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Intelligence Artificielle avec Python : 5 projets complets
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Intelligence Artificielle avec Python : 5 projets complets
Détection de visage, classification d'images, chiffres manuscrits, détecteur de spam et reconnaissance faciale en Python
Last updated 10/2026
French
What you'll learn
- Comprendre ce qui se cache derrière l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning
- Créer une IA de détection de visage et une application qui échange deux visages
- Créer un classificateur d'images avec l'algorithme des K plus proches voisins
- Créer une IA de reconnaissance de chiffres manuscrits avec un réseau de neurones
- Créer un détecteur de spam avec Naïve Bayes et TF-IDF, avec près de 99 % de précision
- Créer une application de reconnaissance faciale avec PCA, LDA et LBP
- Acquérir les bases en Machine Learning et Deep Learning pour réaliser tes propres projets d'IA
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Course content
7 sections • 75 lectures • 8h 18m total length
Requirements
- Connaître un minimum du langage Python
Description
Tu veux comprendre ce qui se cache derrière l'Intelligence Artificielle en construisant de vrais projets ? Cette formation mêle 50 % de théorie intuitive et 50 % de pratique : chaque concept clé de Machine Learning et de Deep Learning est expliqué précisément, puis appliqué dans un cas concret.
Les 5 projets (75 sessions, plus de 8 heures)
Détection de visage : tu découvres comment AdaBoost sélectionne les meilleures caractéristiques d'un visage et comment fonctionnent les classificateurs en cascade, puis tu développes de A à Z une application qui échange 2 visages
Classification d'images : tu utilises le classificateur K-Neighbors et tu règles ses hyperparamètres sur le jeu de données le plus utilisé en classification
Reconnaissance d'écriture manuscrite : tu comprends les réseaux de neurones, l'algorithme du gradient et la rétropropagation, puis tu construis et entraînes ton modèle pas à pas
Détecteur de spam : tu découvres la classification de texte, l'algorithme Naïve Bayes et le TF-IDF (fréquence d'un terme et fréquence inverse de document), pour une précision proche de 99 %
Reconnaissance faciale : tu abordes la réduction dimensionnelle et 3 algorithmes (PCA, LDA, LBP), puis tu construis l'application complète
Prérequis : connaître un minimum le langage Python.
À la fin de ce cours
Tu auras construit 5 applications d'IA complètes, de la détection de visage à la reconnaissance faciale, et tu comprendras les algorithmes qui les font fonctionner : AdaBoost, K plus proches voisins, réseaux de neurones, Naïve Bayes, PCA, LDA et LBP. Tu auras ainsi un portfolio concret et les bases pour imaginer tes propres projets d'IA.
Ton formateur
Je suis Rod, Data Scientist et développeur web, fondateur de MonCoachData et de DataXp. Plus de 80 000 personnes ont déjà suivi mes formations Python, SQL, Data Science, Machine Learning et IA sur Udemy. Mon objectif : rendre accessibles des sujets complexes et te préparer à les utiliser dans le monde réel.
Garantie : tu as 30 jours pour tester le cours, satisfait ou remboursé selon les conditions d'Udemy. Tu gardes un accès à vie au contenu et à ses futures mises à jour, et tu reçois un certificat de fin de formation à ajouter à ton profil LinkedIn.
Prêt à construire tes 5 premiers projets d'IA ? Inscris-toi et lance le premier dès aujourd'hui.
Who this course is for:
- Développeurs Python qui veulent passer de la théorie à de vrais projets d'IA
- Personnes qui veulent enrichir leur portfolio avec des projets de Machine Learning et de Deep Learning
- Curieux qui veulent des cas concrets pour comprendre ce qu'est vraiment l'intelligence artificielle