350+ Pytań: Data Scientist + GenAI - Testy rekturacyjne

Ten kurs to kompleksowy zestaw pytań testowych z wyjaśnieniami, stworzony z myślą o osobach przygotowujących się do rozmowy kwalifikacyjnej na stanowisko Data Scientist lub ML Engineer, z uwzględnieniem najnowszych trendów takich jak Generative AI i prompt engineering.

Zawiera 350 starannie opracowanych pytań, podzielonych na 6 modułów tematycznych:

• Podstawy analizy danych i statystyki – 60 pytań o rozkłady, estymację, testy statystyczne i analizę danych

• Uczenie maszynowe i modele predykcyjne – 60 pytań z regresji, klasyfikacji, metryk, modelowania i ewaluacji

• Programowanie w Python i narzędzia data science – 60 pytań z kodu, bibliotek (Pandas, NumPy, Scikit-learn), optymalizacji

• Data science w środowisku produkcyjnym – 60 pytań o CI/CD, pipeline'y, monitorowanie, wersjonowanie i MLOps

• Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) – 50 pytań o LLM-y, modele generatywne, ich architekturę i zastosowania

• Prompt engineering i dostrajanie modeli – 60 pytań o techniki tworzenia promptów, fine-tuning i strategie optymalizacji

Każde pytanie posiada szczegółowe wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi oraz analizę błędnych opcji – dzięki czemu uczysz się nie tylko trafiać w poprawną odpowiedź, ale też rozumieć dlaczego inne odpowiedzi są niepoprawne.

Ten kurs to idealne narzędzie dla osób przygotowujących się do rekrutacji w branży data science, chcących sprawdzić swoją wiedzę i zrozumienie praktycznych zagadnień na poziomie profesjonalnym. Kurs zawiera pytania aktualne i dopasowane do realiów współczesnych rozmów kwalifikacyjnych w firmach technologicznych.

Generative AI – przyszłość sztucznej inteligencji!

Generative AI (GenAI), czyli generatywna sztuczna inteligencja, to nowoczesna dziedzina sztucznej inteligencji, która umożliwia maszynom tworzenie nowych treści – tekstów, obrazów, kodu czy dźwięku – na podstawie dostarczonych danych. Dzięki modelom takim jak GPT, Gemini, DALL·E czy Codex, GenAI zmienia sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i komunikujemy z technologią. W ramach kursu sprawdzisz swoją wiedzę na temat kluczowych pojęć, architektury modeli generatywnych oraz dobrych praktyk ich wykorzystania.

Prompt Engineering – sztuka skutecznej komunikacji z AI!

Prompt engineering to technika formułowania precyzyjnych zapytań (promptów), które pozwalają modelom językowym – takim jak ChatGPT czy Claude – generować dokładne, trafne i wartościowe odpowiedzi. To nie tylko umiejętność pisania komend, ale też zrozumienie, jak modele przetwarzają kontekst, jakie mają ograniczenia oraz jak optymalizować interakcję, by osiągnąć zamierzony efekt. W module poświęconym prompt engineeringowi sprawdzisz swoją wiedzę na temat zasad projektowania efektywnych promptów, różnic między podejściami zero-shot, one-shot i few-shot, a także technik dostrajania zachowania modeli za pomocą parametrów i przykładów kontekstowych.

Czy mogę przystąpić do testu praktycznego więcej niż jeden raz?
Tak, do każdego testu praktycznego można podejść wielokrotnie. Po ukończeniu testu zostanie zaprezentowany Twój wynik końcowy wraz z analizą poprawnych i błędnych odpowiedzi. Przy każdym kolejnym podejściu kolejność pytań oraz odpowiedzi jest losowa, co pozwala na bardziej wszechstronne przygotowanie.

Czy obowiązuje limit czasowy dla testów praktycznych?
Tak, każdy test posiada zdefiniowany limit czasowy, który został ustalony w celu odzwierciedlenia warunków zbliżonych do rzeczywistych sytuacji rekrutacyjnych.

Jaki próg punktowy oznacza zaliczenie testu?
Aby uzyskać pozytywny wynik, należy osiągnąć minimum 80% poprawnych odpowiedzi.

Czy pytania mają jedną poprawną odpowiedź?
W celu realistycznego odwzorowania warunków rozmowy kwalifikacyjnej, testy zawierają zarówno pytania jednokrotnego, jak i wielokrotnego wyboru. Taki układ zwiększa poziom trudności i lepiej przygotowuje do rzeczywistej selekcji rekrutacyjnej.

Czy mogę przeanalizować swoje odpowiedzi po zakończeniu testu?
Tak, po zakończeniu testu masz możliwość przeglądu wszystkich udzielonych odpowiedzi wraz z informacją, które z nich były poprawne, a które nie.

Nie czekaj — rozpocznij przygotowania już dziś i zwiększ swoje szanse na sukces podczas rozmowy kwalifikacyjnej!