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成為初級資料分析師 | Python 資料科學應用

以成為初級資料分析師（Junior Data Analyst）為最終目標的 Python 資料科學應用課程

Created byYao-Jen Kuo

Last updated 4/2022

Chinese (Traditional)

What you'll learn

起步走
Python 程式設計常用技巧
網頁資料擷取
網頁資料擷取排程與分享資料
NumPy 101
Pandas 101
Pandas 專題

Course content

7 sections • 127 lectures • 20h 13m total length

投影片連結0:06
Colab 連結0:09
軟體介紹 - Google Colaboratory7:32
軟體介紹 - Miniconda6:05
移除不必要的 Python 版本及原因4:05
安裝軟體 - Miniconda6:05
建立環境16:48
安裝套件16:27

投影片連結0:07
網頁資料擷取的環境設定7:36
網頁資料擷取的先修知識7:22
網頁資料擷取的核心任務123:09
網頁資料擷取的核心任務220:20
網頁資料擷取的核心任務34:06
擷取 JSON 格式網頁資料111:55
擷取 JSON 格式網頁資料27:14
隨堂練習110:52
隨堂練習213:55
擷取 XML 格式網頁資料114:30
擷取 XML 格式網頁資料223:13
擷取 HTML 格式網頁資料112:47
擷取 HTML 格式網頁資料210:42
擷取 HTML 格式網頁資料312:32
擷取 HTML 格式網頁資料410:45
擷取 HTML 格式網頁資料513:24
隨堂練習39:02
隨堂練習416:41
擷取 HTML 格式網頁資料620:46
擷取 HTML 格式網頁資料710:00
擷取 HTML 格式網頁資料818:30
隨堂練習526:23
隨堂練習6.125:22
隨堂練習6.216:22
隨堂練習6.310:25
擷取 HTML 格式網頁資料93:52
瀏覽器自動化19:03
瀏覽器自動化214:27
瀏覽器自動化318:46
瀏覽器自動化424:39
瀏覽器自動化516:43
瀏覽器自動化612:36
隨堂練習716:15
隨堂練習84:36
瀏覽器自動化75:43

投影片連結0:07
為什麼資料分析師需要 NumPy13:44
隨堂練習111:17
為什麼資料分析師需要 NumPy210:20
NumPy 基礎122:50
NumPy 基礎221:25
陣列處理1_ndarray 的屬性10:31
陣列處理2_ndarray 的屬性15:19
陣列處理3_重塑外觀5:11
陣列處理4_印出陣列2:50
陣列處理5_複製陣列4:42
陣列處理6_合併陣列4:40
陣列處理7_拆分陣列3:11
陣列運算111:39
隨堂練習22:09
隨堂練習37:57
陣列運算2_聚合函數7:54

投影片連結0:07
隨堂練習115:48
Pandas 解決了什麼問題8:08
Pandas 基礎1_pandas 中的 Series10:12
Pandas基礎2_pandas 中的 DataFrame6:03
Pandas基礎3_pandas 中的 Index8:54
Series 與 DataFrame 的基礎技巧16:51
Series 與 DataFrame 的基礎技巧213:04
Series 與 DataFrame 的基礎技巧315:19
Series 與 DataFrame 的基礎技巧42:23
Series 與 DataFrame 的基礎技巧510:44
Series 與 DataFrame 的基礎技巧610:39
隨堂練習23:12
Series 與 DataFrame 的基礎技巧78:36
Series 與 DataFrame 的基礎技巧84:19
奧運獎牌排行練習15:31
奧運獎牌排行練習24:36
奧運獎牌排行練習38:56
奧運獎牌排行練習43:42
DataFrame 的進階操作110:55
DataFrame 的進階操作28:43
DataFrame 的進階操作312:05
DataFrame 的進階操作411:53
DataFrame 的進階操作523:56
美國普查練習111:05
美國普查練習221:10
美國普查練習311:42
美國普查練習412:06
美國普查練習514:42

Requirements

具備 Python 程式設計基礎
理解 Python 程式設計語法
有自己的桌上型或筆記型電腦
有網際網路

Description

這門課程是「成為初級資料分析師」的其中一門課，在 20 小時的教學影片之中內容包含這些主題：

起步走
Python 程式設計常用技巧
網頁資料擷取
網頁資料擷取排程與分享資料
NumPy 101
Pandas 101
Pandas 專題：資料處理

Who this course is for:

想要成為初級資料分析師（Junior Data Analyst）的學員
對資料科學感興趣的初級 Python 開發人員