PYTHON atualizado - Curso Completo e Rápido

Teremos aqui um tutorial prático de como baixar o Pacote Anaconda/Python/Jupyter.

Veremos aqui um passo a passo de como instalar o Pacote Anaconda/Python/Jupyter.

Veremos aqui o nosso primeiro código Python!

Aprenda a fazer cálculos matemáticos utilizando programação Python.

Veja o que são variáveis e como usar na prática. Entendendo os mais diferentes tipos que as variáveis podem se tornar.

A função input em Python é uma ferramenta poderosa que permite que um programa interaja com o usuário

Continuaremos aprendendo a função input.

O Python Format também suporta formatação condicional, onde você pode aplicar diferentes estilos de formatação com base em condições específicas.

Continuaremos estudando a formatação Format nessa aula.

As estruturas condicionais e de repetição em Python são recursos poderosos que nos permitem controlar o fluxo do programa com base em condições e repetir blocos de código de maneira eficiente. Com o `if`, `elif` e `else`.

Nessa aula continuaremos estudando as estruturas condicionais If, Elif e Else.

O loop “for” é usado quando sabemos antecipadamente quantas vezes queremos executar um determinado bloco de código.

Uma forma de iteração em Python é a instrução while, que permite repetir a execução de um bloco de código, sempre que a condição do loop seja verdadeira.

Break no Python é uma ferramenta para interromper e encerrar um loop. Vamos estudá-la.

Um módulo é um arquivo Python (*. py) com instruções e comandos. Já uma biblioteca de funções fornece uma coleção de funções. Vamos estuda-las na prática.

Podemos verificar o tipo de dados em Python é usando a função type() . Essa função retorna o tipo de dado de uma variável. Vamos estuda-la na prática.

Nessa aula começaremos um projeto simples de como criar uma calculadora com as 4 operações básicas matemáticas. Soma, subtração, multiplicação e divisão.

Continuaremos a fazer o nosso projeto da calculadora.

Aula importante sobre como fazer uma programação python se tornar um programa executável.

Uma lista é uma sequência de valores. É um tipo de “contêiner” usado para armazenar um número indefinido de dados. Vamos aprender isso na prática!

O Python random é um módulo que faz parte da linguagem Python e é utilizado para gerar números pseudo-aleatórios. Vamos aprender isso na prática.

O método append em Python é usado para adicionar elementos ao final de uma lista existente. Vamos aprender isso na prática!

Nessa aula vamos continuar a trabalhar com o "Método Append".

Uma tupla ( tuple ) em Python é uma sequência imutável de valores de qualquer tipo. Vamos aprender isso na prática!

Um dicionário Python é uma coleção com elementos chave-valor que permite representar melhor o mundo real. Vamos aprender isso na prática!

Uma string no Python é uma sequência de caracteres imutável. Nessa aula vamos aprender a manipula-las!

As funções lambda são uma poderosa ferramenta em Python para criar funções anônimas e simplificar o código em situações em que funções pequenas e simples são necessárias. Vamos aprender isso na prática!

A função map no Python é uma poderosa ferramenta que permite aplicar uma função a cada elemento de uma sequência, como uma lista ou um objeto iterável. Vamos aprender isso na prática!

List Comprehension nada mais é do que uma forma rápida e eficiente de criar uma lista a partir de outra lista. Vamos aprender isso na prática!

NumPy é uma biblioteca para a linguagem de programação Python, que suporta o processamento de grandes, multi-dimensionais arranjos e matrizes. Vamos aprender isso na prática!

Pandas é uma biblioteca de software criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. Vamos aprender isso na prática!

Utilizando o Pandas, vamos importar um arquivo do meu computador do tipo Excel e abri-lo utilizando Python.

Utilizando o Pandas, vamos importar um arquivo da internet do tipo CSV e abri-lo utilizando Python.

Utilizando Pandas, vamos fazer uma tabela através de um Dicionário na linguagem Python.

Utilizando o Pandas, vamos fazer tabelas através das ferrementas "array" e "Series".

Utilizando o Pandas, vamos conhecer novas ferramentas como o "shape", "describe", "DataFrame" e outros.

Utilizando o Pandas, vamos aprendendo novas técnicas para manipular as tabelas.

Utilizando Pandas, vamos conhecer mais ferramentas para manipular tabelas, como o "value_counts", "rename" entre outros.

Utilizando Pandas, nessa aula vamos aprender a excluir colunas para facilitar a analise de dados encontrados nas tabelas com grande extensão. Vamos utilizar o comando "drop".

Vamos utilizar Pandas e Matplotlib em conjunto para poder inserir gráficos baseados nas informações das tabelas que estamos analisando.

Ainda utilizando Pandas em conjunto com Matplpotlib, vamos aprender a analisar o boxplot.

Matplotlib é uma biblioteca de software para criação de gráficos e visualizações de dados em geral, feita para e da linguagem de programação Python e sua extensão de matemática NumPy. Vamos aprender isso na prática!

Vamos contiunar trabalhando com Matplotlib.

Nessa aula vamos aprender a trabalhar com dados faltantes em determinados dataSet.

Machine Learning (também conhecido como Aprendizado de Máquina) é a aplicação da Inteligência Artificial de modo a permitir que máquinas possam aprender.

Nessa aula iniciaremos um projeto de Machine Learning.

Parte 2 do nosso projeto de Machine Learning.

Parte 3 do nosso projeto de Machine Learning.

Parte 4 do nosso projeto de Machine Learning.

Parte 5 do nosso projeto de Machine Learning.

Parte 6 do nosso projeto de Machine Learning.

Utilizando Matplotlib, vamos aprender a criar vários gráficos de forma simultânea.

  Ainda utilizando Matplotlib, veremos a parte 2 de como criar vários gráficos de forma simultânea.

  Ainda utilizando Matplotlib, veremos a parte 3 de como criar vários gráficos de forma simultânea.

Ainda utilizando Matplotlib, veremos a parte 4 de como criar vários gráficos de forma simultânea.

  Ainda utilizando Matplotlib, veremos a parte 5 de como criar vários gráficos de forma simultânea.

  Ainda utilizando Matplotlib, veremos a parte 6 de como criar vários gráficos de forma simultânea.

A Programação Orientada a Objetos (POO) é um paradigma de programação no qual podemos pensar em problemas complexos como objetos.  Então, nessa aula teremos uma revisão sobre funções.

Nessa aula aprenderemos a trabalhar com "Classes", "Métodos e "Objetos".

Um método em Python é uma função que pertence a uma classe ou a um objeto. Continuaremos trabalhando com isso nessa aula.

Continuaremos estudando POO, porém nessa aula utilizaremos o método "Construtor __init__ ".

Vamos cada vez mais deixar mais complexo o nosso aprendizados em relação as "Classes".

Começaremos a trabalhar com conceito de "Herança" no Python.

Veremos aqui o conceito de "Super Classe"

Vamos pouco a pouco aumentando o grau de complexidade do assunto POO.

O Python SQLite3 é uma ferramenta poderosa que facilita o trabalho com bancos de dados.

Nessa aula aprenderemos como instalá-lo.

Nessa aula vamos instalar o SQLbrowser.

Utilizando  o SQLite, vamos criar nosso primeiro banco de dados.

Utilizando o SLQ browser, vamos aprender a verificar nosso banco de dados.

Utilizando o SQLite3, vamos começar a elaborar uma agenda através da linguagem Python. A primeira etapa é criar um banco de dados.

Utilizando o SQLite3, vamos aprender a fazer cadastro na nossa agenda.

Utilizando o SQLite3, vamos aprender a inserir datas utilizando a linguagem Python.

Utilizando o SQLite3, vamos aprender a selecionar cadastro utilizando a linguagem Python.

Utilizando o SQLite3, vamos aprender a verificar e analisar o banco de dados utilizando a linguagem Python.

Utilizando o SQLite3, vamos aprender afazer pesquisas na agenda utilizando a linguagem Python.

Utilizando o SQLite3, vamos ver  a segunda parte de como fazer pesquisa utilizando a linguagem Python.

Vamos aprender como transformar a programação em um programa executável, assim podemos ver como funcionaria um sistema de agenda onde poderíamos inserir dados de forma rápida.

Começaremos um projeto de Machine Learning onde a máquina irá fazer uma previsão de quanto custaria o preço de uma pizza baseado no diâmetro dela.

Veremos aqui os passos que teremos que tomar para poder fazer o projeto e também faremos as importações das bibliotecas necessárias.

Vamos criar um conjunto de dados fictício com o diâmetro e o preço de algumas pizzas.

Vamos visualizar os dados com gráficos de dispersão.

Vamos criar e treinar um modelo de regressão linear como os dados.

Vamos avaliar o desempenho do modelo com algumas métricas.

Vamos fazer uma previsão para uma nova pizza.

Vamos iniciar um novo projeto. Dessa vez vamos fazer uma calculadora de equação do 2ºgrau.

Para iniciarmos vamos relembrar da equação do 2ºgrau e vamos listar os passos para fazermos nosso projeto.

Vamos importar as bibliotecas necessárias e inserir os dados da equação.

Vamos programar para nos mostrar no visor como ficou nossa equação depois dos valores inseridos.

Vamos programar usando a linguagem python para ele calcular automaticamente o Delta da equação.

Vamos programar usando a linguagem python para calcular automaticamente as raízes da equação.

Irá nos informar se quer fazer outra equação.

Aprenderemos aqui como fazer a petição da execução.

Vamos transformar nossa programação em um programa executável.

Iniciaremos mais um projeto, dessa vez um projeto de banco de dados com interface integrado com o Excel.

Faremos uma apresentação da interface do aplicativo e listaremos os passos de o que fazer com a programação.

Vamos importar as bibliotecas necessárias e criar o banco de dados.

Vamos criar os códigos para elaborar os cadastros dos clientes.

Vamos aprender a deletar nomes do campo após os nome inseridos.

Vamos aprender a exportar clientes para o excel.

Vamos aprender a criar o titulo para inserir na interface da janela do aplicativo.

Vamos aprender a criar as etiquetas para inserir na interface da janela.

Vamos criar os widgets (campos para inserir os textos.)

Vamos aprender a criar botões. Nessa aula criaremos o botão "Cadastrar".

essa aula criaremos o botão "Exportar".

Nessa aula vamos verificar se nosso projeto ficou funcional.

Teremos uma breve introdução sobre o assunto Power BI.

Veremos aqui onde baixar as tabelas para fazermos a nossa dashboard

Nessa aula veremos onde e como baixar o Power BI.

Nessa aula faremos a instalação do software Power BI.

Faremos uma navegação pelo software para começar a se adaptar a sua interface.

Veremos a segunda parte dessa aula.

Começaremos a importação do primeiro arquivo do Excel para o Power BI.

Importaremos a segunda tabela para o Power BI.

Nessa aula, importaremos a ultima tabela que iremos utilizar.

Nessa aula iremos inserir o gráfico de área no nosso dashboard.

Vamos inserir o gráfico de colunas no nosso dashboard.

Vamos inserir uma matriz no nosso dashboard.

Começaremos a editar nossos gráficos e matriz.

Continuaremos editando nossos gráficos e matriz no nosso dashboard.

Finalizando a edição dos nossos gráficos e matiz do nosso dashboard.

Nessa aula veremos como inserir cartões, edita-los e adicionar dados a eles em nosso dashboard.

Nessa aula teremos a segunda parte de como inserir cartões, edita-los e adicionar dados a eles em nosso dashboard.

Nessa aula finalizaremos como inserir cartões, edita-los e adicionar dados a eles em nosso dashboard.

Vamos fazer o titulo do nosso dashboard utilizando a caixa de texto.

Vamos inserir um calendário em nosso dashboard.

Veremos aqui como obter o certificado de conclusão do curso.