Curso Python: Análisis y visualización de datos
What you'll learn
- Análisis de datos con Python
- Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente con Pandas.
- Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.
- Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.
- Aprenderás a generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.
- Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.
- Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
- Aprenderás como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.
Requirements
- Sería bueno que sepas lo básico de Python pero no es indispensable.
- Tener nociones básicas del manejo de datos en Excel.
Description
En este curso integral de Programación Numérica y Análisis de Datos con Python, aprenderás a dominar las principales herramientas y técnicas para la manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos con Python. Este recorrido completo incluye tres pilares fundamentales: NumPy para cálculos numéricos, pandas para la gestión y transformación de datos, y visualización avanzada de datos para comunicar tus resultados.
En la primera parte, Programación Numérica con NumPy, descubrirás desde los fundamentos de NumPy hasta técnicas avanzadas de manipulación de arrays y álgebra lineal. Aprenderás a trabajar con arrays NumPy, realizar operaciones matemáticas avanzadas y construir un proyecto de programación numérica que consolidará tus conocimientos y habilidades en ciencia de datos y análisis numérico.
La segunda parte, Manejo de Datos con pandas, está dedicada a la limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Con pandas, dominarás estructuras de datos como Series y DataFrames, así como técnicas para limpieza de datos, sumarización estadística y análisis de datos. Además, aplicarás estos conocimientos en casos prácticos de análisis de datos, preparándote para trabajar en proyectos de data science y análisis avanzado.
En la tercera parte, Análisis y Visualización de Datos, te sumergirás en técnicas de análisis descriptivo, visualización de datos con Python y exploración de series temporales. Aprenderás a crear gráficos de dispersión, mapas de calor y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización como Matplotlib y Seaborn. Con el proyecto final de análisis y visualización de datos, aplicarás todas estas técnicas en un análisis de datos real, adquiriendo habilidades esenciales para presentar tus resultados de manera profesional y efectiva.
Cada lección de este curso está diseñada para ser práctica y aplicada, asegurando que puedas implementar lo aprendido en proyectos de data science y análisis de datos. Al completar el curso, estarás preparado para manejar datos, realizar análisis complejos y crear visualizaciones de alto impacto, habilidades fundamentales en el campo de la ciencia de datos y la programación en Python.
¡Lleva tus habilidades en Python y análisis de datos al siguiente nivel con NumPy, pandas y visualización avanzada!
Who this course is for:
- Profesionistas que requieran trabajar con una gran cantidad de datos.
- Profesionistas que necesiten analizar grandes volúmenes de datos.
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 60,372 Reviews
- 535,238 Students
- 78 Courses
En DataBoosters, nuestra misión es impulsar tu carrera con habilidades clave en Excel, Python, Power BI, y SQL. Ofrecemos cursos prácticos y enfocados en el mundo real, diseñados para todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados.
Nuestros cursos están impartidos por profesionales con experiencia en la industria, asegurando que obtengas no solo teoría, sino también aplicaciones prácticas. Cada lección está pensada para que avances de manera efectiva con videos, ejercicios interactivos, y proyectos aplicados.
¿Buscas destacar en el análisis de datos o la automatización de tareas? Aquí encontrarás el camino para dominar herramientas como Excel, crear análisis visuales en Power BI, y aprender Python y SQL para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
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- 4.4 Instructor Rating
- 15,834 Reviews
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- 28 Courses
Físico de la Universidad Nacional de Colombia, especializado en física de partículas, desarrollador de software, y con experiencia en simulaciones, análisis de datos y desarrollo web.
Tengo gran pasión por la docencia y compartir mis conocimientos, continuamente estoy actualizando mis conocimientos ya que considero que siempre hay cosas nuevas e interesantes por conocer.