Python - Aprenda os fundamentos
Requirements
- Não há pré-requisitos para este curso.
Description
Uma das ferramentas mais importantes para os analistas de dados (data analysis) e cientistas em geral são as linguagens de comunicação com os computadores.
Atualmente, um número muito grande dessas ferramentas está à nossa disposição em um nível de comunicação cada vez mais alto. Alto nível para linguagem de programação significa uma maneira de se comunicar com as máquinas de um jeito mais próximo da linguagem humana.
No início da década de 1970, a grande maioria das linguagens de computadores eram ditas de baixo nível. Isso significava que para darmos ordens aos computadores precisávamos dominar algo bem mais difícil de compreender. Naquela época as linguagens apresentavam uma estrutura mais próxima das máquinas (binária).
Felizmente, estamos na era digital e agora podemos escolher, a partir de nossas necessidades e preferências, a linguagem de programação que mais nos agrada. Agora temos a nossa disposição aquela linguagem que mais se dispõe a resolver nossos problemas com o mínimo esforço computacional e fácil aprendizagem.
Este curso é indicado para todos aqueles que desejam compreender a sintaxe de funcionamento de uma das linguagens de programação mais importantes da atualidade que é Python.
Estamos vivendo na era do big data, data analysis, machine learning e deep learning.
A área da ciência de dados nunca cresceu tanto e esteve tão carente com relação a profissionais qualificados. Python é uma das linguagens de programação chave para todo e qualquer analista que ouse trabalhar com inteligência artificial e grandes volumes de dados.
Portanto, vamos em frente conhecer as façanhas, facilidades e aplicações que Python tem a nos oferecer.
Inscreva-se agora mesmo e bem-vindo(a) ao curso Python - Aprenda os fundamentos.
Mãos à obra!
Who this course is for:
- Todos aqueles interessados em uma linguagem de programação de computadores moderna, simples e rápida de aprender
Instructor
Possui Certificado em Finanças Quantitativas pelo CQF Institute.
Cientista de dados com especialização em gestão estratégica de riscos aplicados ao mercado financeiro. Trabalha com o desenvolvimento de estratégias automatizadas de investimentos (Robôs de investimentos - Expert Advisor) utilizando machine learning e estatística espacial (Python, R, Matlab, C++, MQL5, Java). Formado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui mestrado e doutorado em Engenharia Civil (UFPE) nas áreas de caracterização, modelagem e simulações estatísticas aplicadas a poços e reservatórios de petróleo. Possui diversos livros e artigos com o tema de estatística aplicada publicados em revistas e congressos nacionais e internacionais.