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Rで実践!傾向スコア解析
Rating: 4.6 out of 5(48 ratings)
315 students

Rで実践!傾向スコア解析

Rを用いた傾向スコア解析
Created by城下 彰宏
Last updated 4/2025
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 傾向スコア解析の理論をおおまかに理解することができる。
  • 論文執筆に必要なレベルの傾向スコア解析の知識・技術を身につけることができる。
  • モダンなRのcoding skillを身につけることができる。
  • 時間依存性共変量に対応するための発展的な解析の基盤となる知識を身につけることができる。

Course content

12 sections • 97 lectures • 4h 57m total length
  • 本コースの紹介11:39
  • 本コースの紹介22:09
  • Directed acyclic graph2:43
  • 因果推論とは3:54
  • 傾向スコアとは11:57
  • 傾向スコアとは22:14
  • 傾向スコアとは36:08
  • 傾向スコアとは42:05
  • 傾向スコアとは52:39
  • 傾向スコアとは62:39

Requirements

  • 線形回帰分析について理解していること
  • Rで簡単なcodingをしたことがあること

Description

本コースは傾向スコア解析の知識とRのモダンなCodingスキルを獲得することを目的としています。本コースを受講されることで、傾向スコア解析を一人で実践することができるようになります。さらに発展的な統計解析手法を理解するための基盤を築くこともできます。

Who this course is for:

  • 傾向スコア解析に興味をもっている理系研究者
  • より発展的なRのcoding skillを身につけたい方