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■無料講座■ Python 強化学習入門1 ~バンディット問題~
Rating: 4.4 out of 5(18 ratings)
320 students

■無料講座■ Python 強化学習入門1 ~バンディット問題~

長いコースを制作予定でしたが、途中で断念したため、無料でご提供いたします。どうぞお役立てください!
Created byKaiki Fukunaga
Last updated 9/2023
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 強化学習の基礎
  • 状態価値、行動価値などの意味
  • バンディット問題の理解
  • pythonのプログラミング

Course content

1 section12 lectures1h 34m total length
  • 本セクションで使用するファイルについて0:21
  • 強化学習の中心概念、「状態、行動、報酬、方策」について4:35
  • バンディットクラスの作成10:18
  • エージェントはどのように学習を行うのか6:37
  • 行動をランダムに選ぶエージェントの作成9:04
  • 記録を更新するメソッドを作成8:40
  • 勝率を確認する10:42
  • 経験知を活かすエージェントの作成9:35
  • イプシロングリーディ法を実装する9:07
  • イプシロングリーディ法の結果をプロットする6:14
  • 状態(レート)の変動する非定常問題を考える8:39
  • 非定常問題へのエージェントの対応結果10:22

Requirements

  • pythonの基礎文法の理解
  • pipやcondaなどでライブラリをインポートできる程度のpythonの経験

Description

価値関数やQ学習、モンテカルロ法、SARSA、

Temporal Difference法などを含めた

強化学習の基礎を学ぶコースを計画しておりました。


ですが、高等な数式を分かりやすく説明するのが難しく、

長期間寝かせてしまい、結局、途中で断念しました。。。


このままではもったいないと思い、

無料講座としてご提供することにしました。


このコースでは強化学習の最初の導入例としてよく用いられるバンディット問題を検討していきます。


本コースが深層強化学習へとつながっていく皆さんの学習の一助となることを願っております。


ぜひお役立てください。

Who this course is for:

  • 強化学習に興味のある方