دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

Name: دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma
Rating: 4.6 (558 reviews)

الخطوة الأولى في رحلتك لاحتراف "علم البيانات"، أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم ويحترف مجال "تحليل البيانات" باستخدام بايثون

Bestseller

Created byEng. Mustafa Othman

Last updated 1/2024

Arabic

What you'll learn

مقدمة في علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون | Introduction to Data Science & Analysis Using Python
بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis
أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات | Statistics Basics for Data Analysis
التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation
أساسيات تحليل البيانات في بايثون | Pandas Basics for Python Exploratory Data Analysis (EDA)
تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Python Data Visualization
معالجة البيانات المسبقة في بايثون | Data Preprocessing in Python
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون | Time-Series Analysis in Python
استيراد البيانات في بايثون | Python Data Importing & Web Scraping
مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Projects

Course content

33 sections • 205 lectures • 41h 14m total length

تفاصيل دبلومة بايثون لتحليل البيانات Python Data Analysis Diploma Overview6:27
خطة الدورات التدريبية في الدبلومة Diploma Courses Roadmap14:36
مسار تعلم مجال علم البيانات Data Science Learning Roadmap15:47
محاور ومواضيع دبلومة بايثون لتحليل البيانات Topics of the Diploma8:52
إزاي تحقق أكبر استفادة من الدورة التدريبية How to get the most from this course?3:01
تجهيز بيئة التطوير والعمل Setup Development Environment (Anaconda + Jupyter)2:40

أهمية علم البيانات Why Data Science (مقدمة عامة وسريعة)10:42
أساسيات علم البيانات Data Science Basics8:30
دور محلل البيانات Data Analytics vs. Analysis9:23
المجالات المتعلقة بعلم البيانات Data Science Related Fields9:10
الأدوات ولغات البرمجة الأساسية لعالم البيانات Data Scientist's Toolkit13:01
البيانات الضخمة - هندسة البيانات Big Data (Data Engineering)8:24
تصور البيانات Data Visualization8:09
تعلم الآلة Machine Learning12:45
الوظائف والأدوار الرئيسية في علم البيانات Data Science Roles8:35

ملفات الدورة التدريبية Python Course Materials0:01
مقدمة عامة وسريعة عن البرمجة وحل المشكلات Intro to Programming & Problem Solving30:29
التعامل مع بيئة التطوير والعمل Jupyter IDE Basics23:54
التعامل مع بيئة التطوير والعمل Google Colaboratory Basics6:34
أساسيات بايثون: التعامل مع التعليقات Python Comments4:21
أساسيات بايثون: التعامل مع المسافات Python Whitespaces4:25
أساسيات بايثون: المتغيرات Python Variables6:07
أساسيات بايثون: المعاملات Python Operators24:06
أساسيات بايثون: أنواع البيانات الأساسية Python Basic Data Types11:29
أساسيات بايثون: التعامل مع سلاسل الحروف Python Strings22:31
المنطق والشروط Logic & Conditions (if,elif,else)9:50
الحلقات التكرارية Python Loops (for loops)5:32
الحلقات التكرارية Python Loops (while loops)6:39
هياكل البيانات: مقدمة Introduction to Python Data Structures9:26
هياكل البيانات: التعامل مع القوائم في بايثون Python Lists43:15
هياكل البيانات: التعامل مع المجموعات في بايثون Python Tuples10:52
هياكل البيانات: التعامل مع المجموعات في بايثون Python Sets12:01
هياكل البيانات: التعامل مع القواميس في بايثون Python Dictionaries8:19
التعامل مع الدوال والمكتبات في بايثون Python Functions & Packages23:47
التعامل مع الملفات في بايثون Python Files I/O6:46
بايثون لعلم البيانات: مقدمة عامة Intro to Python for Data Science8:43
بايثون لعلم البيانات: التعامل مع البيانات العددية NumPy for Numerical Data7:35
بايثون لعلم البيانات: التعامل مع البيانات المجدولة Pandas for Tabular Data Analy11:51
بايثون لعلم البيانات: تصوير البيانات Matplotlib for Data Visualization11:23
مسائل وتمارين للبرمجة ببايثون Python Programming Exercises36:18

مقدمة عامة عن الإحصاء Statistics0:52
ليه الإحصاء والاحتمالات مهمة لعالم البيانات؟ Why Statistics1:12
الفرق بين المجتمع والعينة Population vs. Sample3:40
يعني إيه بيانات What is Data?1:15
إيه أنواع البيانات اللي بنتعامل معاها Data Types3:36
أساسيات الإحصاء الوصفية Descriptive Statistics Basics4:48
حساب المتوسطات Mean, Median, & Mode6:11
المتغير العشوائي Random Variable5:05
قياس مدى التباعد Five-Numbers Summary4:14
الإنحراف المعياري والتباين Variance & Standard Deviation9:58
الأشكال الإحصائية Shape Measures4:15
القيم الشاذة والمتطرفة Outliers2:11

ملفات الدورة التدريبية Statistics Course Materials0:01
أساسيات تحليل البيانات الاستكشافي Basics of Exploratory Data Analysis (EDA)15:35
أساسيات الجبر الخطي Linear Algebra Basics (Scalar, Vector, & Matrix)14:45
تمارين على العمليات على المصفوفات Matrices Operations Examples10:47
العمليات على المصفوفات في بايثون Python Matrices Operations18:44
مبادئ الإحصاء الوصفية Descriptive Statistics Basics55:45
الإحصاء الوصفية في بايثون Descriptive Statistics Using Python18:47
تطبيق عملي: تعديل الصور باستخدام المصفوفات Image Manipulation Using Matrices10:09
تطبيق عملي: تحليل البيانات الاستكشافي في بايثون EDA & Descriptive Statistics14:57
مصادر هامة في الإحصاء Statistics Resources10:00

Requirements

لا توجد أي متطلبات لهذه الدورة

Description

دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

دبلومة تحليل البيانات باستخدام بايثون هي الخطوة الأولى في رحلتنا في مجال علم البيانات والذكاء الإصطناعي، وهي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.

الدبلومة بتتميز بالآتي:

- التدريب تفاعلي وقائم على النقاشات مع الطلاب
- خطة واضحة ومنظمة للبدء في المجال من الصفر وحتى احترافه
- 10 كورسات في كورس واحد
- أكثر من 40 ساعة تدريبية
- تطبيقات عملية ومشاريع Case-studies
- تحميل ملفات التدريب والأكواد Course Materials
- المحتوى متاح مدى الحياة
- شهادة بنهاية التدريب

بنشرح في الدبلومة التقنيات والأدوات الرئيسية لأي محلل بيانات باستخدام بايثون:

Course (00): Introduction to Data Science & Analysis
Course (01): Python Basics for Data Science & Analysis
Course (02): Math & Statistics for Data Analysis (EDA)
Course (03): NumPy Basics (Numerical Data Manipulation)
Course (04): Pandas Basics (Data Analysis)
Course (05): Matplotlib & Seaborn Basics (Data Visualization)
Course (06): Advanced Pandas | Data Pre-processing (Data Wrangling)
Course (07): Advanced Pandas | Time-series Data Analysis
Course (08): Advanced Pandas | Data Importing & Web Scraping
Course (09): Real-life Projects & Case-studies
--

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه

Who this course is for:

أي حد لسة هيبدأ في مجال علم وتحليل البيانات وعاوز يبدأ بداية موفقة

دبلومة بايثون لتحليل البيانات | Python Data Analysis Diploma

What you'll learn

Explore related topics

Course content

مقدمة عامة عن الدورة التدريبية | Course Introduction6 lectures • 51min

----- COURSE(01) | INTRODUCTION TO DATA SCIENCE & ANALYSIS -----1 lecture • 1min

أساسيات علم البيانات | Data Science Foundations (إختياري)9 lectures • 1hr 29min

مشروعك الأول لتحليل البيانات في بايثون | Your First Python Data Analysis Project1 lecture • 42min

----- COURSE(02) | PYTHON PROGRAMMING LANGUAGE -----1 lecture • 1min

بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis25 lectures • 5hr 46min

----- COURSE(03) | MATH & STAT FOR DATA ANALYSIS -----1 lecture • 1min

أساسيات الجبر الخطي | Linear Algebra Basics (إختياري)5 lectures • 14min

أساسيات الإحصاء الوصفية | Basics of Descriptive Statistics (إختياري)12 lectures • 47min

أساسيات الرياضيات والإحصاء لتحليل البيانات | Math & Stat for Data Analysis10 lectures • 2hr 50min

Requirements

Description

Who this course is for: