
本講座の目的と解説に入る前に取り組んでいただきたい事前課題を提示します
事前課題に取り組んでいただく意義を確認します
データ分析力のとらえ方と,ドラッカーが指摘するプロフェッショナルの条件との関係を確認します
データ分析力を,組織活動に組み込み,課題を解決するために必要となる力を確認します
ビジネス課題の解決と,生産性の向上の関係について確認します
営業現場で,データ分析を業務に組み込もうとする際の,1stゴールの設定について,その考え方とゴール案を確認します
営業現場でデータ分析を業務に組み込もうとする際に,データ分析者として知っておきたい,「攻略しようとしているハードルの高さ」を確認します
営業現場でデータ分析を業務に組み込もうとする際に,データ分析者として提案すべき4つのポイントについて確認します
営業モデルと消費モデルの関係について,確認します
データ分析を活用するポイントを抽出するにあたって必要となる,営業ファネルの基本的な考え方を確認します
営業ファネルを利用した,データを活用した目標管理・実績管理の基本について確認します
データを活用した目標設定の基本となる歩留まり率の係数化について確認します
年間での目標を,実績データから設定する方法を確認します
年間での目標を,月次目標に展開する方法を確認します
年間・月次での目標設定方法を,施策のマネジメントに応用する方法を確認します
年間・月次での目標設定方法を,施策のマネジメントに応用する方法を,Excelファイルを用いて表現する方法について確認します
年間・月次での目標設定方法を,施策実行に必要な,個別の行動のマネジメントに応用する方法を確認します
平均単価をマネジメントする2つの方法を確認します
平均単価のマネジメントに利用できる,データを活用した顧客セグメントの考え方とその基本的な方法を確認します
データ分析を活用した目標設定例について,課題となりそうなことの特定に向け,「どんな質問をすべきか」という課題を提示します
提示した課題について,そのポイントを解説します
初期のPJについて,どのような視点で効果検証を進める必要があるか,その2つの視点を確認します
データリッチ化の3つの視点と,データ管理にあたってのキー項目について確認します
ワークマンを例に,データ分析を業務に組み込もうとする際のポイントを確認します
大学での授業を通じて明らかになっている事実から,データ分析を業務に組み込もうとする際のポイントを確認します
データ分析を業務に組み込もうとする際,課題となり得るデータのあり方に関する問題と,その課題の大きさのとらえ方について確認します
データ分析を業務に組み込もうとする際,課題となり得るデータのあり方に関する問題のうち,データクリーニングにまつわる事実を確認します
PJとは何か? その定義と,PJリーダーに求められる力を確認します
PJの提案に必要な企画書のポイントと,そのうち目標設定のポイントについて確認します
PJの提案に必要な企画書のポイントと,そのうち目標設定の具体例について確認します
PJの提案に必要な企画書のうち,体制化のポイントについて確認します
PJにおける体制化について,みなさんが担うべきポジションについて確認します
PJの失敗における要因を整理することを通じて,PJを成功に導くポイントを確認します
PMBOK6.0における基本的なポイントから,PJを成功に導くための視点を確認します
PJの準備として,リスクに焦点をあて,その具体的な抽出方法を確認します
実施したPJから学ぶべき視点,教訓とする視点を確認し,そのために行っておくべきことを具体的方法を確認します
データ分析を運用として定着させるための,リーダー支援のポイントを確認します
データ分析を運用として定着させるため,営業組織のリーダーにお願いすべきポイントを確認します
データ収集~保管までの活動を,メンバーに動機づけるための方法として,利用可能な動機づけ理論とその活用例を確認します
データの収集~保管までの活動を,メンバーに動機づけ,習慣にまでつなぐにあたってのポイントを確認します
改めて取り組んでいただきたい課題を提示します
講座のポイントについて,11の質問で振り返ります
・3つの「ない」=「決して高度ではない」「一部の人ではない」「一時の流行で終わらせない」,を基本方針に,データ分析を組織活動に導入する力=提案力を養成します
・「統計的思考」をベースに,データ分析を組織活動に導入しようとする際に課題となりえることに着目! 解決に必要となる,考え方,営業ファネル・KGIとKPIの関係,PJマネジメント,動機づけなどの基礎的知識・スキルを学び,営業現場でデータを活用できるよう推進する力=提案力を養成します。
・コンサルタントとして,また,研修・講義等を通じて,ビジネス現場の生産性向上及びDXの推進を支援する講師が教える講座です。
~カリキュラム~(詳細は,Sec.1 Lec.1の附録を確認ください)
Sec.1 データ分析力を,ビジネス課題の解決に結びつける
Sec.2 営業の基本構造とデータ分析の活用
Sec.3 どんな問題が発生しがちか? ~行動の前に確認しておきたいこと
Sec.4 PJという考え方(コンセプト)
Sec.5 現場で回せるようになるために
Sec.6 まとめにかえて