Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten.
Als Dozent an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation und der University of Westminister freut er sich seit 5 Jahren den Studenten den digitalen Wandel in Form von neuen Businessmodellen, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.
Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.
Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.
Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.
- 4.4 Instructor Rating
- 5,132 Reviews
- 31,469 Students
- 18 Courses
Wir sind Datamics...
…und bieten Online-Kurse rund um das Themengebiet Data Science auf Udemy an. Hierzu gehören Themen wie das Programmieren in Python, SQL, Bewerbertraining, Datenvisualisierungen mit Dash, Business Analytics u.v.m.
Wir arbeiten dabei eng mit unserem U.S.-amerikanischen Partner Jose Portilla zusammen, um für euch immer die aktuellsten Informationen aus dem weltweiten Geschehen parat zu haben.
Wir, das sind Dr. René Brunner und ein Team, das Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen in die Entwicklung der Kurse einbringen kann. René selbst ist bereits über 10 Jahre erfolgreich auf dem Gebiet Data Science unterwegs und selbst Dozent an verschiedenen Hochschulen.
Wichtig sind unserem Team vor allem folgende 3 Punkte:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.
3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei herzlich Willkommen. (Für die Weihnachtskampagne 2017 und auch spendeten wir jeweils 200€ für ein gemeinnütziges Bildungsprojekt.)
Du kannst uns gerne auf Udemy, über unsere Webseite LinkedIn, Facebook oder Youtube direkt kontaktieren.
Außerdem kannst du René auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.