Prompting Sem Segredos

Técnica 1 – Insert Prompting (Preenchimento de Lacunas)

O que é esta técnica?

Utiliza um texto pré-estruturado com espaços em branco (lacunas) que o modelo de IA preenche automaticamente. Garante padronização, agilidade e personalização em comunicações frequentes.

Quando funciona melhor?

Insert Prompting é especialmente eficaz em situações que exigem comunicação padronizada, rápida e personalizada, como celebrações internas (aniversário de tempo de casa), confirmações de treinamentos ou comunicados de rotina.

Use quando você já tiver um formato base e precisar apenas substituir variáveis, garantindo consistência e agilidade.

Não é indicada se…

• Você necessita de respostas complexas ou criativas que vão além do preenchimento de campos básicos.

• O conteúdo precisar de raciocínio analítico, comparação de cenários ou geração de insights aprofundados.

• O template de lacunas não cobrir todas as variações de informação exigidas pelo contexto.

Case do dia a dia

Marina, Diretora de Comunicação Corporativa, precisa preparar comunicados internos sobre aniversário de tempo de casa dos colaboradores. Ela quer padronizar esse processo para ganhar agilidade e, ao mesmo tempo, fazer com que cada colaborador se sinta único, mencionando:

• nome dos filhos

• cidade de origem

• algo de que sente falta na cidade natal

• tempo de casa

• função

• como sua função agrega valor à empresa

Exemplo de prompt pronto para copiar

Complete o comunicado abaixo preenchendo as lacunas indicadas:

“Hoje celebramos [tempo de casa] anos do(a) nosso(a) querido(a) colega [Nome do colaborador] na função de [função do colaborador].

Desde que saiu de [cidade de origem], sabemos que você sente muita falta de [algo específico da cidade de origem], mas esperamos que tenha encontrado em nossa empresa um segundo lar.

Agradecemos imensamente pelo seu empenho e dedicação, especialmente na forma como você agrega valor à nossa organização ao [descrever contribuição específica].

Enviamos um abraço especial também aos seus filhos, [nome dos filhos].

Parabéns e obrigado por fazer parte da nossa história!”

​Técnica 2 – Persona / Role Prompting (Definição de Papel)

O que é esta técnica?

Consiste em atribuir ao modelo de IA uma persona ou função específica, direcionando-o a responder com o tom, o vocabulário e o foco próprios daquele papel. Isso traz maior relevância e consistência ao resultado.

Quando funciona melhor?

Persona/Role Prompting é ideal quando você precisa de um tom, vocabulário ou postura específicos — por exemplo, elaborar pareceres jurídicos, relatórios de auditoria ou comunicações de alta governança. Use sempre que o público ou a finalidade exigir autoridade ou empatia ajustadas a um papel claro.

Não é indicada se…

• Você busca respostas livres ou não estruturadas, sem necessidade de um papel definido.

• O objetivo for explorar criatividade pura, brainstorming ou insights não direcionados.

• A persona atribuída for genérica demais, causando respostas rasas ou sem foco.

Case do dia a dia

Ana é CEO de uma empresa de alimentos orgânicos e tem uma videoconferência com investidores estrangeiros em 30 minutos. Ela precisa de um levantamento rápido dos principais desafios regulatórios para abastecimento e exportação de produtos orgânicos, apresentado de forma objetiva e com linguagem jurídica acessível.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Você é um Consultor Jurídico especializado em regulamentação de alimentos orgânicos. Liste, em até cinco bullet points, os principais desafios regulatórios que empresas de alimentos orgânicos enfrentam para exportar para a União Europeia.”

​Técnica 3 – Context + Constraint Prompting (Contexto e Restrição)

O que é esta técnica?

Consiste em fornecer ao modelo informações claras sobre o cenário em que a resposta será utilizada e impor restrições específicas (formato, extensão, estilo) para garantir precisão e objetividade.

Quando funciona melhor?

Context + Constraint Prompting entrega melhores resultados quando você já tem um objetivo claro e precisa que a resposta siga formato, tamanho e estilo definidos — por exemplo, resumos para slides, comunicados formais ou checklists padronizados.

Não é indicada se…

• O tema é exploratório e requer liberdade criativa, sem limites rígidos de formato.

• Você ainda não tem clareza sobre o contexto ou as restrições principais.

• É necessário gerar várias alternativas ou raciocínios detalhados, em vez de um texto conciso e fechado.

Case do dia a dia

Carlos é Diretor Financeiro e, antes da reunião com o Conselho, baixou o “Release de Resultados Tupy 1T25” (informação pública, pois se trata de empresa de capital aberto). Ele precisa de um resumo executivo que caiba em um slide, com linguagem formal e estruturado em bullet points, sem ultrapassar 120 palavras.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Contexto: resumo do Release de Resultados Tupy 1T25 (dados públicos de empresa de capital aberto). Gere um resumo executivo em português, no máximo 120 palavras, tom formal, estruturado em bullet points.”

​Técnica 4 – Comparative Prompting (Prompt de Comparação)

O que é esta técnica?

Permite solicitar ao modelo uma análise comparativa aprofundada entre duas ou mais alternativas, descrevendo prós, contras, custos, riscos e impactos de cada opção. Ideal para suportar decisões estratégicas com critérios claros e alinhados a metas corporativas.

Quando funciona melhor?

Comparative Prompting é mais eficaz quando você precisa decidir entre alternativas concretas, avaliando prós, contras e riscos de cada opção — como escolher fornecedores, modelos de contratação ou canais de vendas.

Não é indicada se…

• As opções forem muito abstratas ou não comparáveis diretamente.

• Você desejar apenas exploratório criativo sem foco em análise comparativa.

• Houver necessidade de uma única resposta sugerida sem considerar outras hipóteses.

Case do dia a dia

Lucas é Diretor de Logística de uma grande rede varejista que opera em 200 lojas pelo país. Com o aumento de 30 % no volume de pedidos previsto para o próximo ano — especialmente em períodos de pico como Black Friday — ele precisa decidir entre:

Terceirizar toda a frota para um operador logístico especializado (3PL), reduzindo investimentos de capital;

Comprar 50 caminhões próprios, aumentando o controle operacional e potencialmente reduzindo o custo por quilômetro no longo prazo.

Fatores a considerar:

• Capex vs. Opex: limite de investimento de R$ 10 milhões e orçamento operacional mensal fixo;

• Lead time: meta de entrega em até 48 horas para 90 % dos pedidos;

• Riscos: variabilidade de custos de manutenção, riscos de disponibilidade de veículos e dependência de SLA do 3PL;

• Impacto de marca: promessa de “entrega no dia seguinte” como diferencial competitivo.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Você é um Analista Sênior de Logística responsável por apoiar decisões estratégicas na rede XPTO Varejo. Compare as duas opções abaixo, considerando Capex, Opex, lead time de entrega, riscos operacionais e impacto na experiência do cliente.

• Terceirizar 100 % da frota para operador 3PL.

• Adquirir 50 caminhões próprios.

Apresente em tópicos:

• Vantagens de cada alternativa

• Desvantagens de cada alternativa

• Principais riscos

• Recomendação de indicadores que devem ser monitorados para cada cenário.”

​Técnica 5 – Clarification Prompting (Solicitação de Esclarecimento)

O que é esta técnica?

Permite ao modelo solicitar informações adicionais ou esclarecimento antes de formular a resposta final. Isso evita mal-entendidos, economiza tempo e garante que a entrega atenda precisamente às necessidades do solicitante.

Quando funciona melhor?

Clarification Prompting é eficiente quando sua solicitação inicial está incompleta ou ambígua e você precisa que a IA esclareça pontos-chave antes de entregar a resposta final—por exemplo, ao gerar propostas complexas, elaborar programas de treinamento ou desenhar fluxos de trabalho.

Não é indicada se…

• Você já possui todas as informações necessárias e um briefing claro.

• A prioridade for velocidade extrema, dispensando precisão adicional por meio de esclarecimentos.

• O contexto for simples e não gerar ambiguidade na resposta.

Case do dia a dia

Marcos é Diretor de Novos Negócios em uma empresa de telecomunicações que está lançando um pacote de serviços convergentes (voz, dados e TV). Seu time de marketing enviou um briefing muito genérico: “Crie a campanha de lançamento”. Diante da complexidade do produto e dos diferentes públicos (residencial, corporate e pequenas empresas), Marcos quer que o ChatGPT faça perguntas objetivas para preencher lacunas antes de gerar qualquer proposta criativa.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Antes de criar a campanha de lançamento do novo pacote convergente, faça até três perguntas objetivas para esclarecer:

• Qual é o público-alvo prioritário (residencial, corporate ou pequenas empresas)?

• Quais são os principais diferenciais competitivos que queremos destacar?

• Qual o canal de comunicação principal (TV, digital, televendas)?”

​Técnica 6 – Chain-of-Thought (Raciocínio Passo a Passo)

O que é esta técnica?

Chain-of-Thought instrui o modelo a expor seu raciocínio em etapas numeradas antes de chegar à conclusão final. Isso força a IA a “pensar em voz alta”, tornando o processo transparente e diminuindo erros de lógica ou salto de premissas.

Quando funciona melhor?

Funciona especialmente bem em análises que exigem cálculos múltiplos, avaliações de causa-e-efeito ou tomada de decisão baseada em critérios sequenciais — orçamento, due-diligence, diagnósticos operacionais ou qualquer tarefa que, na vida real, você resolveria fazendo contas ou checando premissas em ordem.

Não é indicada se…

• A tarefa for trivial ou direta, onde um único passo já responde.

• Houver pressa extrema: o modelo levará tempo extra detalhando cada etapa.

• Você precisar de texto criativo livre — a formatação em passos pode engessar o resultado final.

Case do dia a dia

Rafael é Controller de uma empresa de manufatura e recebeu um rascunho com centenas de linhas de despesas. Ele precisa explicar, em reunião de diretoria, por que a margem de contribuição caiu 2 p.p. no trimestre. Com Chain-of-Thought, Rafael pede que a IA:

1. agrupe custos por centro de resultado;

2. destaque variações acima de 5 %;

3. calcule impacto na margem;

4. proponha duas ações corretivas.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Vamos resolver passo a passo:

1. Liste os cinco maiores centros de custo do trimestre e seus valores.

2. Identifique quais tiveram aumento ≥ 5 % vs. trimestre anterior.

3. Calcule o impacto total desses aumentos na margem de contribuição (%).

4. Sugira duas ações para recuperar 50 % do impacto ainda este ano.”

​Técnica 7 – Meta Prompting (Template)

O que é esta técnica?

Fornece ao modelo uma estrutura pré-definida (template) que funciona como esqueleto para organizar informações de forma lógica e executiva. O template pode incluir seções fixas (Introdução, Análise, Conclusões, Próximos Passos) e orientações de estilo, garantindo respostas consistentes em documentos e apresentações.

Quando funciona melhor?

Meta Prompting é ideal quando você precisa de documentos ou relatórios com estrutura lógica muito clara — como avaliações de projetos, planos de ação ou relatórios de governança. Use sempre que for necessário manter consistência entre diferentes entregáveis e garantir que nenhuma seção relevante seja esquecida.

Não é indicada se…

• O conteúdo exigir flexibilidade total, sem estrutura fixa.

• Você estiver apenas explorando ideias iniciais ou brainstorming livre.

• A estrutura predefinida não cobrir o escopo completo do tema, tornando o template restritivo demais.

Case do dia a dia

A Votorantim, conglomerado industrial de grande porte, estuda a instalação de uma nova fábrica de cimento no México. O CEO recebeu da diretoria a missão de gerar em 2 horas um relatório executivo que contemple:

1. Objetivo estratégico da expansão internacional

2. Projeções financeiras (VPL, TIR, payback) para os próximos 5 anos

3. Cenários de variação cambial entre peso mexicano e real

4. Sinergias operacionais esperadas e riscos críticos

5. Próximos passos e governança do projeto

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Você é um Analista Sênior de Fusões & Aquisições em um grupo industrial. Use o seguinte template para estruturar o relatório sobre a potencial instalação da fábrica de cimento da Votorantim no México:

1. Objetivo e Contexto – Descreva brevemente o propósito da instalação e o alinhamento estratégico.

2. Projeções Financeiras – Liste em tabela os principais indicadores (VPL, TIR, payback) para os próximos 5 anos.

3. Análise Cambial – Explique os cenários de variação do peso mexicano vs. real e impacto no CAPEX e OPEX.

4. Sinergias e Riscos – Apresente 3 sinergias operacionais esperadas e 3 riscos críticos a serem mitigados.

5. Próximos Passos – Sugira 4 ações de governança e cronograma de implementação.

Gere o texto em português, tom executivo, usando bullet points e tabelas simplificadas quando necessário.”

​Técnica 8 – Prompt Chaining / Decomposition (Encadeamento de Prompts)

O que é esta técnica?

Divide uma tarefa complexa em subtarefas sequenciais (“micro-prompts”), permitindo maior controle sobre cada etapa do raciocínio e garantindo respostas mais precisas e qualificadas.

Quando funciona melhor?

Prompt Chaining é ideal para demandas complexas que exigem controle de cada etapa do processo — como resumir relatórios longos, extrair indicadores e gerar apresentações estruturadas. Use quando o projeto envolver várias fases interdependentes e prazos curtos.

Não é indicada se…

• A tarefa for simples o suficiente para um único prompt resolver.

• Você não tiver acesso a insumos intermediários (resumos, dados) para alimentar as etapas seguintes.

• Houver alta variabilidade no formato dos documentos, tornando difícil padronizar micro-prompts.

Case do dia a dia

Ricardo é Diretor de Sustentabilidade de uma mineradora que pretende iniciar operações de extração de minério de ferro em Minas Gerais, nas proximidades de Brumadinho e Mariana. Para fundamentar sua apresentação ao Conselho de Administração, ele vai carregar dois PDFs como base:

1. “Impactos Ambientais Ocasionados pelos Processos Produtivos do Minério de Ferro” – artigo acadêmico que detalha impactos como contaminação de água, perda de biodiversidade e propostas de medidas mitigatórias pela Produção Mais Limpa .

2. “RIMA – Projeto Ferro Sul” – relatório de impacto ambiental com condicionantes licenciatórias sobre fauna, flora, qualidade da água e monitoramento contínuo .

Diante da urgência (reunião em poucas horas), ele precisa sintetizar todo o conteúdo em três etapas sequenciais: resumo técnico, extração de KPIs e criação de slide executivo com recomendações.

Exemplo de prompt pronto para copiar

Passo 1 – Resumo Técnico:

“Considere os PDFs carregados (‘Impactos Ambientais…’ e ‘RIMA – Projeto Ferro Sul’). Resuma em até 250 palavras os principais riscos socioambientais (contaminação de água, perda de biodiversidade, riscos de barragens, emissões de particulados) e as principais medidas mitigatórias recomendadas.”

Passo 2 – Extração de KPIs:

“A partir desse resumo, identifique três KPIs-chave para monitoramento do projeto (por exemplo: número de estações de tratamento de água, hectares reflorestados, frequência de auditorias em barragens). Para cada KPI, informe valor atual e meta para o próximo ano.”

Passo 3 – Slide Executivo:

“Com base nos três KPIs, crie um slide em português com:

• Título executivo

• Bullet points para cada KPI (valor atual vs. meta)

• Sugestão de gráfico comparativo

• Call-out de governança: ‘Responsável pelo monitoramento: Comitê de Sustentabilidade’."

​Técnica 9 – Role, Context & Task Prompting (Papel, Contexto & Tarefa)

O que é esta técnica?

Você define três parâmetros no mesmo comando: quem o modelo deve representar (Role), onde/sob quais circunstâncias está atuando (Context) e o que precisa entregar (Task). Essa combinação foca o tom, o vocabulário e a forma de resposta, produzindo textos cirúrgicos que parecem escritos por um especialista na situação exata.

Quando funciona melhor?

Quando o destinatário da mensagem (ou situação) exige postura específica — parecer jurídico, informe contábil, recomendação médica, comunicado de RH — e você precisa que a IA produza algo já pronto para uso, sem adaptações extras.

Não é indicada se…

• O tema permitir liberdade criativa total, sem amarras de tom ou formato.

• Você ainda não decidiu detalhes do contexto; prompts genéricos geram respostas genéricas.

• A tarefa envolver brainstorming amplo, onde um papel fixo pode limitar perspectivas.

Case do dia a dia

Camila é Gerente de Marketing e precisa redigir, em cinco minutos, um comunicado interno sobre a nova política de uso de marca. Ela quer que o texto soe como se fosse escrito pelo Diretor de Branding, direcionado a todos os colaboradores, e contenha instruções claras de aplicação. Com Role, Context & Task Prompting, Camila descreve o papel (“Diretor de Branding”), o contexto (“e-mail interno de orientação”) e a tarefa (“esclarecer política e próximo passo”). O resultado sai pronto para disparo, poupando revisões.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Você é Diretor de Branding (Papel). Contexto: e-mail interno para todos os colaboradores anunciando a nova política de uso de marca. Tarefa:

• Explicar em até 120 palavras por que a política mudou;

• Listar três diretrizes-chave em bullet points;

• Incluir call-to-action para baixar o manual completo no link interno.”

​Técnica 10 – Iterative Refinement (Refinamento Iterativo)

O que é esta técnica?

Consiste em tratar o texto gerado pelo modelo como um rascunho inicial, solicitando sucessivas revisões e ajustes para chegar a uma versão final otimizada: mais concisa, com o tom ideal ou com informações específicas adicionadas.

Quando funciona melhor?

Iterative Refinement é ideal quando você parte de um rascunho substancial e precisa polir linguagem, tom e concisão — como comunicados corporativos, anúncios de produto ou relatórios de status. Use sempre que o texto inicial já contém a informação desejada, mas requer lapidação.

Não é indicada se…

• Você precisa de conteúdo totalmente inédito ou criativo sem base num rascunho prévio.

• O texto original estiver muito incompleto ou fragmentado, exigindo desenvolvimento do zero.

• Houver necessidade de múltiplos estilos simultâneos em um único documento, pois cada iteração foca num tom específico.

Case do dia a dia

Fernanda é CFO de um grande grupo de energia e acabou de receber do ChatGPT um rascunho de 160 palavras para o comunicado interno sobre o fechamento do balanço anual. Embora esteja completo, ela precisa de uma versão muito mais concisa (até 30 palavras), com tom inspirador e motivacional, incluindo ao final um call-to-action para a reunião de alinhamento com os diretores operacionais na sexta-feira às 10h. Com prazo apertado, ela aplica a técnica de Refinamento Iterativo para agilizar a entrega.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Refine o texto abaixo para:

Máximo 30 palavras;

Tom inspirador e motivacional;

Incluir call-to-action para reunião de alinhamento sexta-feira às 10h.

Texto original:

“Prezados colaboradores,

É com grande satisfação que compartilho os resultados do fechamento do balanço anual de 2024, divulgado ontem. Registramos um crescimento de 8 % na receita líquida, impulsionado pelo desempenho das novas linhas de produto e pela expansão em mercados internacionais. Conseguimos também reduzir em 5 % as despesas operacionais, resultado de iniciativas de otimização de processos e do engajamento de todas as equipes. Gostaria de agradecer a cada um de vocês pelo empenho e dedicação ao longo do ano, especialmente pelas soluções criativas que contribuíram para esses números expressivos. Seguimos focados nas metas de 2025, que incluem a abertura de três novas filiais, iniciativas de sustentabilidade e o fortalecimento da cultura de inovação.

Conto com a participação de todos na reunião de alinhamento na sexta-feira às 10h, quando compartilharemos o plano de ação para mantermos esse ritmo de crescimento."

​Técnica 11 – Futurecasting Prompting (Prompt de Projeção Futura)

O que é esta técnica?

Consiste em pedir ao modelo que projete cenários futuros ou tendências para um determinado horizonte de tempo, com base em dados ou contextos atuais. Permite aos executivos antecipar oportunidades e riscos, fundamentando planos estratégicos de longo prazo.

Quando funciona melhor?

Futurecasting Prompting é ideal quando você precisa antecipar cenários de médio a longo prazo e apoiar decisões estratégicas — como projeções de mercado, planejamento de investimentos ou definição de roadmaps de inovação. Use sempre que seu planejamento exigir visão prospectiva fundamentada.

Não é indicada se…

• A decisão for imediata e não envolva projeções futuras significativas.

• Você não dispuser de dados históricos ou contextuais para embasar cenários.

• Houver necessidade de informações puramente táticas ou operacionais, sem foco em tendências.

Case do dia a dia

Patrícia é CEO de uma grande rede de varejo que busca inovar sua linha de crédito para clientes físicos e digitais. Para uma conferência de investidores em três dias, ela precisa de um panorama das principais tendências financeiras que impactarão o setor bancário de varejo nos próximos cinco anos — considerando mudanças regulatórias, avanços em open banking e comportamento do consumidor pós-pandemia.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Você é um Analista Sênior de Inteligência de Mercado. Projete três cenários para o mercado de crédito ao consumidor no varejo nos próximos cinco anos, considerando:

1. Principais mudanças regulatórias (por ex., open banking, LGPD);

2. Inovações tecnológicas (fintechs, IA, blockchain);

3. Comportamento do consumidor (pagamentos instantâneos, carteiras digitais).

Para cada cenário, forneça:

• Descrição sucinta (150 palavras)

• Oportunidades de negócio

• Principais riscos a mitigar.”

​Técnica 13 – Self-Consistency (Autoconsistência)

O que é esta técnica?

“Self-Consistency” instrui o modelo a gerar várias hipóteses ou soluções internas, avaliar criticamente cada uma e, somente depois, apresentar a saída mais coerente e robusta. Essa abordagem diminui vieses, falhas isoladas e fortalece a confiança na recomendação final.

Quando funciona melhor?

Self-Consistency é ideal em contextos de alta complexidade e risco, quando decisões importantes exigem confiança máxima — como escolher estratégias de expansão, definir políticas de compliance ou estruturar programas de retenção de talentos.

Não é indicada se…

• Você precisa de uma resposta rápida e não tem tempo para gerar múltiplas hipóteses.

• O problema for simples e puder ser resolvido com um único raciocínio direto.

• Não houver critérios claros para avaliar a coerência entre as soluções propostas.

Case do dia a dia

Um grande banco digital, ao lançar um novo produto de conta PJ, percebeu que as equipes de produto e compliance apresentavam visões divergentes sobre requisitos de KYC (Know Your Customer). Para evitar decisões fragmentadas, o Diretor de Produtos quer que o ChatGPT proponha três abordagens integradas para automatizar o processo de KYC, avalie internamente cada uma e entregue apenas a alternativa mais equilibrada entre agilidade, segurança e conformidade regulamentar.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Nossa empresa é um banco digital lançando conta PJ, com diferentes visões internas sobre KYC.

1. Gere três abordagens distintas para automatizar o processo de KYC, considerando tecnologia, regulamentação e experiência do cliente.

2. Para cada abordagem, explique brevemente benefícios e riscos.

3. Avalie a consistência entre elas e apresente apenas a solução mais coerente, justificando por que ela supera as demais em equilíbrio entre agilidade, segurança e compliance.”

​Técnica 14 – Generate-Knowledge Prompting (Geração Prévia de Conhecimento)

O que é esta técnica?

Instruir o modelo a coletar primeiro informações, dados ou fatos relevantes antes de produzir a resposta principal. Isso reduz o risco de “alucinações” e garante que a saída esteja fundamentada em conhecimento consistente e atualizado.

Quando funciona melhor?

Generate-Knowledge Prompting se destaca quando é essencial embasar suas decisões em fatos, normas ou benchmarks antes de formular recomendações — por exemplo, ao criar políticas de compliance, planejar iniciativas de sustentabilidade ou desenvolver diretrizes de home office.

Não é indicada se…

• Você já possui domínio completo do tema e não precisa de levantamento prévio.

• O tempo for crítico e não houver margem para duas etapas (coleta + criação).

• A tarefa exigir criatividade livre sem dependência de informações fundamentadas.

Case do dia a dia

Eduardo é Diretor de Supply Chain de uma grande fabricante de bebidas que planeja adotar práticas de logística sustentável em toda a cadeia. Para elaborar um plano executivo de políticas verdes, ele precisa primeiro conhecer os principais padrões e certificações internacionais (por ex., ISO 14001, padrão GSCP, metas do Acordo de Paris) antes de redigir as diretrizes internas. Com prazo de 24 horas para apresentar ao Comitê de Sustentabilidade, ele opta por usar o modelo para gerar esse repertório de conhecimento.

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Primeiro, liste os cinco principais padrões e certificações internacionais para logística sustentável (inclua nome, entidade certificadora e ano de publicação).

Em seguida, com base nesses itens, elabore um memorando executivo em português (até 200 palavras) para o Comitê de Sustentabilidade, propondo diretrizes iniciais para adoção dessas práticas na cadeia de suprimentos.”

​Técnica 15 – 5T: Text to Template to Text (Texto para Template para Texto)

O que é esta técnica?

Um processo de três etapas:

• Texto – você fornece exemplos reais (neste caso, cinco prints de tela de uma vaga do iFood).

• Template – o modelo identifica e extrai a estrutura padrão (títulos, seções, tom).

• Texto – você usa esse template para gerar novos conteúdos padronizados para sua empresa.

Quando funciona melhor?

A técnica 5T é mais eficaz quando você tem exemplos concretos de um conteúdo bem-sucedido (como prints ou PDFs de vagas) e deseja replicar seu formato e tom de maneira consistente em novos materiais. Ideal para recrutamento, descrições de serviços, propostas comerciais ou qualquer comunicação que precise seguir um padrão de qualidade reconhecido.

Não é indicada se…

• Você não dispuser de bons exemplos para extrair o template (prints confusos ou mal formatados).

• A variação entre os conteúdos for muito grande, dificultando a padronização.

• Precisar de um texto completamente novo, sem referência a um estilo pré-existente.

Case do dia a dia

A weDinner, startup de delivery digital, capturou em 5 prints de tela uma vaga completa publicada pelo iFood no LinkedIn. Encantada com a linguagem direta, títulos convidativos e seções claras, a weDinner quer imitar esse estilo para suas futuras vagas, mantendo o tom acolhedor e ágil.

Prints da vaga (disponível no Linkedin em junho de 2025)

Exemplo de prompt pronto para copiar

“Considere os cinco prints de tela carregados contendo a descrição da vaga do iFood.

1. Template: Extraia, em bullet points, apenas a estrutura e orientações de estilo, identificando:

• Título da vaga

• Seção ‘Sobre a Empresa’

• Seção ‘O que você fará’ (responsabilidades)

• Seção ‘Quem é você’ (requisitos)

• Seção ‘O que oferecemos’ (benefícios)

• Seção ‘Como se candidatar’

2. Novo Texto: Com base nesse template, crie uma descrição de vaga para a weDinner no formato e tom do iFood, para a posição de “Coordenador de Operações de Delivery”.”

​Parabéns pela perseverança!

Agora é hora de praticar, praticar e praticar.

Bom trabalho, repleto de resultados e alta produtividade.