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Pycharm: Configuracion e Instalacion para usar Python
Rating: 4.5 out of 5(154 ratings)
7,273 students

Pycharm: Configuracion e Instalacion para usar Python

Instala y configura Pycharm para usarlo como tu IDE para desarrollo de proyectos de Machine Learning con Phyton
Last updated 2/2022
Spanish

What you'll learn

  • Pycharm
  • Instalacion de Pycharm
  • Configuracion de Pycharm
  • Asociar Anaconda con Pycharm

Course content

1 section6 lectures35m total length
  • Introducción4:02
  • Instalacion de Pycharm8:16
  • Creando nuestro primer archivo en Pycharm9:11
  • Mejora el aspecto de tu entorno de trabajo7:27
  • Personalizando tu codigo6:22
  • Instalacion de Anaconda y Python 3.80:02

Requirements

  • No existen requisitos previos

Description

Este es un curso rapido y corto que te enseñara a como instalar Pycharm, el cual es un IDE (Entorno de desarrollo integrado) que se utiliza comúnmente para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos y machine learning con el lenguaje phyton y R.


Entre las funcionalidades de Pycharm tendremos:

Asistencia inteligente a la codificación

PyCharm proporciona una finalización del código inteligente, inspecciones del código, indicación de errores sobre la marcha y arreglos rápidos, así como refactorización de código automática y completas funcionalidades de navegación.

Editor de código inteligente

El editor de código inteligente de PyCharm ofrece compatibilidad de primer nivel con Python, JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, CSS, lenguajes de plantilla populares y más. ¡Aproveche la finalización de código que tiene en cuenta el lenguaje, detección de errores y corrección de código sobre la marcha!

Navegación inteligente por el código

Use la búsqueda inteligente para saltar a cualquier clase, archivo o símbolo, o incluso a cualquier acción del IDE o ventana de herramientas. Solo se necesita un clic para cambiar a declaración, super método, prueba, usos, implementación y más.

Refactorizaciones rápidas y seguras

Refactorice su código de forma inteligente, con refactorizaciones seguras Rename (Cambiar nombre), Delete (Eliminar), Extract Method (Extraer método), Introduce Variable (Introducir variable), Inline Variable (Variable inline) o Inline Method (Método inline) y otras. Las refactorizaciones que tienen en cuenta el lenguaje y el marco de trabajo le ayudan a realizar cambios a lo largo de todo el proyecto.

Este es un Curso gratuito en su totalidad, en el que abarcaremos la instalacion, Configuraciones del IDE y su asociacion con Anaconda de forma efectiva (es una suite de código abierto que abarca una serie de aplicaciones, librerías y conceptos diseñados para el desarrollo de la ciencia de datos con Python).

Contaras con Clases cortas y manuales descargables con el paso a paso.


Who this course is for:

  • Cualquier persona que quiera iniciar su camino en la programacion
  • Estudiantes de secundaria
  • Estudiantes universitarios
  • Ingeniero
  • Administrador de empresas
  • Back End developer
  • Front End developer
  • Full Stack developer
  • Mobile Developer
  • Administrador de bases de datos
  • Estudiante
  • Desarrolladores Principiantes de Phyton con interes en ciencia de datos