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Keep shoppingProyecto Práctico en Python: Dashboard interactivo de ventas
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Proyecto Práctico en Python: Dashboard interactivo de ventas
Jorge, experto en Python y BI, te enseñará a conectar datos, crear gráficos y desarrollar dashboards profesionales.
Last updated 1/2026
Spanish
What you'll learn
- Comprender qué es Dash y cuándo usarlo frente a herramientas como Streamlit o Power BI.
- Crear aplicaciones web interactivas desde cero con Python, Dash y Plotly.
- Conectar y procesar datos desde CSV, Excel o bases de datos MySQL..
- Diseñar dashboards profesionales con layouts, filtros y callbacks dinámicos.
- Crear visualizaciones avanzadas: gráficos, tablas de KPIs, treemaps y mapas geográficos.
- Desplegar y optimizar una aplicación completa lista para producción.
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Course content
8 sections • 37 lectures • 3h 44m total length
Requirements
- Conocimientos básicos de Python y manipulación de datos con Pandas.
- Instalar Python 3.9 o superior.
- Conexión a internet para instalar las dependencias (Dash, Plotly, SQLAlchemy, MySQLClient).
- No se necesita experiencia previa en desarrollo web.
- Curso accesible para analistas y programadores que deseen crear dashboards web profesionales.
Description
En este curso aprenderás a construir dashboards interactivos con Dash, Plotly y Python, desde los fundamentos hasta una aplicación profesional completamente funcional. Dash es una biblioteca de Python creada por Plotly que permite desarrollar aplicaciones web de análisis de datos sin necesidad de escribir código en JavaScript, ideal para analistas, ingenieros de datos y científicos de datos.
Comenzarás con la instalación de dependencias y la configuración del entorno, entendiendo cuándo usar Dash en comparación con herramientas como Streamlit o Power BI. Aprenderás a crear tu primer proyecto base y la estructura fundamental de una aplicación Dash, usando componentes como html.Div, dcc.Graph, dcc.Dropdown y dcc.DatePickerRange.
Posteriormente, explorarás la carga y preprocesamiento de datos con Pandas: limpieza, normalización, creación de columnas derivadas para KPIs, y almacenamiento en CSV o MySQL. Luego diseñarás el layout del dashboard, organizando secciones de encabezado, filtros, KPIs y gráficos, personalizando estilos con CSS o Bootstrap.
La siguiente etapa aborda los callbacks, el corazón de Dash, donde aprenderás a conectar filtros y gráficos dinámicos. Implementarás visualizaciones con gráficos de barras, líneas, treemaps y mapas interactivos, además de tablas de resumen y KPIs actualizables en tiempo real.
Culminarás revisando el proyecto completo, ajustando la experiencia de usuario, exportando modelos y preparando el dashboard para su ejecución local o despliegue en entornos productivos.
Este curso combina teoría, práctica guiada y ejemplos reales, brindándote las habilidades para construir aplicaciones analíticas interactivas con Dash y Plotly, integrando bases de datos, datos en tiempo real y visualizaciones avanzadas.
Who this course is for:
- Analistas de datos que quieran crear dashboards interactivos con Python.
- Desarrolladores que deseen aprender Dash y Plotly para aplicaciones web analíticas.
- Profesionales de BI que buscan automatizar reportes y conectar bases de datos.
- Estudiantes o autodidactas interesados en el desarrollo de aplicaciones data-driven.