Python Scrapy: Capture Dados Web de forma rápida e escalável
What you'll learn
- Entender o funcionamento de um Web Crawler
- Construir seus próprios scripts para capturar informações da Web
- Saber como extrair informações de uma página web
Course content
- Preview03:45
- Preview03:30
- Preview00:22
- Preview09:33
- Preview10:03
- Preview08:38
- 12:31Jupyter e Scripts Python
- 09:20Introdução ao Python
- 10:41Jogo do Adivinha 01
- 09:18Jogo do Adivinha 02
- 06:46Jogo do Adivinha 03
- 08:56Jogo do Adivinha 04
- 09:43Jogo do Adivinha 05
- 07:14Simulador de Dados 01
- 09:27Simulador de Dados 02
- 09:47Simulador de Dados 03
- 08:36Simulador de Dados 04
- 08:47Lista de Contatos 01
- 08:19Lista de Contatos 02
- 07:32Lista de Contatos 03
- 08:31Lista de Contatos 04
- 11:34Lista de Contatos 05
- 07:37Lista de Contatos 06
- 13:06Robôs 01
- 07:04Robôs 02
- 05:05Robôs 03
- 07:15Robôs 04
- 09:09Robôs 05
- 08:25Robôs 06
Requirements
- Noções de Lógica de programação
- Conhecimentos básicos de linha de comando (Prompt ou Terminal)
Description
Você já tentou acessar uma página web através de um programa? Com o framework Scrapy esse acesso a captura de informação fica bem mais fácil e organizado.
Nesse curso você irá conseguir acessar o conteúdo das páginas web de forma rápida e fácil utilizando as boas práticas de web crawlers e do framework Scrapy.
Who this course is for:
- Estudantes de Tecnologia
- Programadores
- Interessados em conhecer o mundo Python
Instructor
Co-fundador e instrutor da empresa PyCursos. Sou analista na empresa Dantas Engenharia de Avaliações onde desenvolvo tanto a plataforma web de ensino para cursos de Inferência Estatística aplicada a Avaliação Imobiliária quanto o software científico chamado SAB (Sistema de Avaliação de Bens), voltado para a análise de dados imobiliários utilizando técnicas clássicas de estatísticas e inteligência artificial.
Trabalho com Python desde 2008, participando ativamente de comunidades de software livre e ensinando Python em diversos cursos, workshops e palestras.
Tenho interesse em: Desenvolvimento de Software, Python, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Avaliações, Design e Minimalismo.