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■無料講座■ Python 強化学習入門2 ~OpenAI Gymnasiumの使い方~
Rating: 4.3 out of 5(14 ratings)
290 students

■無料講座■ Python 強化学習入門2 ~OpenAI Gymnasiumの使い方~

長いコースを制作予定でしたが、途中で断念したため、無料でご提供いたします。どうぞお役立てください!
Created byKaiki Fukunaga
Last updated 9/2023
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 強化学習の基礎的な考え方
  • 状態価値、行動価値の意味
  • OpenAI Gymnasiumの使い方
  • pythonのプログラミング

Course content

1 section7 lectures48m total length
  • 本セクションで使用するファイルについて0:23
  • Gymnasiumの紹介3:42
  • 利用可能な環境の確認と環境作成9:25
  • 環境の持つ属性値やメソッドを確認する7:57
  • 行動を実行しタイムステップを進める12:44
  • pygameを利用してサンプルプレイの関数を作成8:26
  • gymで利用可能な様々な環境を動かしてみる6:06

Requirements

  • pythonの基礎文法の理解
  • pipやcondaなどでライブラリをインポートできる程度のpythonの経験

Description

価値関数やQ学習、モンテカルロ法、SARSA、

Temporal Difference法などを含めた

強化学習の基礎を学ぶコースを計画しておりました。


ですが、高等な数式を分かりやすく説明するのが難しく、

長期間寝かせてしまい、結局、途中で断念しました。。。


このままではもったいないと思い、

無料講座としてご提供することにしました。


このコースではOpenAIが提供するライブラリ、Gymnasiumの基本的な使用方法を学びます。


本コースが深層強化学習へとつながっていく皆さんの学習の一助となることを願っております。


ぜひお役立てください。

Who this course is for:

  • 強化学習に興味のある方