¡NUEVA SECCIÓN! Ahora usted también puede automatizar sus pronósticos con auto_arima, una herramienta que le permite estimar modelos ARIMA de forma más eficiente. Esta actualización es ideal si quiere ganar velocidad, pero sin perder el criterio: en el curso primero aprendemos el “por qué” del ARIMA y luego usamos auto_arima como atajo inteligente.

¿Le gustaría pronosticar series de tiempo como ventas, demanda, producción o indicadores financieros usando Python? Eso es exactamente lo que trabajaremos en este curso: un enfoque práctico, claro y aplicado, diseñado para que usted pueda construir pronósticos reales y defendibles, no solo correr código.

Soy Carlos Martínez (Maestría en Finanzas, MBA INCAE, Ph.D. en Management – University of St. Gallen). He presentado investigación en instituciones internacionales y soy coautor de múltiples casos de enseñanza. En Udemy, mi objetivo es el mismo de siempre: llevar contenido de alto nivel a un formato accesible y orientado a resultados.

Qué aprenderá en este curso

Este curso combina teoría esencial con tutoriales y práctica (learning-by-doing). Usted aprenderá a operacionalizar:

• Promedios móviles (simples y ponderados)

• Descomposición estacional (entender tendencia, estacionalidad y residuales)

• ARIMA / SARIMA, incluyendo cómo definir parámetros, entrenar, pronosticar y validar

• auto_arima, para automatizar la búsqueda de parámetros cuando necesite eficiencia

Ruta de aprendizaje (paso a paso)

1) Python desde cero, con instalación incluida

Arrancamos desde la descarga e instalación, y luego:

• sintaxis básica, variables, funciones, condicionales, secuencias e iteraciones

• visualización con matplotlib (clave para diagnosticar series)

2) Modelos clásicos de pronóstico

Aplicamos modelos simples y estacionales para construir criterio y comparar desempeño.

3) ARIMA con un caso real

Cerramos con un caso real donde usted:

• define y ajusta un modelo ARIMA con estacionalidad

• construye un pronóstico

• valida y analiza resultados

Para quién es este curso

Ideal para estudiantes y profesionales en marketing, operaciones y finanzas que necesitan pronósticos para planificación de ventas, producción, demanda o proyecciones financieras. Este curso no asume conocimientos previos en Python. El único prerrequisito es estadística básica.

Mira lo que dicen los estudiantes (5 estrellas)

• “Lo complejo lo hace simple. Muy bien explicado y ejemplificado.” — Hernán T.

• “Excelente curso, muy pedagógico… muy buenos ejemplos prácticos. Altamente recomendado.” — Diana G.

• “El curso es muy práctico, tiene varios ejercicios… y el profesor tiene buena didáctica.” — Angel T.

• “Excelente curso, muy recomendado incluso para los que no tenemos bases en Python… explicaciones claras paso a paso.” — Jose M.

• “Este curso me cambio mi rol dentro de la multinacional… ahora me dedico a realizar modelos de series de tiempo.” — Oscar F.

Si usted quiere aprender pronósticos con un enfoque serio, práctico y aplicable (y ahora también con auto_arima para acelerar su trabajo), le invito a revisar el temario y las clases de vista previa.

¡Nos vemos en la primera clase!