Prompt Engineering: Mit KI nervige Alltagsaufgaben lösen

Prompt Engineering ist heute weit mehr, als nur bessere Fragen an ChatGPT zu stellen.

Richtig eingesetzt kann KI dir dabei helfen, nervige Probleme in deinem Alltag endlich strukturierter zu lösen, klarer zu denken und dir bei wiederkehrenden Aufgaben tatsächlich Arbeit abzunehmen.

• Du möchtest endlich sparen, gibst aber nach wie vor zu viel Geld aus und hast keinen klaren Überblick über deine Ausgaben?

• Du hast schon viele Diäten ausprobiert, aber langfristig funktioniert es nie wirklich?

• Du möchtest dich beruflich neu orientieren, weißt aber nicht genau, wie du dabei sinnvoll vorgehen sollst?

• Oder du merkst, dass dich viele kleine Aufgaben im Büro unnötig Zeit und Energie kosten, obwohl KI dir längst einen Teil dieser Arbeit abnehmen könnte?

Genau darum geht es in diesem Kurs.

Nicht um komplizierte Technik.
Nicht um komplexe Automatisierungen, die du im Alltag später ohnehin nie nutzt.
Und auch nicht darum, möglichst viele neue KI-Tools kennenzulernen.

Stattdessen lernst du Schritt für Schritt, wie du moderne KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, NotebookLM, Perplexity und GPT-5.5 sinnvoll für reale Probleme im Alltag und Berufsleben einsetzt.

Du lernst nicht einfach nur einzelne Prompt-Techniken auswendig.

Du entwickelst Schritt für Schritt ein eigenes System aus strukturierten Prompts, wiederverwendbaren Vorlagen und klaren Workflows, die dir im Alltag echte Arbeit abnehmen können.

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Hier ein Vorgeschmack auf das, was dich erwartet:

1. Einführung

Wir starten mit einer einfachen, aber wichtigen Grundidee: Gutes Prompting besteht nicht aus magischen Formulierungen, sondern aus klarerem Denken, besserer Struktur und sinnvollen Zielen. Du lernst, wie du den Kurs optimal nutzt und warum modernes Prompt Engineering heute weit mehr ist als simples „Fragen an ChatGPT“.

2. Wie du aus einem Prompt eine echte Lösung machst

Anhand echter Alltagsprobleme lernst du Schritt für Schritt den Unterschied zwischen einfachen Prompts, strukturierten Prompts und einem Meisterprompt kennen. Außerdem verstehst du, warum Kontext so entscheidend ist und wie du bestehende Prompt-Strukturen per Kontextwechsel wiederverwenden kannst.

3. 7 Prompting-Strategien für bessere Ergebnisse

Hier lernst du moderne Prompting-Techniken wie Few-Shot Prompting, Chain of Thought, Tree of Thought, Self-Criticism oder Reverse Engineering kennen. Dabei beziehen wir diese Techniken auf einen ganz konkreten Anwendungsfall: nämlich deine berufliche Neuorientierung.

Wie nutzt du beispielsweise so einen Ansatz wie Tree of Thought – den Gedankenbaum –, wenn du noch nicht ganz weißt, in welcher Branche du zukünftig arbeiten willst?

4. Baue dir ein Prompt-System für die nervigsten Aufgaben im Büro

Du entwickelst Schritt für Schritt deine ersten eigenen Prompt-Systeme für wiederkehrende Aufgaben.

Dabei arbeiten wir mit einem ungewöhnlichen Beispiel: Stell dir vor, du müsstest ein Interview mit Sam Altman, dem CEO von OpenAI, vorbereiten. Wie würdest du dabei mit einer Serie von Prompts vorgehen, die sinnvoll aufeinander aufbauen?

An diesem Beispiel lernst du, wie aus einem einzelnen Prompt ein kleiner Arbeitsprozess entsteht. Außerdem zeige ich dir, wie du deine Prompts sinnvoll organisierst, mit Pretty Prompt in einer Bibliothek ablegst und im Alltag schneller wiederverwendest.

5. So nutzt du KI für deine persönliche Weiterbildung mit System

In diesem Modul geht es darum, wie du KI langfristig für deine persönliche Entwicklung einsetzen kannst — zum Beispiel beim Lernen von Sprachen, Lesen englischer Bücher oder beim Aufbau neuer Gewohnheiten.

Entscheidend ist dabei, dass du wieder mit Freude lernst. Dafür kannst du zum Beispiel ein eigenes Projekt in ChatGPT anlegen, einen Custom GPT für wiederkehrende Aufgaben nutzen oder mit NotebookLM arbeiten, um Inhalte besser zu verstehen, zu ordnen und weiterzuentwickeln.

6. Von Prompt zur Mini-Automatisierung

Du lernst, wann einfaches Prompting ausreicht und wann Automatisierung wirklich sinnvoll wird.

Außerdem bekommst du einen praxisnahen Einstieg in n8n, ohne dabei in unnötig komplizierte Technik abzudriften. Du baust deine erste Mini-Automatisierung in unter 30 Minuten. Dabei geht es darum, dir wöchentlich einen besseren Überblick über deine Finanzen zu verschaffen.

7. Entdecke den Nerd in dir

In diesem ergänzenden Modul schauen wir noch einmal etwas genauer hinter die technischen Details, die gute KI-Antworten beeinflussen.

Es geht um Themen wie Modellunterschiede, Prompt-Optimierung, Markdown-Strukturen und die Frage, wann Code oder kleine Prototypen sinnvoller sein können als ein reiner Prompt.

Aber keine Sorge: Du musst dafür kein Programmierer sein. Du bekommst einige nützliche Vorlagen, Beispiele und Spickzettel an die Hand, die diese Themen deutlich einfacher und nachvollziehbarer machen.

8. Abschluss und nächste Schritte

Zum Abschluss schauen wir uns noch einmal die wichtigsten Schritte aus diesem Kurs an.

Du bekommst einen Überblick darüber, wie sich der Weg vom einfachen Prompt über strukturierte Prompts bis hin zu Prompt-Systemen, Bibliotheken und ersten Automatisierungen entwickelt.

Außerdem geht es darum, wie du jetzt sinnvoll weiterarbeitest: Welcher Themenbereich hat für dich persönlich das größte Potenzial? Und wie kannst du das, was du über Prompt Engineering gelernt hast, konkret in deinem Alltag anwenden?

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Nach diesem Kurs wirst du genau wissen, wo du in deinem Alltag Herausforderungen hast, die du bislang nicht gelöst hast und wie du diese Dinge mit Hilfe von KI endlich systematischer und strukturierter angehen kannst.

Deshalb starten wir im Kurs bewusst mit einfachen Anweisungen und entwickeln daraus Schritt für Schritt strukturierte Prompts, wiederverwendbare Systeme und erste sinnvolle Automatisierungen, die du in unter 30 Minuten selbst umsetzen kannst.

Du möchtest gerne wissen, was dich in diesem Kurs erwartet? Kein Problem! Ich habe dir KOSTENLOSE Videos freigeschaltet, damit du ein Gefühl dafür bekommst, wie dir Prompt Engineering dabei hilft, deine Alltagsprobleme mit Hilfe von KI zu lösen.

Ich freue mich auf dich.

Danke für dein Vertrauen & herzliche Grüße
Marcus